亥姆霍兹线圈在永磁测量中的应用

简要叙述了亥姆霍兹线圈的结构,介绍了如何利用亥姆霍兹线圈和磁通表测量样品磁矩,及振动样品磁强计。     

小柴胡颗粒中黄芩苷的含量测定

本文采用高校液相测定了小柴胡颗粒中黄芩苷的含量,固定相为USAAgilentZORBAXSB—C18柱（5μm,4．6mm×250mm）,甲醇-水-冰醋酸（43：57：1）为流动相,检测波长为277nm;黄芩苷在0．05956～2．3824μg范围内呈良好的线性关系。黄芩苷的平均回收率为99．83％,RSD为0．89％（n=6）。此方法简便、准确、重现性好。可用于小柴胡颗粒中黄芩苷的含量测定。     

鞋底类型和步行速度对行走相关肌群平均肌电活动的影响

目的:探讨依据跟掌高度比例关系确定的鞋底类型和步行速度对行走相关肌群表面肌电平均振幅(AEMG)的影响,为研究行走神经肌肉运动控制规律和研制具有保健作用的各类运动鞋提供科学依据.方法:10名健康青年男性志愿者,穿着具有不同类型鞋底的运动鞋(负跟鞋、平跟鞋、中跟鞋和船型鞋),分别以0.82 m/s和1.64 m/s速度匀速行走.检测行走相关肌群(身体右侧的胫骨前肌、内侧腓肠肌、比目鱼肌、多裂肌、竖脊肌、股外肌)表面肌电平均振幅.结果:双因素方差分析结果表明,步行速度对各被检肌群AEMG都有显著影响,鞋底类型时竖脊肌(F=5.52,P=0.002)和比目鱼肌(F=4.26,P=0.008)有显著影响,两者不存在交互作用.多重比较发现,穿着船型鞋和负跟鞋快速行走时竖脊肌AEMG显著高于平跟鞋和中跟鞋,穿着船型鞋时比目鱼肌AEMG显著高于其他三种鞋;慢速步行条件下鞋底类型对被检肌群无显著影响.结论:鞋底类型可以改变人体在快速行走时部分行走相关肌肉的平均肌电水平,其原因可能与鞋底类型改变所引起的行走姿势和神经肌肉运动控制模式发生改变有关.     

再论有机物燃烧

有机物燃烧问题是高考有机试题中的一个重要考点,本文拟用平均分子量法、不等式法、讨论法解析有关有机物燃烧问题:     

对一道猜想不等式的别证

对文[2]提出的一般的猜想不等式,文[1]用柯西不等式、幂平均不等式等对其进行了证明．这里,我们尝试用拉格朗日条件极值法来重新解决这个问题．     

一道竞赛题的探究

正题目设a,b,c∈R~+,ab+bc+ca≥3,证明a~5+b~5+c~5+a~3(b~2+c~2)+b~3(c~2+a~2)+c~3(a~2+b~2)≥9.这是2013年浙江省高中数学竞赛试题附加题第21题,本文从一题多解、一题多变角度对这道竞赛题进行研究,希望对读者有所帮助.     

芬兰:技能与岗位高度匹配

与其他国家相比,16、65岁的芬兰成人的读写、运算和问题解决技能高于平均水平。芬兰的年轻人（16、24岁）与其他国家的同龄人相比,读写技能高于平均水平,而55、65岁的成人读写技能处于平均水平。芬兰这两者之间的差距（相差37分）在所有国家中是最大的。芬兰外语移民的读写技能比本地出生及母语为芬兰语的芬兰人差很多,尽管外语移民的成绩和其他国家这一群体的平均成绩相似。比较读写技能水平最低和较高的芬兰成人。前者报告健康状况不佳的人数是后者的将近两倍。     

聚焦“一元二次方程”中考考点

正一元二次方程是初中数学的一个重点内容,其中渗透着诸如降次、化归、配方法等许多数学思想方法,它是中考数学的必考内容。下面以2013年中考试题为例加以分析,希望对同学们的学习有所帮助。     

网络文学:“谎言”还是“诱惑”

正对于热爱写作的年轻人来说,也许这是一个再好不过的世界。他的任何一种形式的文字或者思想,都可以在网络上充分展现。网络文学,为写作者和阅读者,都打开了一个崭新的世界。据调查,现在以不同形式在网络上发表过作品的人数高达2 000万人,职业或半职业写作人群超过3万人,70%以上的网络作家是理工科出身,而非传统的文科出身。业余作者从事的职业非常广泛,有公务员、教师、军人、工人、农民等。由于网络作家在现实生活中有着各种各样的身份与职业,知识结构与身份背景千差万别,作品质量也就难免良莠不齐,因此网络文学一度被认为难登大雅之堂。但不得不承认的是,经过数年发展,越来越多的网络文学精品开始出现了,同时也涌现了一大批优秀的"职业网络作家"。     

从一道高考模拟题谈分组方差的一个优美结果

正方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在许多实际问题中,研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义.在高考中关于方差的考查每年都有,主要考查基本概念和计算方法.近来,一道关于分组方差的计算题在各个名校的高考模拟题中出现,原题是:某班40人随机平均分成两组,两组学生一次考试的成绩情况如后,第一组平均分90,标准差为6,第二组平均分为80,标准差为4,则全班成绩的标准差为.笔者研究后将其推广,