电源变压器优化设计及应用

本文建立了电源变压器以体积最小为优化目标的优化设计数学模型，并对其优化方法给予了探讨和实例计算。从实例中揭示了优化设计给电源变压器设计的技术性、经济性所带来的深刻变化和重要意义。     

高校课堂教学与青年教师培养探究

青年教师是培养跨世纪人才的主力军,课堂教学是＂质量工程＂实施的核心阵地。受各种主客观因素的影响,高校青年教师的教学能力和教学效果却不容乐观,青年教师的教学质量成为高校教学质量的薄弱环节,提高青年教师的教学能力成为我国高等教育质量工程能否顺利推进的一个亟待解决的问题。本文尝试立足课堂教学,搭建校本培训平台,从课堂教学规范化、科学化、艺术化的角度探讨青年教师课堂教学能力提高的对策。     

基于看跌期权组合价值最大化的银行资产优化模型

银行危机的实质在于资产配置失误,资产优化配置事关银行的生存和发展。本文以银行债权组合价值最大化为目标函数,以组合风险价值VaR为约束条件控制资产组合风险的大小,建立了看跌期权组合价值最大化的银行资产分配模型。本模型主要特色与创新是通过卖出看跌期权的组合价值来客观地反映企业价值影响贷款清偿能力的本质属性。     

后发地区创新创业模式及优化研究

成功实施创新创业战略的后发地区究竟是采取了什么样的发展模式？模式的选择受到什么要素的影响及优化的方式是什么？既往的研究还未做出较为深刻地解释与回答。本研究基于南昌、郑州与贵阳创新创业发展案例的数据进行探索性研究,总结归纳了中国后发地区推进创新创业的发展模式及优化的内在规律。理论发展模式表明：后发地区推进双创的基础在于识别区域发展的潜在优势,潜在后发优势的发挥需要通过优化人力、资金、载体、技术、制度与文化要素来实现。推进后发地区双创发展要通过制定和完善相应的政策体系来引导要素的定向配置;构建实体平台或互联网虚拟平台实现要素的空间集聚;营造双创文化来提升要素的内在动力。相较于现有的侧重于先发地区创新创业的理论与实践,基于后发地区双创模式分析能够从宏观层面打开双创模式选择的“黑箱”。     

基于用户体验的数字图书馆网站现状调查与分析

首先在借鉴现有成果的基础上,设计了基于用户体验的数字图书馆网站现状调查问卷;然后,采用方便抽样的方式对数字图书馆用户进行了调查,并从界面设计、系统功能、用户服务、信息安全等方面对调查数据进行了较为系统的分析;最后,提出了数字图书馆网站优化的策略,如界面设计优化、系统功能优化、用户服务优化以及信息安全优化等。     

基于期望值模型的虚拟企业风险规划研究

主要分析了虚拟企业所面临的风险因素具有随机性的特点,建立了虚拟企业风险规划的期望值模型.为了较好地处理模型中的随机变量,引入了蒙特卡罗模拟,并将其与粒子群算法相结合.仿真分析表明了期望值模型能够较好地刻画具有随机因素的风险规划问题,同时,所设计算法的性能也得到了验证.     

An end-to-end deep generative approach with meta-learning optimization for zero-shot object classification

Zero-shot object classification aims to recognize the object of unseen classes whose supervised data are unavailable in the training stage. Recent zero-shot learning (ZSL) methods usually propose to generate new supervised data for unseen classes by designing various deep generative networks. In this paper, we propose an end-to-end deep generative ZSL approach that trains the data generation module and object classification module jointly, rather than separately as in the majority of existing generation-based ZSL methods. Due to the ZSL assumption that unseen data are unavailable in the training stage, the distribution of generated unseen data will shift to the distribution of seen data, and subsequently causes the projection domain shift problem. Therefore, we further design a novel meta-learning optimization model to improve the proposed generation-based ZSL approach, where the parameters initialization and the parameters update algorithm are meta-learned to assist model convergence. We evaluate the proposed approach on five standard ZSL datasets. The average accuracy increased by the proposed jointly training strategy is 2.7% and 23.0% for the standard ZSL task and generalized ZSL task respectively, and the meta-learning optimization further improves the accuracy by 5.0% and 2.1% on two ZSL tasks respectively. Experimental results demonstrate that the proposed approach has significant superiority in various ZSL tasks.     

理工科文学教育课程的系统优化与探索

当前理工科文学教育课程体系存在缺乏科学设计、专业针对性差、开课随意性大、课程选择有限等问题。优化文学教育课程体系需要遵循科学性、融合性、需要性、灵活性和统一性的原则,从知识类、欣赏类、融合类、能力训练类及特色类五个方面设计具体课程。     

浅析新形势下高校图书馆采编工作的变化及发展趋势

在网络技术快速发展的新形势下,高校图书馆采编工作面临着新的机遇与挑战。分析在新形势下,高校图书馆采编工作发生的改变及其发展趋势,探讨这些变化的利与弊,针对利与弊提出优化策略,并采取新策略,提高采编工作的效率,适应社会的发展要求。     

运筹学发展的回顾与展望

运筹学是20世纪三四十年代发展起来的一门新兴交叉学科,它主要研究如何应用数学和计算的理论与方法对社会系统和工程系统做出最优或满意的决策。本文概述了运筹学的主要特征和方法,简述了运筹学的发展历程,综述了运筹学几个主要分支的发展状况,介绍了运筹学中十几个有代表性的难题,展望了运筹学未来发展的方向。