任意组元的实际混合气体的内能与自由能

本文运用正则系综理论计算了任意组元的多原子分子混合实际气体在不发生化学反应的条件下的内能和自由能,并计算了实际气体混合前后内能与自由能的变化。     

Theatre and drama education and populism: The ensemble ‘family’ as a space for dialogic empathy and civic care

This article, understanding populism as an essentially undemocratic ideology, argues that the pro-social theatre education approach of ensemble pedagogy can offer a model of educational practice which counters these anti-democratic rhetorics by creating a shared space for the enactment of empathetic discourse. Via an ethnography of the UK Shakespeare Schools Foundation festival project, the notion of the theatre education ensemble ‘family’ as a model of civic caring is offered as an alternative, feminist ‘care perspective’ on civic and political rhetorics, in contrast to the patriarchal ‘justice perspectives’ which facilitate the reductive anti-democratic rhetorics of populism. Thus, this article concludes that ensemble approaches to theatre education, viewed through this feminist pedagogy lens, hold rich potential for developing learners’ capacity to resist populism and act in socially hopeful ways.     

一种集成CNN模型及其在ECG信号分类中的应用

针对复杂非线性多通道时变信号模式分类问题,提出了一种集成卷积神经网络（CNN）与随机森林（RF）相融合的方法。该方法以CNN为基学习器,自动提取信号样本的抽样特征,同时省去降维与人工选择特征的过程,以RF为次级学习器,增加样本扰动,同时增加属性扰动。为增强样本多样性,使得该模型尽可能充分利用信息,在训练集中随机抽取7份子训练集,再利用7份子训练集训练出7个不同的学习器;最后通过投票法和学习法建立集成模型,提高了识别精度。实验结果表明,在测量区间上,该方法对3种ECG信号类别的平均分类精度达94.60%,提高了1.1%,取得了良好结果,验证了模型和算法的有效性。     

基于神经网络结构分解与FLAC~(3D)的初始地应力场反演

介绍了采用FLAC30内嵌功能较强的FISH语言对初始地应力场生成方法的改进,建立了三维非线性地应力反演分析数值模型.模拟了断层及裂隙密集带,并采用此方法构造神经网络样本,采用神经网络结构分析的方式,对不同深度的侧向系数进行反演.通过正分析的计算结果与现场实测值对比,满足精度要求,表明所获得的岩体地应力场是基本合理的.     

双波理论中波函数的选取

双波理论是决定性描述单个量子体系状态的一种尝试。以束缚体系为例，说明双波理论中两个波函数的选取方法，推出适用于单个体系的爱论菲斯特定理。     

莫扎特歌剧艺术特点初探

歌剧是莫扎特音乐创作的重要领域,在他短短的一生中,共创作了22部歌剧,并且这些作品都深受人们喜爱。他强调音乐在塑造形象和反映角色内心活动上的巨大作用,在刻画人物极富个性化的性格特征时,合理巧妙运用重唱形式,寓深刻性于通俗性当中,使其作品散发出瑰丽的艺术色彩。     

Diagnosis of valve-slap of diesel engine with EEMD-EMD-AGST approach

A hybrid of ensemble empirical mode decomposition and empirical mode decomposition (EEMD-EMD) is introduced to diagnose the valve-slap vibration signal,which is relative to the dominant combustion knock vibration signal given out by a diesel engine around the top dead center (TDC).The time-frequency representations of intrinsic mode functions (IMFs) decomposed by EEMD-EMD are obtained by adaptive generalized S transform (AGST).A type 493 diesel engine was used for the experiment,and the result indicates that the valve-slap of the diesel engine is serious,and the vibration frequencies are higher than the combustion knock.With EEMD-EMD-AGST approach,the valve-slap can be identified by the vibration analysis of the diesel engine.     

弦乐四重奏的创作发展和演奏配合

弦乐四重奏是室内乐演奏的主要形式,它由两把小提琴、一把中提琴和一把大提琴组成,这四件乐器是平等的,就像是四个聪明人的谈话,它们之间的关系非常融洽。本文从弦乐四重奏的创作发展和重奏演奏者之间的配合两方面进行了阐述。     

基于神经网络集成的车牌字符识别

针对车牌字符在车牌图象退化时识别率较低的问题,提出一种基于神经网络集成的车牌字符识别方法。基于小生境遗传算法在提高进化的局部搜索方面的良好性能来动态构建个体网络差异性大的神经网络集成,进而提高整个集成系统的泛化能力。将该方法应用于车牌字符的识别,实验结果表明,该方法能有效地生成差异度较大的个体网络,得到的神经网络集成能有效提高车牌字符的识别率。     

基于EEMD和LS-SVM的癫痫脑电信号识别

针对癫痫脑电(EEG)信号的非平稳性和非线性,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)提特征并利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的脑电信号分类方法。首先利用EEMD将EEG信号分成多个经验模式分量,得到各阶本征模式分量(IMF),然后提取有效特征,最后用LS-SVM对其进行分类,实验结果表明,该方法对癫痫发作间歇期和发作期EEG的提特征后分类识别正确率达到98%。