基于最小偏差的大型转子绕线直线插补算法

分析了大型转子绕线机的运动模型,采用最小偏差准则,给出了实现绕线机飞叉轴和水平轴运动控制的直线插补算法。并进一步通过仿真和实际绕线实验验证该算法的有效性。在仿真实验中,采用的最小偏差直线插补算法具有较好的绕线精度;在RW400大型绕线机实际绕线测试实验中,大型电机转子绕线间距均匀,排列紧密,单圈误差小于0.1%。实验结果表明,最小偏差直线插补算法能够较好地用于大型电机转子绕线机插补运动控制。     

注塑机液压系统动力源的节能研究

目前我国注塑机液压系统多以电液开关PQ阀控制定量泵控制系统作为动力源,相对传统系统有一定的优点,但不够节能;现用电液比例径向柱塞泵控制系统做动力源,经过功率键合图建模和SIMULINK仿真,结果表明,可节能30%~40%.     

Multiple Faults Simultaneous Diagnosis Based on Ellipsoidal Unit Networks for Rotating Machine

ＭｕｌｔｉｐｌｅＦａｕｌｔｓＳｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓＤｉａｇｎｏｓｉｓＢａｓｅｄｏｎＥｌｉｐｓｏｉｄａｌＵｎｉｔＮｅｔｗｏｒｋｓｆｏｒＲｏｔａｔｉｎｇＭａｃｈｉｎｅＨｅＹｏｎｇｙｏｎｇ（何永勇）ＺｈｏｎｇＢｉｎｇｌｉｎ（钟秉林）ＨｕａｎｇＲｅｎ（黄...     

基于机器学习的高校图书馆用户偏好检索系统研究

[目的/意义] 针对大数据环境下高校图书馆检索系统的信息超载问题, 提出一种机器学习方法, 为用户提供个性化的偏好检索服务。[方法/过程] 通过提取用户检索行为大数据中的用户特征, 利用监督机器学习方法, 在线学习可随用户偏好同步变化的自适应检索模型, 预测用户对文献的选择概率, 优化检索结果的排序。[结果/结论] 设计出用户偏好检索原型系统, 介绍用户偏好检索系统工作流程, 对比分析系统效果, 并对系统进行客观评价。     

基于支持向量机的数据挖掘技术

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多.激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据.将目前先进的机器学习技术支持向量机,与数据挖掘结合起来,提出了一个改进的支持向量机训练算法,进行了支持向量机自动分类的模拟试验.试验结果显示,新算法的训练速度明显提高,并获得了比较理想的分类结果.     

有机共轭体系的设计与组装

本论文围绕有机共扼大π体系这一主题,利用共价键、配位键及弱相互作用如氢键、π-π堆积、亲水-疏水作用设计了一系列自组装超分子结构,在具有光电转换性能的给受体系、配位聚合物、光驱动的分子机器、空心胶囊等几个方面开展了一系列研究工作。     

简易网球自动发球机的研制与应用

针对网球训练的技术要求,研制了简易网球自动发球机,并对其基本结构、发球的频率、角度、力量等工作原理及性能特点进行了合理的分析。实验证明简易网球自动发球机对丰富教学手段,提高教学质量具有很好的实用价值和指导意义.     

虚拟机及其应用软件在计算机教学中的应用

本文介绍了虚拟机,并针对其应用软件的特点,分析了虚拟机应用软件作为一种新的教学辅助手段在计算机教学中的应用.     

基于遗传算法参数优化的最小二乘支持向量机财务困境预测

传统支持向量机应用于财务困境预测时,需要求解复杂的二次规划问题,求解难度大。而最小二乘支持向量机模型可以将二次规划问题变成一个线性方程组来求解,有效降低了模型求解的难度。尤其是将遗传算法应用于最小二乘支持向量机模型参数和核参数的优化时,显著提高了模型预测的正确率。本文从沪深两市随机抽取了2002年-2007年252家A股上市公司作为研究样本,并把研究样本分为两组,对这两组样本数据分别进行了短期及中长期预测。实证结果表明,基于遗传算法的最小二乘支持向量机模型的预测效果不但好于传统统计类Logit模型,也优于传统支持向量机模型。短期预测效果显著优于中长期预测效果,训练样本数直接影响到模型的预测效果,二者呈正相关关系。     

基于改进 AdaIN 的图像风格迁移

图像风格迁移技术是指给定内容图和风格图,利用机器学习算法将内容图渲染成具有艺术风格的画作。针对传统图像风格迁移算法无法兼顾速度与生成图像质量等问题,基于 AdaIN 算法,提出 AdaIN 改进算法。在原始 AdaIN 网络中加入内容图像的深度信息计算模块,提取内容图像的深度图,通过将迁移图像数据与深度图归一化处理后的数据按元素相乘的方法,突出内容图的深度信息,使得输出的风格迁移图像各深度下具有不同的风格化程度。实验表明,相较于 Gatys 等种传统风格迁移算法,AdaIN 改进算法在运行时间上可降低约 11%;不需要针对每种风格单独训练网络,避免了模型重复训练;内容图像深度信息得以保存,提高了图像渲染质量。