数控机床加工非圆曲线的编程法研究

介绍用数控机床加工非圆曲线的一种编程方法。此方法将变量应用于程序编制中即变量编程法。同其它手工编程方法相比，该方法具有编程简单，加工精度高等优点。     

基于XGBoost算法的社交网络链路预测

提升链路预测精度是复杂网路研究的基础问题之一。传统基于局部信息相似性、基于全局信息相似性与基于随机游走相似性的链路预测都是基于单个相似性指标进行预测的,而没有充分利用这些相似性指标的综合信息。将链路预测问题看作机器学习中的二分类问题,将有连接的样本标签记为1,无连接的样本标签记为0,将基于局部信息、基于全局信息与基于随机游走相似性等15个指标作为样本特征。综合考虑以上信息,使用XGBoost算法,选取AUC作为模型评价准则,在facebook真实数据集上进行实验。结果表明,该算法在测试集上的AUC高于基于单个相似性指标链路预测的AUC。     

多工位母线加工机液压系统分析

本文主要介绍了多工位母线加工机液压控制系统,并对其冲孔单元、剪切单元和折弯单元的使用方法进行了说明。     

蚕茧削口设备研究报告

茧丝绸业是我国的传统优势产业,蚕种场在生产蚕种过程中,为了进行蚕蛹的雌雄鉴别,须对蚕茧进行切削处理。目前,蚕茧切削还是由人工来完成。本文根据蚕茧自动削口机的创新研发过程,论述了作者对蚕茧自动削口设备研究的发展思路和项目的研制现状。同时,介绍了设计者采用的多项独特设计和创新点。     

数控车床切断与切槽时的振刀分析及解决方法

本文从不同方面阐述了数控车床切断及切槽时产生振刀的原因,并探讨了消除振刀所采取的措施。     

基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量组合预测模型

基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具有较好的预测效果和较高的应用价值。     

基于STM32微处理器的压蜡机自动控制系统

采用嵌入式微处理器STM32控制板和MCGS触摸屏完成了压蜡机控制系统。实现了对压蜡机的开合模控制、压蜡控制、保压控制、补蜡控制和顶模控制。上位机MCGS触摸屏设有定时参数的输入和压蜡机的运行状态动画显示。下位机负责传感器信号的检测、缸体电磁阀信号的输出及各定时控制;信号的输入输出采用了光电隔离电路。上下位机采用基于MODBUS协议进行通信。     

机械与田园：《遗落战境》的生态学解读

美国2013年上映的科幻电影《遗落战境》探索高度发展的地外机械文明与人类社会之间的冲突。电影通过主人公杰克·哈伯的经历,展示高度发展的机械文明之下科技力量、人类存在以及地球传统田园理想的发展的可能性,探讨失去控制的科技力量对人类存在以及自然生态田园的影响,从而实现对现代人类社会高速发展的科学技术的警示。     

News audience fragmentation in the Japanese Twittersphere

ABSTRACT

Although computational approaches to ideology-based audience fragmentation are promising, they are not without limitations. First, most existing studies have focused on the US, and the cross-national validity of their results has rarely been tested. Second, previous studies that rely solely on behavioral data from social media tend to make strong analytical assumptions such as that Twitter users prefer to follow media and politicians whose ideological positions are similar to their own, and that the ideologies of political elites can be extrapolated to infer the ideologies of ordinary users. We aim to address these limitations. First, we focus on Japan to test the generalizability of US findings in an Asian context. Second, we do not rely solely on behavioral measurement but combine survey and social media data to infer the ideologies of Twitter users. Results indicate that our classifier built based on these self-reported ideologies produces more valid estimates than naïve extrapolation from views of the elites. Based on these improved estimates of Twitter users’ ideologies, we demonstrate that the ideological distributions of those who follow major Japanese media accounts on Twitter largely overlap, suggesting an absence of ideology-based audience fragmentation.     

基于IPSO-SVM的液体管道泄漏定位研究

提出了改进粒子群算法(IPSO)和支持向量机(SVM)的管道泄漏检测与定位的方法.采用IPSO-SVM方法对管道单孔泄漏和多孔泄漏分别进行泄漏孔的定位.提取出口压力和进口流量为特征向量,采用IPSO算法优化超平面参数并采用SVM算法对泄漏孔位置进行定位.对于两孔泄漏,将单输出支持向量机算法进行改进,使其能够用于多输出回归,从而适用于定位管道的多孔泄漏情况.在此基础上,将IPSO-SVM方法与PSO-SVM方法进行比较.预测结果显示IPSO-SVM方法对泄漏有较强的识别与定位效果,并且比PSO-SVM有更快的收敛速度,更高的预测精度.