普通高校太极柔力球选项课教学内容及教学方法的研究

“要将新兴运动项目引进学校体育课堂”,这是对高校体育教学提出的更深更广的要求．太极柔力球是一项具有鲜明民族特色的新兴体育运动项目,是以弧形引化过程触球并顺势将球抛出为主要技术特征的持拍球类运动,融健身、娱乐,观赏、竞技于一身,具有较高的健身价值．本文就普通高校体育开设太极柔力球选项课的教学内容及教学方法等方面进行论述,旨在为这一新兴运动项目的进一步推广提供教学参考。     

关于我国日语能力标准建设的思考

欧美许多国家非常重视外语教育,对外语能力标准的研究已有六十多年的历史,制定的语言能力标准也日趋完善;日本也发表了《JF日语教育标准2010》。多年来,我国日语教学大纲一直是日语教育的评价标准和教学目标,为日语教材的编写、日语教学的规范化及日语能力评估等方面提供了一定的指导依据。但我国对于日语教育却一直没有一个更为详细的标准出台。文章介绍了国外的外语能力标准,并分析其最新理念,以期为我国的日语能力标准建设提供参考。     

美国《共同核心数学课程标准》的背景、内容、特色与启示

为了提高基础教育质量和国际竞争力,为学生上大学和工作做好充分准备,美国研制了首部各州统一的数学课程标准,即《共同核心数学课程标准》,规定了美国K—12年级学生需要掌握的数学知识与技能。该标准目标明确、重点突出、系统性强、内容简洁,对我国基础教育数学课程改革有启发意义。     

高师“教育技术公共课”网络课程的设计开发与应用效果剖析

网络课程的设计开发逐渐趋向成熟,但还需要更加科学,有效的建设,本文就高师“教育技术公共课”网络课程的设计开发过程介绍了本课程建设的理论依托,双面结构框架以及开发的关键技术,并对该网络课程的运用效果进行了实验性的剖析。     

求最大公因式的矩阵变换法

求多项式的最大公因式教材中都是运用辗转相除法,运算的过程比较复杂。本介绍的矩阵变换法,使求解过程简洁明了,尤其对多于2个的多项式的最大公因式可一并求出,更显其优越性。     

使用Q值提升技术的增益可调GSM低噪声放大器的设计

现代CMOS工艺的发展使得在CMOS工艺上设计射频IC前端成为可能。但在传统CMOS工艺集成的片上螺旋电感品质因数(Q)偏低,大大影响其性能。通过引入负电导实现螺旋电感Q值提升,并将其应用于共栅低噪声放大器的设计。     

共同价值观视域下的开放大学共有精神家园构建

共有精神家园构建问题是在创办开放大学过程中不可违避的现实问题。构建开放大学共有精神家园,能有效地提高主体的生活幸福感、心灵归属感、社会认同感、发展自豪感,从而为开放大学的健康发展提供不竭的精神动力。作为共有精神家园核心内容的价值观,在精神家园构建过程中起着重要的引领作用,因此,以"务实、守信、崇学、向善"为内涵的当代浙江人共同价值观为引领,将彰显出开放大学共有精神家园的生命力、向心力、凝聚力及创造力等价值功能。     

Intel CDSA中模块目录服务的分析

本文简要介绍了Intel的通用数据安全体系框架(CDSA),并在此基础上重点讲述了支持整个框架系统运行的一个通用安全服务——模块目录服务(MDS)。文中对MDS的结构、功能以及自身安全性进行了较为详细的分析。     

数字时代出版产学研协作模式中的共性问题与对策分析

数字时代背景下出版产学研协作,关系到出版教育的人才培养、出版行业新技术研发与应用、出版信息与资源共享,也是加快推动我国向新闻出版强国迈进迫切需要解决的重大问题。本文通过剖析出版产学研协作的动因、主要模式,揭示产学研协作存在的共性问题,并简要提出对策。     

Multi-heterogeneous neighborhood-aware for Knowledge Graphs alignment

Entity alignment is an important task for the Knowledge Graph (KG) completion, which aims to identify the same entities in different KGs. Most of previous works only utilize the relation structures of KGs, but ignore the heterogeneity of relations and attributes of KGs. However, these information can provide more feature information and improve the accuracy of entity alignment. In this paper, we propose a novel Multi-Heterogeneous Neighborhood-Aware model (MHNA) for KGs alignment. MHNA aggregates multi-heterogeneous information of aligned entities, including the entity name, relations, attributes and attribute values. An important contribution is to design a variant attention mechanism, which adds the feature information of relations and attributes to the calculation of attention coefficients. Extensive experiments on three well-known benchmark datasets show that MHNA significantly outperforms 12 state-of-the-art approaches, demonstrating that our approach has good scalability and superiority in both cross-language and monolingual KGs. An ablation study further supports the effectiveness of our variant attention mechanism.