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431.
在美国,各个考试公司都会用不同的统计方法来检测考试中的舞弊现象。本文研究了两个检测舞弊的指数:基于经典考试理论的g2指数和基于项目反应理论的w指数。文章模拟了四种真实测试情形中常见的抄袭模式和几个可能影响指数的变量,研究结果表明,对于g2和w指数,在各种情形下,按照有偏差的估计参数以及真实参数计算出来的第一类错误率都是类似的,并且较低。因此,用有偏差的估计参数来计算g2和w指数不会增加将被抄袭者误认为抄袭者的可能性。而基于有偏差的估计参数的g2和w指数,只有在抄袭题目百分比较高且测试长度较长的情况下,才可能实现较低的第二类错误率。当抄袭题目百分比较低时,即便使用真实参数,g2和w指数都会造成较高的第二类错误率。 相似文献
432.
基于项目增长法高效求解最大频繁项集 总被引：1，自引：0，他引：1
针对Apriori算法存在的问题提出了一种改进方法.本算法只需对数据库一次扫描,即可得到所有频繁项集;增强了产生候选项的针对性和有效性;提高了候选项的支持事务计数的效率;在求解最大频繁项集时,由于求解过程中无需用到大量的中间结果,节省了内存空间;通过比较分析,本方法提高了挖掘效率和性能. 相似文献