简易网球自动发球机的研制与应用

针对网球训练的技术要求,研制了简易网球自动发球机,并对其基本结构、发球的频率、角度、力量等工作原理及性能特点进行了合理的分析。实验证明简易网球自动发球机对丰富教学手段,提高教学质量具有很好的实用价值和指导意义.     

注塑机液压系统动力源的节能研究

目前我国注塑机液压系统多以电液开关PQ阀控制定量泵控制系统作为动力源,相对传统系统有一定的优点,但不够节能;现用电液比例径向柱塞泵控制系统做动力源,经过功率键合图建模和SIMULINK仿真,结果表明,可节能30%~40%.     

我国数控机床及机床数控化改造研究

数控技术是实现制造过程自动化的基础.研究了我国数控技术和数控机床的发展现状,提出了我国机床数控化改造的对策.     

基于支持向量机的数据挖掘技术

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多.激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据.将目前先进的机器学习技术支持向量机,与数据挖掘结合起来,提出了一个改进的支持向量机训练算法,进行了支持向量机自动分类的模拟试验.试验结果显示,新算法的训练速度明显提高,并获得了比较理想的分类结果.     

STD在曲柄淬火机床控制系统中的应用

摩托车曲柄淬火机床是一种具有三个加工工位的多功能淬火机床,本文介绍了利用ＳＴＤ实现其控制,利用８２５３实现三轴变速联动的方法,并给出相应软件设计框图。     

基于遗传算法参数优化的最小二乘支持向量机财务困境预测

传统支持向量机应用于财务困境预测时,需要求解复杂的二次规划问题,求解难度大。而最小二乘支持向量机模型可以将二次规划问题变成一个线性方程组来求解,有效降低了模型求解的难度。尤其是将遗传算法应用于最小二乘支持向量机模型参数和核参数的优化时,显著提高了模型预测的正确率。本文从沪深两市随机抽取了2002年-2007年252家A股上市公司作为研究样本,并把研究样本分为两组,对这两组样本数据分别进行了短期及中长期预测。实证结果表明,基于遗传算法的最小二乘支持向量机模型的预测效果不但好于传统统计类Logit模型,也优于传统支持向量机模型。短期预测效果显著优于中长期预测效果,训练样本数直接影响到模型的预测效果,二者呈正相关关系。     

基于改进 AdaIN 的图像风格迁移

图像风格迁移技术是指给定内容图和风格图,利用机器学习算法将内容图渲染成具有艺术风格的画作。针对传统图像风格迁移算法无法兼顾速度与生成图像质量等问题,基于 AdaIN 算法,提出 AdaIN 改进算法。在原始 AdaIN 网络中加入内容图像的深度信息计算模块,提取内容图像的深度图,通过将迁移图像数据与深度图归一化处理后的数据按元素相乘的方法,突出内容图的深度信息,使得输出的风格迁移图像各深度下具有不同的风格化程度。实验表明,相较于 Gatys 等种传统风格迁移算法,AdaIN 改进算法在运行时间上可降低约 11%;不需要针对每种风格单独训练网络,避免了模型重复训练;内容图像深度信息得以保存,提高了图像渲染质量。     

齿轮式内振拉模机的研制

提出了新型内振拉模机的设计思路，介绍了该型机组成及特点；通过试运行，对整机修改、调整、设计，完成了YNL-120A-600^500型新型内振拉模机的研制，填补了国内空白。     

浅谈"设计素描"教学

针对"素描"教学,设计类专业与绘画类专业有着不同的思考和研究方向。"设计素描"是一种初级的基础课训练,是造形的基础,更是造就一个出色设计师、艺术家的综合起点。在"设计素描"教学中,应贯穿机械、自然、意像几大块,作为教学运作的顺序。     

基于机器学习的高校图书馆用户偏好检索系统研究

[目的/意义] 针对大数据环境下高校图书馆检索系统的信息超载问题, 提出一种机器学习方法, 为用户提供个性化的偏好检索服务。[方法/过程] 通过提取用户检索行为大数据中的用户特征, 利用监督机器学习方法, 在线学习可随用户偏好同步变化的自适应检索模型, 预测用户对文献的选择概率, 优化检索结果的排序。[结果/结论] 设计出用户偏好检索原型系统, 介绍用户偏好检索系统工作流程, 对比分析系统效果, 并对系统进行客观评价。