“农远”工程：加快西部民族地区基础教育发展的战略选择

我国西部民族地区基础教育由于地理环境制约、民族宗教文化影响和师资严重不足等原因发展相对落后,严重阻碍了当地社会的发展。＂农远＂工程加快了西部民族地区基础教育的发展。这一工程的实施关键在于＂应用＂,教师应在认识和技能方面改变和提升,教育机构应在激励和制度方面予以保障,以充分体现＂农远＂工程在教学改革、教师专业发展、学生学习成绩和民族地区社会发展等方面的优势。     

论远程学习者的目标管理

从目标管理的定义和意义入手,探讨了远程学习者设置、实施、反馈学习目标的策略和工具,试图为远程学习者通过自我目标管理,提高学习绩效提供有益思路。     

远程教育中英语语法教学策略探究

英语语法是英语的一个重要组成部分,也是英语内在结构规律的总结。由于语法课理论性较强,又被认为脱离交际实际,在教师与学生经常处于分离状态的远程教育中,语法教学效果一直不是很理想。本文结合语法教学过程中存在的问题,从教和学的角度对英语语法的有效性教学策略作了一探讨。     

现代远程开放教育人才培养模式改革的探索与实践

文章分析了现代远程开放教育人才培养模式的基本特征．并根据这一特征和人才培养模式诸要素总体要求．提出了广播电视大学现代远程开放教育人才培养模式的基本框架。在人才培养模式基本框架的基础上．系统地阐述了其有浙江电大特色的“五要素”人才培养模式的实践模型及其相应的教学模式、教学管理模式和运行机制。     

Δ-distance: A family of dissimilarity metrics between images represented by multi-level feature vectors

This article presents the Δ-distance, a family of distances between images recursively decomposed into segments and represented by multi-level feature vectors. Such a structure is a quad, a quin or a nona-tree resulting from a fixed and arbitrary image partition or from an image segmentation process. It handles positional information of image features (e.g. color, texture or shape). Δ-distance is the generalized form of dissimilarity measures between multi-level feature vectors. Using different weights on tree nodes and different distances between nodes, distances between trees or visual similarity between images can be computed based on the general definition of Δ. In this article, we present three Δ-based distance families: two families of distances between tree structures, called -distance( for Tree) and -distance ( for Segment), and a family of visual distances between images, called ( for Visual). The -distance visually compares two images using their tree representation and the other two distances compare the tree structures resulting from image segmentation. Moreover, we show how existing distances between multi-level feature vectors appear to be particular cases of the Δ-distance     

MOOCs与远程教育运行机制的比较研究

随着MOOCs（大规模开放在线课程）的兴起,各界对其与远程教育的关注逐渐升温。从在线教育运行机制的角度．对MOOCs和现有远程教育运行机制进行对比分析：首先选用比较分析研究法,提出对比指标项的选择依据．选取MOOCs的三个典型机构——Coursera、edx和Udacity以及远程教育的代表机构——英国开放大学和中国国家开放大学作为比较对象。其次从总体规划设计、教学环境、资源建设、师资发展、支持服务、教育管理与质量保证、成本效益和盈利模式、社会认可等八个方面,逐一比较MOOCs与现有的远程教育运行机制。结果表明,MOOCs在运行机制方面的探索将给远程教育的发展以新的启示．体现在MOOCs借助“名校、名师、名课”效应,增加课程的影响力;采用“高校加盟、统一平台、统一制作”的协同运作方式;运行主体由传统的教育机构转变为公司等。另一方面。MOOCs仅以名校声誉作为质量保障的基础。缺乏有效的学习支持服务,也不具备系统、完整的教学管理体系。所以,更为成熟的远程教育则能够为MOOCs的进一步发展提供丰富的经验。     

从教育传播学的视角分析远程高等教育质量保障

在我国高等教育大众化的发展过程中,远程高等教育得到了快速发展,在硬件设施和办学规模的扩张上尤其引人注目。但是,远程高等教育质量却一直令人担忧。为了更好地促进现代远程教育的发展,构建完善可行的远程高等教育质量保障体系势在必行。文章试图以拉斯维尔的"5W"传播模式为基础,分别研究了远程教育过程的5大传播要素和学习支持服务体系,并从教育传播学的视角提出了完善远程教育质量保障体系的几点建议。     

活动理论视域下远程学习目标结构之建构冰

当前远程学习的课程设计普遍存在目标设计缺失的现象,这可能源于人们对远程学习目标“是何”及“如何”运作的认识不够,从而导致学习者面临学习失败的风险。探讨远程学习目标“是何”是研究“如何”的先决条件。远程学习目标结构研究,旨在探讨远程学习目标的类别及其关系。活动理论是一种重在把活动系统作为分析单位的分析模式,迄今为止经历了“中介说”、“层次说”、“要素说”三代发展历程,为人们重新认识远程学习的目标结构提供了新的视角。它提示人们可以从活动层中的“过程”与“结果”维度去认识远程学习的目标结构,并从行动层中提取描述远程学习过程目标的5个要素：主体、客体、工具、行为、时间,建构出远程学习“过程一结果”目标结构的分析框架。远程学习目标结构可以帮助学习者在学习之初对远程学习结果及实现结果的过程做出规划,为之后的目标实施及评价提供保障,规避学习失败的风险。     

情感计算在网络远程教育系统中的应用：功能、研究现状及关键问题

情感能力是人类智能的重要标志,情感的缺失会影响网络远程教育的教学质量和学习者的学习效果。情感计算是和谐人机交互与人工智能领域中新的研究方向。在网络远程教育系统中应用情感计算理论与技术,可以进一步优化网络远程教育的功能,帮助教师监测远程学习者的情感变化,调整教学策略和方法,实时给予学习者情感反馈,使教学质量达到最佳。目前国内外情感计算在远程教育方面的应用研究还处于起步与探索阶段,所构建的远程教学系统对远程教学中师生情感生理特征与心理特征、多模情感信息融合机制及网络虚拟人机情感交互特性等考虑不足,系统原型在情感合成与表达、智能人机情感交互实现上存在着很大的难度。因此,构建与人类情感系统相吻合的、自然和谐的、人性化和智能化的网络远程教育系统,需要有效解决师生面部表情、语音情感特征信号的准确识别与提取,师生多模情感信息融合机制与和谐人机情感交互技术等关键问题。     

中国远程教育学生流失现状及归因

随着计算机和网络的广泛应用,远程教育学生规模不断扩大;与此同时,学生流失问题也日益凸显。较高的学生流失率增加了远程教育机构的生均办学成本,给远程教育机构的社会声誉造成负面影响。因此,研究学生流失规律及影响因素,以降低学生流失率,成为提高远程教学质量很好的切入点。已有研究采用访谈、问卷、描述性统计等方法,对流失率与学习阶段、性别、年龄、专业等的关系进行了探究。按照持续比较法,我国远程教育学生流失的影响因素包括学习者因素、教育机构因素、环境因素3大类和11小类：人口统计学因素、学前准备及技能、学习心理因素、学业表现、专业及课程设计、教育机构支持、交互、工学矛盾、家庭支持、计划外事件和社会支持。降低学生流失率一方面可以基于我国远程教育的现实情景,对学生流失各因素间的相互关系进行研究,在此基础上建立结构化的学生流失模型,对学生流失的决策过程进行清晰的解释;另一方面可以采用数据挖掘方法,利用教务管理系统和学习管理系统数据,建立学生流失预测模型,在流失行为发生前发现潜在的流失学生,以便教育机构可以有针对性的采取挽留措施。