描述逻辑系统εLN中的概念包含推理算法研究

首先我们在F Baader给出的εL概念描述树基础上给出了εLN中概念描述树的定义,然后定义了εLN中概念描述树之间的同态关系,最后通过计算两棵概念描述树之间的同态给出了εLN中概念之间的相互包含关系算法。     

二次插值对称点算法求解一维搜索问题

插值法是一类用插值多项式来逼近未知或复杂函数的方法。本文基于二次插值,将插值多项式的极小点和其对称点作为搜索区间的两个探索点,通过不断缩小搜索区间,求解一维搜索问题的最优解。本文给出了二次插值对称点的算法,并用0.618法进行了数值比较。结果表明,新算法比0.618法效果好。     

基于蚁群算法在交通领域的应用综述

蚁群算法是受现实蚂蚁群体行为启发而得出的一类仿生算法。从蚁群算法与实际交通问题的求解有很强直接对应特性出发,对蚁群算法在交通领域的应用进行全面综述。蚁群算法也可应用于交通过程建模、交通过程优化及导航、交通运输规划等交通领域。     

基于改进小生境遗传算法的自适应组卷系统

针对传统基于简单遗传算法的组卷系统收敛速度慢,组卷质量较差等缺陷,设计一种基于改进小生境遗传算法的自适应组卷系统。首先依照组卷约束权重比,生成适应度值较高的初始种群．其次对选择策略进行优化。引入小生境预选机制以维持种群多样性,防止过早收敛。再次根据组卷特点改进交叉算子和变异算子,根据种群进化情况,自动调整交叉概率和变异概率。最后经过若干迭代后达到终止条件,以自适应方式生成目标试卷。实验结果证明,与简单遗传算法相比,改进的遗传算法在收敛速度和组卷质量上均有显著的提高。     

丙氨酸分子的构象研究

应用密度泛函理论(DFT)研究丙氨酸分子的构象，通过频率表征，得到12种稳定构象。     

《数据结构》的教学探讨

<数据结构>是计算机及相关专业的一门专业基础课程,在众多的计算机系统软件和应用软件中都要用到各种数据结构,要想有效地使用计算机,必须学习数据结构的有关知识.然而,该课程理论性和实践性强,内容抽象,是学生学习的一大难题.作为教师,如何改进教学方法,充分调动学生的学习主动性,把<数据结构>教活、教好是十分重要的,也是十分必要的.     

通用题库数据结构与组卷算法设计

题库的数据结构和组卷算法决定了题库的适用范围,该文根据不同课程试卷及其试题属性的构成,提出一种新的题库数据结构,并在分析组卷控制模型的基础上,对组卷算法进行详细设计。     

一种基于遗传算法的连续属性离散化方法

连续属性离散化是基于粗糙集的数据挖掘中的关键问题。针对该问题提出了一种遗传算法,在保持不可分辨关系的前提下,以最小断点集为目标,对交叉算子、变异算子进行了改进。最后,使用UCI机器学习数据对算法进行了验证,并与其它的离散化算法进行了比较,结果表明算法是有效的。     

基于免疫算法和人工势场的移动机器人路径规划

分析了人工势场模型存在的两个问题:目标不可到达问题和由于局部最优解的存在而产生的死锁问题。在人工势场路径规划的基础上,提出了基于免疫算法和人工势场法的最优路径规划方法。通过仿真算例验证了该模型的有效性。     

关于算法的认知和教学

算法教学是计算机教学中的一个重点和难点.通过对算法重要性,目前算法教学现状和学生在算法学习中的认知过程的分析,提出了一种新的算法教学思路和方法.