网络信息生态链效能的分析与评价

指出网络信息生态链效能是对网络信息生态链的运行效果及其对既定目标的实现程度的评价。网络信息生态链效能的评价是对网络信息生态链进行优化和对其效能进行提升的前提。从网络信息生态链的结构组成、信息流转、运行成本、功能价值和保障机制五大要素入手,构建网络信息生态链的评价指标体系,并基于层次分析法对网络信息生态链的效能进行评价,进而提出网络信息生态链效能的提升策略。     

网络艺术的审美范式

网络艺术已日渐形成自己的后审美范式,即虚拟现实的符号审美、在线交互的活性审美和游戏世界的快乐审美。这些艺术审美方式的变异是后现代主义文化逻辑在网络时代的必然延伸。     

当代网络思想政治教育探析

在新的时代条件下,网络思想政治教育日益突显。网络思想政治教育的发展和建设需要从理论创新、网络平台建设、人员队伍建设等方面进一步加强以促进其发展。     

网络环境下馆际互借的发展动向与问题

网络环境下的馆际互借服务是一种全新概念的服务,是实现资源共享的最佳方式。20世纪90年代以来,我国图书馆的馆际互借工作不断发展与完善。与此同时,也存在条块分割严重、经费投入短缺、标准化水平滞后等问题。这些问题的解决,既需要借鉴发达国家和地区的经验,也要研究我国馆际互借的发展状况与运行机制,促进馆际互借服务向更高层次发展。     

企业竞争情报活动中的人际网络构建和利用

人际网络在企业的竞争情报活动中起到很重要的作用。本文介绍了人际网络的概念及在竞争情报活动中的作用,重点研究了如何构建人际网络并利用其来提升企业竞争能力。     

国际科学学主题共词网络的可视化研究

采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类。研究表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

复杂混合网络中拥塞控制算法仿真实验设计

拥塞控制是计算机网络课程中的一个重点和难点.文章通过引入NS3网络仿真工具,对构建复杂混合网络实验环境的方法和步骤进行了论述,并在4∶4哑铃网络拓扑结构的基础上,实现了多个网络实验场景;以拥塞窗口大小为依据,对常见的多种拥塞控制算法进行了理论验证性实验;以吞吐量为依据,对同类拥塞控制算法之间的公平性和异类拥塞控制算法之...     

一种自适应遗传算法对Hopfield网络权值的优化

针对Hopfield网络在求解优化问题中学习效率低,收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺点和不足,把遗传算法同Hopfield网络结合起来,形成进化神经网络,对网络权值进行优化,并且通过对算法的讨论,说明该算法的有效性。     

基于网络的《秘书学原理和秘书实务》课堂教学模式的实践与探索

随着信息化社会的到来,网络技术越来越多应用于课堂教学,探讨和构建网络时代课堂教学的模式是当前教学改革的热点之一.本文首先对网络环境进行了界定,接着分析了网络课堂教学模式的优势和局限性,然后以基于网络的<秘书学原理和秘书实务>课堂教学模式的实践为例,积极探讨了网络环境下的任务驱动式和探索-学习为主线的教学模式对培养创新型人才的作用.