基于因子分析的B2C电子商务可信度测评指标研究

本文提出由可信的第三方对电子商务的可信度进行测评,以期增强用户对电子商务的信任。首先需建立测评指标,本文以B2C电子商务为例,根据影响B2C电子商务信任的主要因素,尝试构建了B2C电子商务可信度的测评指标,并通过因子分析法对指标进行了筛选和优化。研究结果表明,B2C电子商务可信度可以从可信环境、可信电子商务平台以及可信交易过程三个方面来进行测量。     

国内外数据素养评价研究进展

文章在回顾和调研国内外数据素养评价研究的基础上,对已有文献进行分析、归纳,构建了数据素养评价研究的基本框架,剖析评价指标体系的类型、构建方法,揭示相关实证研究类型及影响因素。最后,从研究问题和内容、研究对象、研究方法等方面进行总结,展望下一步研究方向。     

Mapping mixed methods research in library and information science journals in Sub-Saharan Africa 2004–2008

The purpose of this article is to explore the use of mixed methods research (MMR) in articles published in library and information science (LIS) journals in Sub-Saharan Africa (SSA) from 2004 to 2008. A mixed methods research framework provided in the methodological literature is used to determine how this method was practiced within the LIS scientific community in SSA. Six hundred and eighty five articles published in nine peer-reviewed LIS journals in SAA were reviewed, finding the dominant research methods in these journals to be survey designs and historical research. The use of MMR was limited: 48 out of 685 articles used the mixed methods approaches that were identified in the methodological literature. A paradigm shift and a change of mindset are recommended for LIS researchers in SSA so that they may exploit the advantages offered by mixed methods research in conducting their studies.     

数据驱动的精准化学习评价机制与方法

综合素质评价是深化教育改革、落实立德树人根本任务的必然要求。信息技术赋能教育教学过程,使得传统教育评价机制向数据驱动的精准化学习评价方向迈进。数据驱动的精准化学习评价是一种不断获取、整合、分析学习过程中的多模态数据,对教学和学习活动的信息流与运行轨迹作出观测、解释和反馈,以发现教育中存在的问题,辅助课堂教学干预的评价方法,包含多场景数据采集、多空间数据融合、精准分析模型构建、分析结果可视化四个关键组成部分。多场景数据采集为学习评价提供数据来源和量化手段支撑,多空间数据融合为学习评价提供统一数据标准,精准分析模型为学习评价提供数据驱动的学习分析与评价方法,分析结果可视化为学习评价提供反馈和应用服务。数据驱动的精准化学习评价框架,应以区块链技术为基础,融合人工智能、云计算、学习分析、情境感知等新兴技术,在多维时空尺度上全面采集学习过程中的多元海量数据,通过全面、系统的统计分析和数据挖掘,从学习者的内在动机到认知发展、情感表现,再到社会综合交互能力,多维度、及时、准确地评估学生的学习状况。当前,探索数据驱动的精准化学习评价,可从构建符合多空间数据特征的综合素质评价框架,完善过程性数据的采集与共享机制,突破情感、认知、动机与社交评价的关键技术,以及研制数据驱动的学习评价平台等方面入手。     

高校图书馆馆藏建设水平及文献保障水平指标评析

馆藏是图书馆开展服务工作的基础,建立科学的馆藏评价指标体系,不仅有利于客观地评价图书馆的文献建设水平,而且能够正确地引导图书馆的各项工作。文章从分析馆藏建设水平内涵出发,利用综合评估法,提出一套评价文献建设水平的指标,既能够较全面地反映馆藏建设水平,又具有可操作性和良好的导向性。     

对"高校大学生信息素质指标体系"的评价分析

分析了《高校大学生信息素质指标体系》(讨论稿)的特点,从指标体系的结构和内容两方面,将北京地区高校信息素质能力指标体系和中国科学技术信息研究所的中国国民信息素质教育研究项目进行了比较,从而提出高校大学生信息素质指标体系应该包含信息道德这一指标,其制订应该考虑不同层次对象,并要求定性分析与定量分析相结合。以期对信息素质教育的研究起到较强的指导作用,并作为适合我国国情的信息素质评价标准的正式文件早日发布。     

Test theory for evaluating reliability of IR test collections

Classical test theory offers theoretically derived reliability measures such as Cronbach’s alpha, which can be applied to measure the reliability of a set of Information Retrieval test results. The theory also supports item analysis, which identifies queries that are hampering the test’s reliability, and which may be candidates for refinement or removal. A generalization of Classical Test Theory, called Generalizability Theory, provides an even richer set of tools. It allows us to estimate the reliability of a test as a function of the number of queries, assessors (relevance judges), and other aspects of the test’s design. One novel aspect of Generalizability Theory is that it allows this estimation of reliability even before the test collection exists, based purely on the numbers of queries and assessors that it will contain. These calculations can help test designers in advance, by allowing them to compare the reliability of test designs with various numbers of queries and relevance assessors, and to spend their limited budgets on a design that maximizes reliability. Empirical analysis shows that in cases for which our data is representative, having more queries is more helpful for reliability than having more assessors. It also suggests that reliability may be improved with a per-document performance measure, as opposed to a document-set based performance measure, where appropriate. The theory also clarifies the implicit debate in IR literature regarding the nature of error in relevance judgments.     

网上测评系统模型的研究与实现

传统的纸质测评方法对在职人员的测评有失公允。为此,提出了较为科学和公正的网上测评方法,即以AHM方法建立测评模型,并使网上测评系统得以实现。实例表明,基于AHM方法的网上测评较之以前的测评方法更加科学、公正和快捷。     

运用Fuzzy 综合评判方法考核教师的优越性和可行性

论述了运用Ｆｕｚｙ综合评判方法，比采用《广州体院教师考核试行办法》考核教师具有更大的优越性、科学性和合理性，并提出了运用Ｆｕｚｙ综合评判方法考核教师的具体步骤     

基于动态TOPSIS法的中、美、日医药创新能力与潜力评价研究

科学量化评估我国医药创新能力与潜力,分析发现医药创新过程中的问题并提出建议;创新过程评价指标体系构建,采集2008—2018年中国、美国、日本临床试验开展、药物研发数量、专利数量与论文发表数量等数据,采用描述性统计分析与动态TOPSIS法;我国在临床试验、药物研发、专利申请和论文发表数量层面上发展迅猛,动态TOPSIS法综合评价我国医药创新潜力初步赶超日本;我国医药产业处于快速发展期,创新发展要继续重视基础研究,加强科研项目管理,引导多渠道资金融通,深化审评审批制度改革,完善知识产权保护制度,加快打造科研创新平台等。