浅谈网络环境下的信息检索效率

网络环境下，信息检索效率主要是指检全率和检准率，它们之间存在互逆、互顺等关系。许多因素影响着检索效率，文章提出了提高检索效率的各种策略，并且展望了其发展趋势。     

我国数字化信息资源的市场运作及其电子商务模式研究

目前 ,数字化信息资源的市场运作主要有集团购买和个人购买两种模式。数字化信息资源的市场运作各方 ,如提供商、组织及开发者、政府部门等 ,都各自负有任务。数字化信息的电子商务运作模式 ,共分为 7个运行步骤。图 1。参考文献 4。     

重视信息反馈办好《实用乡村医生杂志》

依据系统科学基础理论探讨科技期刊信息传播中读者信息反馈的重要意义及其作用。简介在编辑工作实践中树立读者意识，注重读者信息反馈，使刊物的传播效果达到优化的做法与体会。     

对影响青少年业余游泳运动员赛中心理状态的因素分析

运用文献法、问卷法、类比法、分析与综合法 ,对青少年业余游泳运动员赛中心理状态因素进行了研究与分析。结果表明 ,环境因素和动机因素是主要影响青少年业余游泳运动员赛中心理状态的因素 ,针对这两个因素从环境适应能力和动机方面的主要表现出发 ,对赛中心理反应进行分类说明 ;同时给教练员提出了一些平时训练和赛前调节运动员心理的措施和方法 ,并指出了形成最佳临场状态的方法。     

网络信息资源建设的问题及管理探讨

网络信息资源是网络环境下图书馆信息资源的重要组成部分。本文探讨了信息资源建设的有关理论和图书馆信息资源建设中存在的问题，以及对网络信息资源管理模式、手段和要求方面进行讨论。     

科技期刊版权页信息的统计分析

对129种科技期刊的版权页信息进行了分类统计与分析。结果表明：科技期刊版权页的信息十分丰富。从总体看，编排的标准化程度比较高，但仍有部分期刊对部分信息提供不足。另外，所统计期刊的版权页上的信息量远多于国家标准的规定，这些信息不是多余的，而是很重要的。提出了适当增加版权页信息总量和统一固定的编排位置的建议。     

邓小平同志对中国政治发展的巨大贡献

自十一届三中全会以来,中国的政治发生了巨大变化,实现了个人集权向集体集权的转变,实现了国家政治生活的正常化以及政坛上新老集体的稳定过渡,建立建全了各项民主制度;实现了一定程度的分权和党政分开.总之,中国的政治发展在二十年来取得了重大的进步.在这些重大进步的背后,邓小平同志做出了卓越的理论探索与实践贡献.     

数字图像水印技术研究

介绍了数字图像水印技术的原理、主要特征,阐述了目前图像水印信号的产生方法,分析了图像水印技术的处理算法,探讨了图像水印技术面临的挑战及其发展趋势。     

羽毛球运动员专项情境中信息加工阶段速度研究

选择44名专业羽毛球运动员和12名羽毛球初学者为被试,以羽毛球比赛情境片段和两种刺激信号为素材,对优秀运动员知觉技能中快速反应的内存机制进行了实验性研究。结果表明:1)在羽毛球专项情境中,与初学者相比,优秀运动员并不是在所有的三个信息加工阶段都表现出较快的加工速度;2)专业运动员比初学者具有快速的刺激辨别,这一指标是评价羽毛球运动员与非运动员的有效指标;3)不同水平运动员在反应选择阶段没有显著的加工速度差异;4)与中等和初学者相比,高水平运动员具有快速的应答编程速度,应答编程阶段的加工速度是水平相近的优秀运动员的有效评价指标。     

A Corpus-Based Learning Method of Compound Noun Indexing Rules for Korean

In Korean information retrieval, compound nouns play an important role in improving precision in search experiments. There are two major approaches to compound noun indexing in Korean: statistical and linguistic. Each method, however, has its own shortcomings, such as limitations when indexing diverse types of compound nouns, over-generation of compound nouns, and data sparseness in training. In this paper, we propose a corpus-based learning method, which can index diverse types of compound nouns using rules automatically extracted from a large corpus. The automatic learning method is more portable and requires less human effort, although it exhibits a performance level similar to the manual-linguistic approach. We also present a new filtering method to solve the problems of compound noun over-generation and data sparseness.