熵与状态参量的关联

从正则系综与巨正则系综的统计规律出发推导出了熵与宏观状态参量之间的关联。结果表明,对单原子分子的理想气体而言,两种系综的结论是一致的;与单原子分子的理想气体相比,范德瓦尔斯气体的结论将出现一修正项。     

试论美国高等教育的整体优化

美国主要是通过明确层次 ,合理分工 ,促进层次优化 ;发挥研究型大学的核心作用 ,促进整体优化 ;竞争与协同有机结合 ,实现系统功能的协同放大 ;增强系统的开放性 ,促进系统的自我优化等策略 ,实现其高等教育系统的整体优化的。这对我国的高等教育改革有重要的借鉴意义。     

小议合奏训练在钢琴教学中的运用

在钢琴教学中进行合奏的训练，不仅是必要的，也是一种很生动有效的教学手段，教师可以根据教学实际．选择不同的教材和作品，选择不同的合奏形式，提高学生的演奏能力，使钢琴演奏完美再现钢琴音乐永恒的艺术魅力。     

EPR佯谬的正-反粒子对阐释

试图通过运用粒子-反粒子对重新阐释EPR佯谬.不同于D.Bohm所给出的工作于离散自旋空间的模型,这里仍然如同Einstein等人在他们的原始论文中一样考虑连续的坐标和动量变量.这里给出的阐释将有助于消除EPR模型中形式上的困惑.     

基于Bagging算法的水位预测模型

传统的统计分析在小样本预测中的效果不佳,虽然神经网络一定程度上解决了传统方法所遇到的问题,但样本的数量又影响了神经网络的泛化能力,神经网络集成的方法较好地解决了这一问题.在运用智能计算技术建立BP网络的基础上,再利用Bagging算法构造神经网络的集成模型.用珠江三角洲天河水文站的数据进行训练和预测,结果表明,基于Bagging算法的神经网络集成的预测不仅解决了样本数据量少、偏差大、不确定性的问题,而且比单一神经网络具有更强的泛化能力,预测更为可靠.     

神经网络和预报集成的若干问题及其对策

本文评述了神经网络在气象应用中存在的问题、产生的原因和网络结构设计的原则及经验,并提出了构造伪样本来诊断模型可能存在问题的方法;简述了预报集成的原理和原则,提出了构造因子子集差异法生成预报个体,进行集成,来解决小样本和因子选取问题的方案。     

论整体音乐教学手段在器乐合奏教学中的应用

注重整体音乐教学手段的应用是对传统器乐合奏教学观的超越。在器乐合奏教学中,应利用整体音乐教学手段：调动学生各种感官的协同作用,发挥学生的主体作用、教师的主导作用和指挥的宏观调控作用,构建有利于学生的学习环境,切实提高教学实效。     

“政策群”视阈中的基础教育课程政策变革

基础教育课程政策有其自主发展的一面,但同时它也是在更大的教育＂政策群＂的裹挟和牵引下前行的。就改革开放以来的课程政策而言,其每一步的变革一方面与教育的元政策和基本政策的引领息息相关,另一方面也离不开其它相关政策如重要条例、通知、意见、指示等的推动。这一＂政策群＂的发展以及整体上呈现出的教育现代化的追求,成为课程政策变革的强劲动力。     

采用离散化处理的选择性SVM集成学习算法

为提高分类性能,提出了一种新的基于数据离散化和选择性集成的SVM集成学习算法。该算法采用粗糙集和布尔推理离散化方法处理数据集,构造有差异的个体SVM以提高集成学习的性能。在训练得到一批SVM之后,算法采用了选择性集成提高性能并减小集成规模。实验结果表明,所提算法能取得比传统集成学习方法Bagging和Adaboost更好的性能。     

集成学习方法在企业财务危机预警中的应用

以我国制造业上市公司为样本数据,用支持向量机作为基分类器的集成学习方法来预测企业的财务危机,通过具体实验分析可知:集成学习比单个基分类器的预测准确率提高了4个百分点,且稳定性更高,有效地提高了模型的预测精度,使得模型更具有准确性和应用性。基于支持向量机的集成学习方法在构建我国制造业上市公司财务危机预警模型上是有效的,且达到一定的财务危机预警效果。