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121.
Jeffrey K. Uhlmann 《Journal of The Franklin Institute》2004,341(7):569-593
This paper examines some of the combinatorial issues associated with the batch data association problem arising in tracking and correlation applications. A procedure is developed that addresses a large class of data association problems involving the calculation of permanents of submatrices of the original association matrix. This procedure yields what is termed the Joint Assignment Matrix (JAM), which can be used to optimally rank associations for hypothesis selection. Because the computational cost of the permanent scales exponentially with the size of the matrix, improved algorithms are developed both for calculating the exact JAM and for generating approximations to it. Empirical results suggest that at least one of the approximations is suitable for real-time hypothesis generation in large scale tracking and correlation applications. Novel theoretical results include an improved upper bound on the calculation of the JAM and new upper bound inequalities for the permanent of general nonnegative matrices. One of these inequalities is an improvement over the best previously known inequality. 相似文献
122.
Hong-Guang Ma Xiao-Fei Zhu Ming-Shun Ai Ji-Dong Wang 《Journal of The Franklin Institute》2007,344(8):1102-1112
A fault diagnosis method for analog circuit is proposed in this paper. An all-purpose amplifier is taken as the typical circuit under test (CUT). The chaotic signal, which is generated by an improved Chua's circuit, is employed as the excitation signal of CUT. The algorithm for phase-space reconstruction of chaotic time series is a combination algorithm of multiple autocorrelation and Γ-test. The circuit state is estimated based on detecting the geometric change of Chua's attractor with a data-mining approach. For the purpose of information fusion, another eight features are extracted from the testing data to comprehensively determine the CUT states. A discussion is made for comparing the effectiveness of each feature according to the testing results. 相似文献
123.
Current citation-based document retrieval systems generally offer only limited search facilities, such as author search. In order to facilitate more advanced search functions, we have developed a significantly improved system that employs two novel techniques: Context-based Cluster Analysis (CCA) and Context-based Ontology Generation frAmework (COGA). CCA aims to extract relevant information from clusters originally obtained from disparate clustering methods by building relationships between them. The built relationships are then represented as formal context using the Formal Concept Analysis (FCA) technique. COGA aims to generate ontology from clusters relationship built by CCA. By combining these two techniques, we are able to perform ontology learning from a citation database using clustering results. We have implemented the improved system and have demonstrated its use for finding research domain expertise. We have also conducted performance evaluation on the system and the results are encouraging. 相似文献
124.
125.
该文着重研究了XML的索引结构,并对XML数据库的存取提出了自己的观点。构造了对XML这种半结构化文档建立索引和查询时采用的数据结构和算法。 相似文献
126.
XML技术作为一门新兴技术,在许多领域得到广泛的支持并有着广阔的应用前景,其与HTML以及关系数据库之间的关系是值得探讨的。本文得出结论:XML并不是要替代HTML和关系数据库。HTML、关系数据库及XML将凭借各自的特点继续适用于其合适的领域。 相似文献
127.
多维多息特征数据挖掘方法研究——以中药指纹图谱数据为例 总被引:1,自引:0,他引:1
利用R开源统计分析软件平台,以中药HPLC指纹图谱数据为例,构建多维多息特征数据挖掘模型并进行可视化处理分析,研究结果显示主成分分析降维后的综合主成分能够反映多维多息特征数据的规律,并且验证主成分聚类模型及神经网络模型用于揭示多维多息数据的信息特征的有效性与实用性。最终根据主成分聚类分析结果,建立未知产地川芎样晶的产地预测鉴别模型,从而为川芎质量控制提供参考 相似文献
128.
季士妍 《现代图书情报技术》2011,(3):94-97
以国家图书馆二版主题词升级为背景,介绍升级中书目数据更新的整体情况,分析书目数据替换产生的依据及规则,并针对每种书目数据替换进行程序实现说明。 相似文献
129.
针对WEB环境下图书相关文献资源的多样性和平台的异构性,使得读者对资源的获取不方便。提出基于预索引数据仓储的图书相关资源发现和获取方法,来集成各种类型的图书文献资源。对预索引元数据仓储模型、元数据的自动获取、对象的链接和用户体验等技术深入分析,并采用TRS信息技术来构建图书相关文献资源发现与获取系统。 相似文献
130.
高校图书馆门禁系统的实现与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了门禁系统的构成及功能,分析门禁系统数据流程,通过门禁管理系统可进行考勤管理以及读者资料的统计,对门禁系统运行过程中出现的问题提出相应的解决方案。 相似文献