基于DFT的信号幅值频谱分析

根据离散傅里叶变换DFT的定义,推导出一种用DFT计算连续周期信号幅值谱的方法,通过MATLAB仿真验证了该方法的有效性,解释了DFT中存在的频谱泄漏及栅栏效应对该方法的影响,并提出了相应的改进方法.     

1,1′-联-8,8′-二萘酚异构化过程的密度泛函理论研究

运用密度泛函理论研究了1,1’-联-8,8’-二萘酚（标记为8,8’-BINOL）可能存在的稳定构型和各种异构化过程。计算表明：8,8’-BINOL有三种稳定构型,分别表示为II、10和OO。每-种构型有两个对映异构体,以A、B标记。Ⅱ是最稳定的构型,若选其能量作为参考标准。IO和OO相对其能量分别为11.97kJ／mol和22.05kJ／mol。8,8’-BINOL的异构化有两种途径：-是羟基围绕O-C键进行旋转,另一是两个萘酚环围绕C-C单键进行旋转。除了Ⅱ-OO之间不能通过旋转异构化-步到达对方外,Ⅱ-IO以及IO-OO之间均能通过旋转直接到达对方。对映异构体之间进行异构化时,除了OO-A与OO-B之间只有反式途径外,其它两对对映体之间均有顺式与反式两种途径。通过计算比较,给出了从最稳定构型Ⅱ开始到达OO的最可能异构化途径。     

马铃薯淀粉生产自动化控制中的物料平衡算法

分析了马铃薯淀粉生产中旋流工段的物料平衡条件,建立了物料平衡方程,结合实际工程应用提出了设计阶段的配管算法,采用计算机辅助计算生成了自动化控制所需的决策函数.     

教育人工智能伦理问题与伦理原则探讨

文章旨在揭示智能化时代的教育将面临哪些新的伦理问题,并在人工智能伦理和教育伦理的基础上,探讨教育人工智能的伦理原则。运用文献研究和逻辑推理方法,系统梳理了教育人工智能应用的特点和优势,及其可能引发的新的伦理问题:(1)角色层面,系统创建者、教师、学生和监测员等利益相关者将面临更加复杂的伦理困境;(2)技术层面,涉及自动化决策伦理问责、算法伦理和数据伦理等方面的问题;(3)社会层面,可能转变就业市场、改变人际关系和引发新的社会不公平。因此,需要对教育人工智能伦理问题的复杂性有充分的认识,同时需要遵循一般的人工智能伦理原则和教育伦理原则,其中,最核心的内容为二者之间的交集,具体包括:(1)福祉;(2)是非善恶;(3)公平正义;(4)人权和尊严;(5)自由自治;(6)责任和问责。     

[NbOF5]^2-的电子结构计算和键价计算

应用GAUSSIAN 03（DFT/B3LYP和HF两种方法）程序对游离（未参与桥联）的配阴离子[NbOF5]^2-的电子结构进行了理论计算,得到了其优化结构的键长和键角、Mulliken和NBO电荷布居、前沿分子轨道特征与能量及能级差、红外频率等参数．键价计算表明在此阴离子中氧和其反位的氟原子具有最多的负电荷,亲核性最强．     

基于BP算法的自动送钻钻压优化控制技术研究

详细地进行了神经网络钻压控制器的硬件及软件设计,采用SIEMENS S7—300 PLC作为控制器的硬件核心,应用SIEMENS PLC相应的编程软件SIMATIC STEP7 V5．3进行了控制器的软件编制,并应用PROFIBUS DP网实现了钻压控制器与外围控制系统之间的数据通讯．基于设计出的神经网络钻压控制器,通过MATLAB仿真测试,测试证明神经网络控制器的训练过程可进行有效的收敛,其泛化能力也达到要求．钻井现场试运行实验证明该控制方式控制效果良好,提高了系统的响应速度,增加系统稳定性,改善系统非线性,提高绞车下放速度的控制精度,各方面性能指标都达到控制要求。     

基于遗传算法的Ad-hoc网络安全多目标优化认证机制研究

节点的安全性是Ad-hoc网络面临的重要问题,因为通过非安全节点可以窃取、篡改网络中的数据包,甚至对网络造成致命性的破坏。通常情况下,Ad-hoc网络是借助于基于密钥的认证算法来实现节点的安全性保障的,但是这些认证算法并不适用于Ad-hoc的特殊网络环境。将遗传算法应用于节点安全性认证领域,通过基于多目标优化的认证机制,取代了密钥认证机制。通过模拟实验表明,基于多目标优化的认证机制,在Ad-hoc网络环境中,性能较为优越。     

数据挖掘领域中的聚类分析及应用

聚类是统计学的一种方法，也作为数据挖掘的一个功能被广泛地应用。本文介绍了聚类的概念、应用，主要的聚类算法。最后，针对现实中的一个具体问题，设计了一个层次型的聚类算法，其结果对相关部门具有一定的指导作用。     

用莫顿序对BH算法的改进

详细分析Barnes-Hut算法的基本原理,介绍BH空间的分割和BH树的创建,并用伪码方式描述了BH算法,同时介绍了Z序的生成方法.利用莫顿映射得到粒子的键值对粒子进行排序,由于N-Body仿真粒子的位移很小,有序的粒子经过一步仿真后基本保持有序.因为对有序粒子的排序和用有序粒子来建BH树的时间复杂度都为O(n),文章提出了对BH算法进行改进的一种方法,使得其时间复杂度从O(nlogn)降为O(n)。     

Estimation of Shallow S-Wave Velocity Structure of Two Practical Sites from Microtremors Array Observation in Tangshan Area

Microtremors array observation for estimating S-wave velocity structure from phase velocities of Rayleigh and Love wave on two practical sites in Tangshan area by a China-US joint group are researched.The phase velocities of Rayleigh wave are estimated from vertical component records and those of Love wave are estimated from three-component records of microtremors array using modified spatial auto-correlation method.Haskell matrix method is used in calculating Rayleigh and Love wave phase velocities,and the shallow S-wave velocity structure of two practical sites are estimated by means of a hybrid approach of Genetic Algorithm and Simplex.The results are compared with the PS logging data of the two sites,showing it is feasible to estimate the shallow S-wave velocity structure of practical site from the observation of microtremor array.