天气预报多元回归模型中模糊因子的集对分析

天气预报模型中的预报因子一般都有较好的预报能力，因为它们是根据预报对象的特点、预报因子的物理意义和预报经验，使用一定的技术方法而精心筛选的．但是预报因子在每次天气预报中的性能表现有清晰和模糊之分．从集合预报和近邻估计两种方法的基本思路出发，定义了描述因子模糊性的统计量——变异系数，并用此来识别多元回归模型中的模糊因子；从集对分析的基本理论出发，推导了适合于多元回归分析的联系度公式．并借此来处理模糊因子．在此基础上建立基于集对分析的天气预报多元回归模型，比传统模型明显地提高了天气预报准确率。     

科技创业投资促进经济转型升级的实证研究

论文运用因子分析、回归分析等方法对创业投资如何促进经济转型升级进行了实证分析。研究结果表明：创业投资对经济转型升级有明显的促进作用;创业投资主要是通过用于人均GDP、专利申请受理数、专利申请授权数、新产品销售收入、高技术产业比重、高技术产品出口比重、单位工业废气排放产出等的促进所达到的,为全国和广东省经济转型升级提供了有价值的参考意见。     

CK6132车床主轴组件的模态分析

利用ANSYS对CK6152车床主轴组件进行了模态分析，分析了主轴轴承的刚度、卡盘、工件和尾座顶尖对主轴组件固有频率的影响。     

一种基于DEA和多指标综合评价的大学科研绩效评价方法

针对传统科研评价方法的局限性,提出一种基于DEA方法和多指标综合评价法的科研绩效评价模型,该模型在多指标综合评价法给出的评价结果的基础上,结合DEA模型的计算结果,对传统评价结果进行合理的修正,使得修正后的结果具有考察不同投入规模单元之间产出绩效的比较分析功能。     

竞争战略选择的信息分析模型

竞争旧中国选择涵盖的输入、组合、决策等三个阶段，都需要以一定的竞争情报研究为依据。并各有其不同的信息分析方法。     

汽车行业销售预测系统的分析、设计与实施

本文详细阐述了一汽汽车销售预测系统的系统分析、系统设计与系统实施过程，并给出了清晰的系统结构流程图。     

大都市边缘区域耕地数量变化的时空特征及动力机制——以广州市花都区为例

土地利用/土地覆盖变化已成为全球变化研究的核心领域和热点问题之一，其中大都市边缘区域耕地变化研究意义尤为重大。本研究利用广州市花都区近30年来的普查、更新调查和逐年统计数据，结合卫星影像资料和实地调研，在深入分析耕地数量变化时空特征基础上，重点对耕地变化影响因子进行灰色关联分析，揭示出：工业化及产业结构调整、人口增长及城市化分别构成全区耕地减少的第一、二驱动因子，经济对外开放对耕地数量变化的影响力不断加强，土地政策、土地规划、经济政策和行政区划等制度因子亦对耕地数量周期性变化产生重要影响。研究认为综合运用耕地保护管制和经济调节手段、建立土地资源节约型产业结构体系、加强建设用地规划与整理整治、促进集约用地和内涵式发展等是大都市边缘区域耕地变化调控的主要路径。     

企业管理者元胜任力研究

以Cheetham和Chivers的研究成果为理论基础,结合国外学者的理论成果,通过实证研究证明了元胜任力模型的三维结构。多组验证性分析证明了该模型具有行业和管理层级可转移性的特点。因子均值比较表明,高层管理者应该更加注重思维能力的提升,中层管理者需要具备较高的学习运用能力,基层管理者更加关注自我发展能力的提升。     

神经网络对我国资本市场有效性及非线性的实证研究

通过理论分析和神经网络模型,证明我国股市的收益率存在着可预测性,从而证明弱有效不成立；通过敏感性分析,发现了收益率滞后项对当前收益率的作用方式是非线性的,为我国资本市场的非线性研究提供了佐证。     

B2C商务模式下信息不对称问题的解决方案

基于B2C商务模式下商家和消费者的信息不对称现象。将多种因素引入商家与消费者交易的博彝模型，进行完全信息静态博彝分析，进而得出影响纯蚋什均衡和混合蚋什均衡的因素主要有：产品成本、商家的交易成本、消费者受骗的精神损失、消费者对商品的评估价值与商品价格之差。最后提出此种信息不对称的消减措施．从而提高B2C商务的市场效率。使商家和消费者的利益最大化。