Uniqueness for the Linear Theory of Generalized Thermo-Elasticity

1 IntroductionClassical thermodynamics with the Parabolic-typeFourier heat conduction equation predictS that if amaterial conducting heat is subjected tO a thermaldissonance, the effectS of distalance will be feltinstancously at distances infndtely far from its source. Inother words, thermal signals Propagate at infinite speed.This Prediction is ~listic born a physical point ofview (see Ref.[l]). TO overcome such ~asonablenessand avoid the above situations, The new theory is setusually in …     

复杂软件系统客户创意知识分析与获取研究

复杂软件系统研发模糊前端的创意过程需要大量知识支持。其中客户拥有的知识,客户与软件研发团队交互过程中产生的知识,构成了客户创意知识,是复杂软件系统研发模糊前端创意知识的重要组成部分。为了获取客户创意知识,在系统地分析了它的内涵与类型后,采用情境交互理论构建了复杂软件系统客户创意知识获取的模型,探索了客户创意知识获取的步骤、方法、技术平台。研究发现,与传统知识获取相比,以情境交互为基础,融合信息技术、智能计算和社会网络技术的知识获取方法具有显著优势,为复杂软件系统研发模糊前端的客户创意知识获取提供了有力的支持。     

资源集合/个体资源元数据关系描述及实现

只要是涉及资源集合搜索,现代检索系统一般都忽略了资源集合元数据的问题。而要揭示资源集合层次的信息,一种可选的方法是通过获得资源集合级和文献单元级的元数据,从而深刻理解它们之间的关系。介绍一个对资源集合与文献单元元数据关系提供分类逻辑框架的开发项目。这个逻辑构架支持：元数据规范的开发者定义元数据元素;元数据创建者描述对象;系统设计者实现应用系统的开发,该系统能够充分利用资源集合级元数据所带来的好处。介绍资源集合与文献单元元数据之间存在的三类关系实例：“属性/值传递”、“值传递”和“值约束”,表明即便是对于这些简单的例子,一个精确的公式除了要符合一阶谓词逻辑之外,还需要引入模态概念。这些公式也属于近期信息检索和本体评价方面的研究成果。     

黄河三角洲土壤含盐量空间预测方法研究

土壤盐分对农业发展和土地生产力有很大影响,土壤盐碱化会降低耕地质量并造成土地退化,及时了解区域内土壤盐分含量及空间分布很有必要。地理加权回归是一种局部回归预测方法,其利用主变量与环境要素的相关关系,根据空间位置和距离特点,实现主变量的空间扩展。本研究目的即是探索地理加权回归在土壤盐分空间插值中的可用性,并与多元线性回归和协同克里格作对比来检验其精度。地理加权回归模型构建所选择的环境变量包括NDVI,高程和距河流距离。研究结果显示,地理加权回归在土壤盐分空间扩展中效果较好,精度优于其他两种方法（均方根误差为0.305,相关系数为0.649,决定系数为0.421）,该方法降低了协同克里格插值的平滑效应,又比多元线性回归结果具有更多的空间细节展示,故本研究认为地理加权回归是一种较好的土壤盐分插值方法。     

空间视角下财政分权的碳排放效应研究--基于半参数空间面板滞后模型

基于2000～2013年中国省份面板数据,通过构建半参数空间面板滞后模型（ S－PSLM）结合工具变量法分析我国地方政府财政分权度对于碳排放的影响。研究表明：财政分权度对于碳排放增长率的影响呈现倒“U型”,该作用随财政分权度的增大而先增后减,由抑制到促进再到抑制;重工业发展会促进本地区碳排放的增加,而周边省份的重工业发展则会降低本地区的碳排放上升压力;自身对外贸易发展虽然对碳排放影响不显著,不过区域间的外贸合作却是降低碳排放增长的有效途径;R＆D研发强度增加有助于减缓碳排放增长,而区域技术创新能力不平衡阻碍了空间溢出效应。     

多复变数的单值性定理

本主要给出了多复变数的单值性的一个定理。     

An approach for the capture of context-dependent document relationships extracted from Bayesian analysis of users' interactions with information

A number of technologies exist which enable the unobtrusive capture of computer interface interactions in the background of a user's working environment. The resulting data can be used in a variety of ways to model aspects of search activity and the general use of electronic documents in normal working routines. In this paper we present an approach for using captured data to identify relationships between documents used by an individual or group, representing their value in a given context—that may relate to specific information need or activity. The approach employs the use of a naïve Bayesian classifier to evaluate possible relationships that are derived implicitly from the data. It is intended that the relationships established be stored within an information retrieval (IR) system to aid in the retrieval of related documents where future users arrive at a similar context. In the evaluation of the approach over 70 hours of data from computer users in industrial and academic settings are collected to assess its overall feasibility. The results indicate that the approach provides a useful method for the establishment of identifiable relationships between documents based on the context of their usage, rather than their content.     

基于词语上下文关系的文本自动分类方法研究

用词上下文向量来表达文本集内一个词语与其他词语之间的上下文关系,并在词上下文向量的基础上生成分类器中所有类别的类别特征向量,以及待分类文本的特征向量,最后由分类器给出待分类文本的所属类别。实验显示,在类别特征向量和文本向量中融入词语上下文关系有助于改善文本分类效果。     

非稳定热传导方程

本文，我们采用一种间接的方法获得通过窗户的热流的平衡，从而建立了一个非稳定热流的数学模型，并用分离变量法与本征函数展开法求得此边值问题的解，再通过极限方法，获得非稳定热流传导的新的稳定状态。     

NA列加权和的强收敛性

研究了NA列的强收敛性，推广了关于独立随机变量情形时的相应结果。