一种改进的支持向量机及其在图像分割中的应用

支持向量机方法在解决小样本,非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势。目前主要用于二元分类问题中,而对于其在多类分类应用仍是一个值得研究的问题。在目前存在的各种多类支持向量机分类问题中,一对一方法是一种最符合实际的方法。文章提出了一种改进的支持向量机,并将其应用于图像分割。这种改进的支持向量机它对一对一方法进行了改进,实验表明,支持向量机的方法是一种很有潜力的图像分割技术。     

计算机辅助翻译的应用

机器翻译是人类用计算机进行的自然语言间的相互翻译,是自然语言处理中的一个研究分支,其发展应建立在完善的语言学研究的基础上。目前,计算机在翻译的过程中只是处于"辅助"的地位,但从长远来看作为机器的计算机也永远不可能替代人的位置。笔者在此基础上提出了"计算机辅助翻译"的概念,并介绍了目前常见的计算机辅助翻译的工具,分析了其优势和不足,进而提出只有将机器翻译与人工翻译相结合才能译出好的作品。     

基于无线网络的自动售货机远程监控系统设计

针对现在的自动售货机无法与用户进行互动,并不能实时掌控商品销售情况的弊端,本文提出了一种基于无线网络的自动售货机远程监控的设计,并对此系统进行了展望,对此系统的未来应用与设计提出了一些设想。本文对此监控系统的无线网络选择进行了描述,并对选用的无线网络的软硬件设计进行了详细的分析。     

改进的非参数核估计预测上证指数

改进了单纯利用非参数核估计预测上证指数的方法。首先利用隐马尔科夫模型将数据分成两种状态,即正常状态和非正常状态。然后对正常状态的数据仍然使用非参数核估计进行预测,而对非正常状态的数据则结合支持向量机(SVM)进行预测。由于在较少数据预测问题中支持向量机模型预测具有较大的优势,从而使新的预测方法较以前的方法具有更好的预测效果。     

数控铣床实用对刀技术在实际生产中的应用

本文通过对工件定位以及装夹等知识的介绍,使广大读者了解详细的对到前准备工作,以此为基础通过结合具体零件,深入研究了探讨了数控数控铣床实用对刀技术的原理以及方法,并对其在实际生产中的应用进行了探索。     

高职数控加工编程与操作课程教学改革探讨

高职数控铣床编程与操作课程是数控技术专业必修的核心主干课程,是一门实践性、综合性较强的专业实践技能训练课程,是对专业核心能力系统训练的重要环节,在专业人才培养中具有十分重要的地位。为激发学生学习热情,提高教学质量,促进学生技能水平提高,沈阳航空职业技术学院改革了该课程的内容和考核方式,编写了特色教材,采用驱动型教学方法,提高学生知识水平和技能水平。     

基于机液伺服的仿形刀架控制系统设计与仿真

在Matlab/Simulink软件中建立并简化仿形刀架机液伺服控制系统的数学模型,采用方波和正弦信号对有或无弹性负载两种条件进行动态特性仿真分析,利用Matlab绘制Bode图对系统稳定性进行仿真分析,最后分析系统稳态误差,并且进行现场试验对其结果进行验证,为机液伺服仿形刀架的设计提供理论依据.     

基于IM的智能导学机器人的研究与设计

针对腾讯QQ、微软MSN等即时通讯工具在辅助教学中的一些缺陷,文章研究和设计了基于IM的能全天候实时在线进行辅助答疑的智能导学机器人,并详细阐述了导学机器人的系统架构、总体功能设计及其自动分词、自然语言生成、推理机制、机器学习等关键技术和算法。具有智能的IM机器人以其独特的亲和力、互动性和真实感将在远程辅助教学方面更大地提高学生的兴趣和满意度。     

基于MQPSO-LSSVM的微博热点话题预测

微博热点话题预测是一类小样本、不确定性的复杂预测问题,传统线性方法不能刻画微博热点话题的变化规律,神经网络存在过拟合、泛化能力不强等缺陷.为了提高微博热点话题的预测精度,提出了一种改进量子粒子群(QPSO)算法优化LSSVM的微博热点话题预测模型(MQPSO-LSSVM).首先采用MQPSO算法优化LSSVM的参数,然后将优化后的LSSVM对微博热点话题变化趋势进行建模,最后选取具体微博热点话题数据进行仿真实验.实验结果表明,MQPSO-LSSVM提高了微博热点话题的预测精度,预测结果具有一定实用价值.     

Mastercam在数控教学方面的应用

讨论了在数控教学中使用Masteream软件的应用问题,提出了几种使用方面的建议,并针对软件模型的建立和模拟加工做了较详细的阐述。