对互联网经济信息资源利用问题的思考

阐明在新的经济发展环境下利用网络经济信息资源的重要性, 在对我国经济信息网站的搜索工具和收费服务进行调查分析的基础上, 讨论了网上经济信息搜索技术和信息服务存在的问题和解决的途径。     

网络信息分类法研究

阐述了网络分类法的功能，从分类体系、类目划分、类目排列、交叉关系处理、用户界面等方面论述了网络分类法的编制技术。     

基于语义联想的中文图像搜索引擎——构想与实验*

在分析了目前主流中文图像搜索引擎研究和开发的优点和缺点基础上，结合实际开发经验，提出一个基于语义联想的中文图像搜索引擎的构想。在图像内容信息表示上充分利用相关的文本信息。系统通过分析用户的检索行为记录，自动发现词间关系，并用知识库的方式来组织和存储图像信息，达到语义联想的功能。     

音乐院校数字图书馆信息资源建设

从馆藏数字化建设、电子文献采购、特色数据库开发、人才资源建设等几方面简述音乐院校数字图书馆信息资源建设。     

2001年 四种图书馆情报学核心期刊自引情况分析

运用文献计量学方法，对2001年四种图书馆情报学核心期刊的自引情况进行了定量分析，并提供了有关项目研究指标的统计数据和测试结果，为期刊及其载文情况的评价提供了客观、真实的依据和有价值的参考。     

数字图书馆信息资源保存面临的挑战与对策

文章分析了数字图书馆信息资源的保存所面临的挑战，并对数字图书馆信息资源的保存提出了一些建议。     

基于统计的常用词搭配(Collocation)的发现方法

常用词搭配 (collocation)是指一些常用的用来表达某些事情或事物的短语 ,一般是二元组或三元组等。常用词搭配的自动发现在自然语言处理中起着很重要的作用 ,它能够丰富词典的容量 ,提高系统的性能。本文提出 4种判断一个二元组是否是常用词搭配的方法 ,并对各种方法的结果进行了比较。然后在已知二元组的基础上 ,提出了统计和发现三元或多元组的方法。这种利用二元组来构造三元组的方法 ,比统计所有三元组的计算量大大减少。实验证明这种方法的结果较好     

WWW中文信息自动分类方法研究

本文采用一种基于词的归类技术。在类别词专指度的计算中 ,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素。根据HTML语言的标记特性 ,应用三维加权分类算法计算类别权值。采用Bayes公式变型 ,计算WWW中文信息文件归类可信度 ,并按可信度最大归类。对 10 8篇试语料进行测试 ,封闭测试的归类正确率为98 1% ,开放测试的正确率为 83 3%。     

简论国家信息政策体系构建

本文依据政策科学的研究方法 ,从政策主体、政策目标、政策问题、政策内容和政策形式五个方面对我国国家信息政策的体系构建进行了探索性的研究 ;将国家信息政策的内容体系划分为经济和法律两个层面加以阐述 ;对国家信息政策的制定原则、方法提出了合理的建议。     

走向21世纪的知识与信息管理者

知识管理与信息管理既有区别 ,也有联系。在 2 1世纪 ,信息专业人员将从事知识与信息管理。知识与信息管理者的教育和培训是一个涉及多个学科领域合作的课题。