基于DEA科技企业孵化器绩效评价——以广东为例

根据DEA方法指标预选办法对指标进行了筛选,建立评价模型,并以广东省2006年科技企业孵化器为决策单元进行DEA计算,对它们的综合效率、技术效率以及规模效率进行分析,指出了广东省科技企业孵化器整体绩效偏低以及技术无效是绩效低下的主要原因,然后通过计算孵化器投入产出的影子价格,分析各投入要素对决策单元的稀缺程度,得出了提高科技人员的素质能显著地促进高技术企业孵化器效率提升的结论.为我国科技企业孵化器绩效评价提供了一种更为客观、有效的方法.     

异构数据库数据迁移模型的设计与研究

异构数据库数据迁移的模型,包括数据的提取、转换、校验、写入等功能,具有跨平台性、易扩展性、复用性等特点,可有效解决异构数据库间数据迁移问题。     

基于聚类分析的地产客户关系分级系统的研究

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的客户信息数据中提取有价值的信息.本文从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手,分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户关系分级系统中的应用.     

Providing metrics and automatic enhancement for hierarchical taxonomies

Taxonomies enable organising information in a human–machine understandable form, but constructing them for reuse and maintainability remains difficult. The paper presents a formal underpinning to provide quality metrics for a taxonomy under development. It proposes a methodology for semi-automatic building of maintainable taxonomies and outlines key features of the knowledge engineering context where the metrics and methodology are most suitable. The strength of the approach presented is that it is applied during the actual construction of the taxonomy. Users provide terms to describe different domain elements, as well as their attributes, and methodology uses metrics to assess the quality of this input. Changes according to given quality constraints are then proposed during the actual development of the taxonomy.     

计算机网络与信息安全

随着计算机技术的飞速发展,信息网络已经对社会发展产生重要影响。信息网络已涉及国家的政府、军事、科技、文教等多个领域,其中存储和加工处理的信息非常重要。     

基于大数据的科技创新成果精准转化模式研究

通过研究科技成果转化的模式和现状,分析基于大数据的科技创新成果转化平台的结构、要素、特征,研究提出通过科技创新成果精准转化模式来提高高校和科研院所科技创新成果的转化效率。     

智慧教育转型与变革

智慧教育不仅是智能技术在教育中的应用,更是智能时代教育的全面转型与变革。文章结合智能时代的三大发展趋势:即人机物三元融合、主动智能服务与人机结合的分布式认知,从基础环境、智能形态、培养模式、教育生态、育人目标五个维度提出了智慧教育转型与变革的关键所在,包括拥有主动智能的教育环境、人机协同的教育智能、大规模个性化的人才培养模式、虚实融合的教育新生态和智能时代的创新人才培养。在此基础上,面向智慧教育转型与变革的实践落地,提出了三点关键建议,包括建立数据无缝流转的生态体系、推进教育公共服务模式创新、高度重视专业性的教育服务,期望为智能时代智慧教育的转型与变革提供一定的参考与应用启示。     

通用数据采集板的设计与实现

本采集板主要是针对单片机而设计的位或位通用采集系统。可以实现单端路或双端路摸拟1283216量输入,输入电压范围,0 ~ 5V,5V。采集板使用光电隔离技术,具有较强的抗干扰性能。10V     

企业数据库体系化环境及建设

信息化建设是目前企业为提高自身竞争而正在做的一项重要工作，企业信息化的目的就是要让自己和服务对象能及时获得所需要的信息，以调整和控制企业的运营，为用户提供更好的产品和服务，章从企业数据环境的角度，给出了企业数据库体系化环境的概念，说明了各层次数据库的作用，探讨了数据库体系化环境的建设。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理以客户为中心,深入研究客户行为,通过客户关怀提高客户满意度,进而提高企业的竞争力。而数据挖掘技术则为客户关系管理提供了强有力的技术支持。文章阐述了数据挖掘技术在客户关系管理中应用的研究背景和意义,并介绍了客户关系管理思想、数据挖掘的过程和方法、以及数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。