关于高师增设民乐合奏课程的设想

21世纪 ,中小学音乐教育课程有了很大的改变 ,民乐已经成为中小学的普及课程。高师开展民乐合奏课是可行的 ,同时也是必要的。高师民合奏教材的内容编写 ,也将提上日程     

高师器乐合奏课程设置构想

器乐合奏课在高师音乐教育中具有重要的意义。针对目前高等师范院校在器乐合奏课教学的薄弱状况甚至是空白的现状,笔者进行了分析,并对课程设置的教学目标、课型课类的安排以及课堂实施中的问题和解决办法进行了思考,提出了合奏课程设置的一些构想,以使高师音乐教育整个的改革趋于合理化。     

基于集成学习的智能入侵检测系统

介绍了集成学习入侵检测系统设计的总体思路、总体结构和各模块功能,重点研究了基于遗传算法的集成学习分类引擎工作原理,通过仿真试验说明集成神经网络能克服单个神经网络的缺陷,具有高速数据处理与自学习功能.     

民族拉弦乐重奏教学创新与探索

民族拉弦乐重奏是运用我国传统的拉弦乐器如高胡、二胡、低音二胡、中胡、马头琴等拉弦乐器来演奏重奏乐曲。几年来的教学探索和实践,证明了将民族拉弦乐重奏引入二胡表演专业教学中是一项非常有意义的工作,对培养器乐表演专业学生的专业能力、综合能力及团队协作能力有很大帮助,并能提高学生学习的主动性和创造性,对培养当代社会需要的复合型人才具有积极作用。     

EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断

针对船用往复式二级空压机振动信号非线性、非平稳性问题,利用振动信号辨识故障,综合集成经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, EEMD）和支持向量机（support vector machine, SVM）的信号处理优势,提出一种将EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断方法。模拟正常状态和4种故障状态进行故障诊断实验。采集的振动信号用小波降噪法进行处理。为模拟船用空压机实际工作环境,在EEMD处理过程中加入加性高斯白噪声（信噪比7.5 dB）。以相关性为评价指标选取各状态下本征模态函数（intrinsic mode function, IMF）,并以每个IMF的能量熵和奇异值熵作为特征值,采用SVM分类器识别故障。实验表明：与基于经验模态分解（empirical mode decomposition, EMD）和SVM等故障诊断方法相比,该方法能更有效地识别故障。该方法在实船应用中获得较好的诊断效果,可为现代船舶智能故障诊断研究提供参考。     

作为召唤结构的典型的特殊性

典型和召唤结构有着某些相同的素质。但典型作为召唤的属概念 ,又有其特殊的规定性。文章运用接受的方法 ,对典型的本质、表现和感受的特殊性做了较为深入的剖析     

对民办高校学生艺术社团建设的思考

针对艺术教育在民办高校中发展的现状，指出在民办高校中开展艺术教育对学生全面发展的重要意义。艺术教育对于培养学生高尚的思想道德品质和创造性思维有重要作用。艺术教育应包括开设艺术课程和开展艺术活动两个方面，且应面向所有学生。由于就业需求、教育观念、教师的专业素质等因素的影响，艺术教育仍是高等教育中的一个薄弱环节。     

基于优化AdaBoost-SVM的模拟电路故障诊断

为提高含容参元件模拟电路软故障的诊断率,并考虑到单分类器分类精度的提升已达到了一个瓶颈,提出一种优化AdaBoost-SVM算法并将其应用于模拟电路故障诊断中。以OrCAD/PSpice软件中对电路进行Monte-Carlo分析的数据为基础,选取特征时,采用对时频信号中易直接测量的物理量归一化后组合的方式。实验结果表明,通过选取的组合特征向量,利用优化的AdaBoost-SVM算法,构造出具有差异度的SVM分类器并集成后,能够自适应地提升单SVM分类器性能,表现出更好的分类精度与泛化性能,能较好地满足容差模拟电路软故障诊断要求。     

Quelques Erreurs Pouvant être Liées à Une Difficulté à Concevoir un Ensemble Comme un Objet Distinct De Ses éléments Chez Des étudiants Et Des étudiantes Universitaires

As a first step of a project on learning difficulties in elementary set theory, we carried out a study aimed at identifying some of the difficulties encountered by a group of 21 mathematics majors taking a course on logic and set theory. In this paper, we shall discuss one of the difficulties that we observed, namely a difficulty in conceiving a set as an object distinct from its elements, i.e. failing to fully grant sets the status of objects. This difficulty may be related to the following three types of errors that we observed in the students' first assignment: (1) confusing belonging and inclusion, (2) confusing the union of sets A, B, C, ... with the set whose elements are A, B, C, … and (3) adding or deleting curly brackets. We shall present excerpts from the students' work illustrating these three types of errors and explain how they may be related to a difficulty in conceiving a set as an object distinct from its elements.     

三种综合脉冲星时算法的研究和比较

建立在小波分析基础上的综合脉冲星时算法，能把脉冲星的观测计时残差在小波域分解，提取出不同频率范围的分量，然后用小波方差表征脉冲星在不同频率范围的稳定度来对单脉冲星时进行加权平均，得到综合脉冲星时；脉冲星的计时残差包括了计时参考的原子钟的误差和与脉冲星本身有关的计时误差两部分，用维纳滤波的方法可以将两者进行一定区分，并消除掉估计的参考钟误差，将剩余部分作为计时残差实现对脉冲星计时的综合。实验证明，小波分析和维纳滤波方法比经典的加权算法更好，得到的综合脉冲星时的长期稳定度有了较大提高。