论数据挖掘的发展前景及潜在价值

作为一项通用的知识发现技术,数据挖掘技术旨在从少量数据中提取出人们感兴趣的数据信息。文章对数据挖掘概念的产生,数据挖掘与常规数据分析的主要区别,所能解决的几大类问题和所应用的领域都有清晰的论述,并且结合数据挖掘的应用模型及技术提出了数据挖掘的应用前景。     

变革与走向:共同探索图书馆的未来——北京大学图书馆建馆110周年国际研讨会暨PRDLA2012年年会综述

2012年11月4-6日,在北京大学图书馆建馆110周年庆典之际,"变革与走向:重新定义大学图书馆的未来"国际会议暨环太平洋数字图书馆联盟(PRDLA)2012年年会成功举办。来自美国、加拿大、澳大利亚、新西兰、荷兰、波兰、印度、新加坡、沙特阿拉伯、巴基斯坦等国家以及香港、澳门、台湾、大陆地区的高校图书馆界代表240多人参加了会议。会议主要研讨了6个当前图书馆界最关心的领域,分别是:战略规划与管理创新;数据管理与数据服务;社会媒体与共享空间;联盟、合作与共享;知识发现与学科服务;用户研究与服务推广。通过对会议6个专题20多位发言人的主要报告进行综述和分析,总结了此次国际会议的学术成果和相关专题研究的发展趋势。     

从数据库到数据仓库的设计与实现

作为数据库技术的一个新的发展方向,DW技术与DB技术相结合产生集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息。本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征,并介绍了从数据库到数据仓库设计、实现的基本步骤。     

数据挖掘在高速公路收费系统中的应用探讨

我国高速公路联网收费系统中包含丰富的数据资源,对于这些离散的原始数据,目前大部分采用数据仓库(DW)和联机分析处理(OLAP)技术,而数据挖掘(DM)却应用不广。然而对于高速公路联网收费系统中的海量数据内部,蕴藏着丰富的内在关系和隐含信息,本文探讨了数据挖掘技术在高速公路联网系统中的部分应用问题。     

Data and infrastructure security auditing in cloud computing environments

For many companies the remaining barriers to adopting cloud computing services are related to security. One of these significant security issues is the lack of auditability for various aspects of security in the cloud computing environment. In this paper we look at the issue of cloud computing security auditing from three perspectives: user auditing requirements, technical approaches for (data) security auditing and current cloud service provider capabilities for meeting audit requirements. We also divide specific auditing issues into two categories: infrastructure security auditing and data security auditing. We find ultimately that despite a number of techniques available to address user auditing concerns in the data auditing area, cloud providers have thus far only focused on infrastructure security auditing concerns.     

试论数据挖掘中的遗传算法

本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。     

地球大数据助力均衡发展评估

受资源和环境等外界条件制约,以及联合国可持续发展目标(SDGs)间权衡作用影响,全球可持续发展存在一定的不均衡性,这主要体现为SDGs间和地区间发展的不均衡。深入认识并努力降低这种不均衡性对于全面实现SDGs至关重要。文章探讨了地球大数据如何助力SDGs间及地区间的均衡发展评估,指出地球大数据能够为目前达成度较差的人类基本生活需求类和环境保护类SDGs提供更新更及时、空间分辨率更高的数据产品,从而深入认识不均衡性的表现和成因,明晰制约均衡发展的核心问题,为SDGs间或地区间的协同发展提供科学依据,进而促进SDGs的全面实现。     

大数据治理的概念与要素探析

随着信息、连接和计算能力这三大要素变得更加经济和便利,大数据应用将会变得越来越普及,如何发挥大数据应用的作用正是大数据治理关注的问题。从目的、权利层次、对象和解决的实际问题4个方面深入探析大数据治理的内涵,分析大数据治理应重点关注的领域,构建大数据治理框架,并进一步讨论大数据治理面临的挑战。论文在大数据治理内涵剖析和大数据要素框架构建方面作出新的尝试,以期为后续研究提供参考。     

多源遥感数据在植被识别和提取中的应用

不同类型的遥感数据有着自己独特的优势,如果综合应用,可以实现信息的互补,提高地物的识别精度。本文以福建省漳浦县为研究区域,利用SPOT5、ASTER和CBERS等多源遥感数据对植被的识别和提取方法进行研究,建立了基于多源遥感数据的专题信息提取流程。首先设计了基于不同植被专题信息自动提取的专家库,对单一遥感数据进行专题提取,然后基于专家知识进行决策级植被信息融合。多源遥感数据所提供的信息的优越性在于可以将不同传感器的光谱信息和时相特征进行互补,利用不同植被在不同遥感数据上的特征和专家知识,建立隶属度函数,判剐每个像元的归属,完成研究区不同植被类型的专题提取。结果表明,与单一传感器数据的结果相比,综合利用多源遥感数据能较大程度地提高植被的提取精度。     

16路压力数据采集系统设计

针对硅压阻传感器研制过程中的数据采集要求,本文介绍一款基于8位单片机ATMEGA162为主控芯片,ADG406为通道切换器设计的具有同时监测采集16路压力数据的数据采集仪。介绍了ADG406的主要性能和接口电路,介绍了以ATMEGA162为主控芯片的系统设计及其主要C语言编程方法。