基于SVM增量学习的氯甲烷含水量预测控制

由于氯甲烷回收过程具有工艺过程复杂、非线性、时变性等特点,导致氯甲烷含水量难以预测。提出了ISVM软测量建模方法,鉴于新增训练样本中如果存在违反KKT条件的样本,则这些样本中肯定存在新的支持向量,必然会使支持向量集发生变化,原分类支持向量集中的非支持向量也有可能转化为支持向量,进一步提出了改进ISVM氯甲烷含水量预测模型。研究结果表明:通过与普通ISVM预测模型比较,采用改进ISVM预测模型的预测结果具有更佳的预测精度,为氯甲烷含水量的控制提供了更精确的条件。     

广义导热规律下广义卡诺循环的最优性能

研究了有限热源条件下工质与热源间传热规律服从Q∝(△T)^m时广义卡诺热机的有限时间热力学性能，导出了循环的最优构形及最优功率与效率间的基本优化关系，给出了某些特例分析，所得结果对实际热机的设计工作具有一定的理论指导作用．     

期刊的动态性对期刊著录工作的影响

分析期刊在长期出版发行过程中的动态性表现，如刊名、出版周期、开本、刊号等的变化，针对期刊的不同变更形式，探讨对其机读录的方法，并提出保证期刊录数据准确性的几点建议．     

无机-有机杂化材料控制合成、结构调控与性能研究

传统的无机-有机杂化材料可以包括很多方面，如有机-无机层状复合材料、有机高分子掺杂无机粉末复合材料和功能有机分子修饰的无机材料等。随着配位聚合物晶体工程自上世纪90年代的兴起，以无机基团（如金属离子、簇合物其他纳米簇）和有机桥连配体为分子建筑块构筑的无机-有机聚集体的基础与应用基础研究，已经成为新型无机-有机杂化材料研究的重要对象和发展方向之一。由于有机组分（配体）的引入，无机-有机杂化材料具有与传统纯无机材料不同的特性。金属离子的存在，可以为这类材料提供各种潜在的物理化学性能，例如氧化还原性、磁性、光学性能、吸附性能、反应性能等。同时，与传统无机材料不同，这些杂化材料比较容易通过引入不同有机配体或者对配体的修饰，达到设计、剪裁杂化材料的结构与物理化学性质的目的，甚至可以调控杂化材料的对称性和手性。     

带式输送机主电机反接制动装置的改制

随着CFB锅炉技术进入成熟阶段，其应用目前已非常广泛，从煤炼限油技术在国外已具有工业化形式，但其工艺过程中的媒介质——煤气，加热到650—850℃，是工艺的关键，本文便以CFB锅炉的热循环灰为载体辅助生产煤气与油。     

种基于改进的支持向量机的两类文本分类方法的研究*

提出了一种基于预抽取支持向量机及模糊循环迭代算法的改进的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的两类文本分类方法, 与传统的SVM相比, 该方法具有高得多的计算效率。文中给出了具体算法并将其用于文本分类中，实验表明了本算法用于文本分类的有效性及其高效率。     

课堂实录片的多机拍摄与现场编辑

针对多机位课堂实录片的现场录制特点,联系实际,就如何实施多机拍摄与现场编辑进行论述与探讨。     

基于总间隔的自适应模糊支持向量机在线性与非线性领域中的应用研究

针对传统的SVM在实际应用中存在的过拟合问题、最优分类超平面的倾斜问题和推广误差界的问题,引入了总间隔算法和不同代价算法。介绍了基于总间隔的自适应模糊支持向量机(TAF-SVM)的原理和判别机制,并将它应用于线性和非线性领域。     

基于FPGA的多通道双频数字接收机设计

FPGA提供了大量的可编程DSP处理器的灵活性,且具有较高的实时性能。开发一种基于FPGA的多通道双频数字接收机的软件雷达,探讨数字下变频（DDC）技术,并介绍一款基于FPGA的并行处理架构。该FPGA采用基于块的设计,由ADC接口模块、DDC模块以及DSP接口模块组成。整个多通道DDC处理过程由Virtex 6 FPGA完成,并且已应用于雷达系统。实验验证了该数字接收机的可行性。     

基于改进支持向量机的视频摘要技术

鉴于视频监控系统获取到的视频数据十分庞大且其中存在大量冗余信息,通过视频摘要技术将这些视频数据浓缩成简短的摘要视频,让用户快速、准确地获得视频中的重要信息,提高视频数据的管理效率。采用二进制化的支持向量机和滑动窗口结合的方法,利用图像在HSV颜色域中的梯度信息,提取原始视频中具有重要信息的关键帧,然后把提取到的关键帧融合得到摘要视频。实验结果表明,该方法不但能够快速、准确地提取关键帧并形成摘要视频,而且能够取得较好的效果。