带干扰的多险种破产模型的研究

对带随机干扰因素的多类索赔模型的破产问题进行了研究,得出轻尾随机变量的风险和过程Lundberg指数,应用鞅论方法,获得了多险种的破产概率公式.     

我国校企合作办学制度的回顾与思考

自新中国成立以来,我国出台了一系列支持职业教育校企合作的政策规章,以浙江宁波、四川泸州及深圳宝安等为代表的地方政府也在校企合作制度建设方面积累了一定经验。为进一步完善校企合作办学制度,我国政府应进一步加强校企合作法规及相关激励与监督机制建设;同时,促进职业院校完善校企合作办学规章制度,引导企业构建校企合作的配套机制。     

基于汉语的时间推进分析框架

时间推进是语篇发展的基本原则,是语篇连贯的重要手段。但是关于哪些因素影响了时间推进,如何分析时间推进,目前并没有形成一个很好的分析框架。本文采用修辞结构理论,以汉语为分析材料,再现了时间推进和语篇结构的关系,区分出三个层面的时间推进,提出了一个时间推进分析框架。这一分析框架的建立对于第二语言的写作教学具有应用价值。     

科尔曼报告与中国教育装备史研究

从科尔曼研究报告的结论出发,对教育装备在教育均衡和学生学业中的作用问题提出研究需求方面的思考。指出科尔曼报告的局限性,并认为可以通过中国教育装备发展历史的研究来诠释和解决这一问题。     

关于时空弯曲的疑问与验证新方法

对爱因斯坦关于“时间”“空间”论证的理论基础的正确性、论据(数据)的有效性、论证过程的规范性、在“环球航行原子钟实验”中选择定量与定性分析的依据问题、空间弯曲示意图的真伪性、日全食星星偏移照片的有效性等问题提出了相应的疑问,并提出了“不同纬度时钟实验”和“等效日全食实验”,作为验证爱因斯坦“时、空”观点的验证新方法。     

Predicting future dynamics from short-term time series using an Anticipated Learning Machine

Predicting time series has significant practical applications over different disciplines. Here, we propose an Anticipated Learning Machine (ALM) to achieve precise future-state predictions based on short-term but high-dimensional data. From non-linear dynamical systems theory, we show that ALM can transform recent correlation/spatial information of high-dimensional variables into future dynamical/temporal information of any target variable, thereby overcoming the small-sample problem and achieving multistep-ahead predictions. Since the training samples generated from high-dimensional data also include information of the unknown future values of the target variable, it is called anticipated learning. Extensive experiments on real-world data demonstrate significantly superior performances of ALM over all of the existing 12 methods. In contrast to traditional statistics-based machine learning, ALM is based on non-linear dynamics, thus opening a new way for dynamics-based machine learning.     

论文化创新与教育创新的关系

从本质上看,一方面文化创新与教育创新既是两类不同的创新活动或现象,又是人们对这两类活动或现象的一种相对正确的认识;另一方面,二者又具有互融互通性,即不仅在作为两类不同活动或现象时存在着互渗互融,而且二者都是一种思想观念的创新。在第二个层面上,文化创新和教育创新的整合得以实现。     

基于NSGAⅡ的带时间窗生鲜品配送路径优化

考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解。求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性。该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显。     

汉-英双语者心理词汇的发展研究

本研究应用反应时测量,探究汉-英双语者心理词汇的结构和发展.被试为两组大学生,执行汉-英翻译判断任务.576组实验材料由拉丁方分配为四个词表,均包含翻译词对、词形干扰词对、语义干扰词对和无关词对.组间比较发现,只有语义干扰效应量有显著差异.组内比较显示,只有高水平组语义干扰大于词形干扰.结果提示,汉-英双语者心理词汇结...     

关于嵌入式Linux 系统实时性问题的探讨

本文简单介绍了嵌入式系统和嵌入式操作系统及其特点, 说明了Linux 系统作为嵌入式操作系统的发展优势和它在满足嵌入式系统的实时应用方面存在的问题, 探讨了解决嵌入式Linux 系统实时问题的若干方案。