科学数据与科学文献相关性研究——以生物信息学为例

科学数据的高速增长和科研工作者对信息获取日益提升的需求,要求科学数据库与科学文献库能实现集成信息服务,达到跨异构库知识发现的目的.本文以生物信息学为例,重点研究了生物信息学科学数据库与文献库的两种相关关系:外部关联和内部关联.前者主要是基于两者的外部相似性建立的交叉引用关系,后者则在内容层面直至知识层面实现两者的聚合和知识关联.     

电子文献数据库采购与利用的探讨

文章对数据库采购中存在的问题进行了探讨,对如何提高数据库的利用率提出了切实可行的方法.     

便携式数据采集器在图书馆的应用

本文对便携式数据采集器性能做介绍,论述便携式数据采集器在图书馆工作中的应用,并对比传统的图书现场采购查重和图书清点的方法,提出了新的解决思路。     

基于文献的知识发现的应用进展研究

本文在对共词分析、共引分析理论、Swanson理论以及文本挖掘理论应用进展进行系统研究的基础上,将分别基于上述理论的基于相关文献发现、基于非相关文献发现和基于全文献发现统一整合于“基于文献知识发现”之下,构建起完整的基于文献知识发现的方法与应用研究体系,同时分析了其应用前景。     

图书馆知识管理的多态性分析

传统图书馆知识管理使知识的传播和扩散半径极大地受制于图书馆的物理辐射半径,制约了知识的创新速度。通过对知识管理多态性的分析,本文提出了若干基于知识管理的改进方法,使之顺应了信息时代知识创新的发展要求。最后,文章展望了信息时代图书馆知识管理的发展趋势。     

基于User-Ontology的图书馆用户数据挖掘研究

鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题，本文提出一种基于User—Ontology（用户本体）的图书馆用户数据挖掘的研究思路，从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足，其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况，最后在构建图书馆通用用户本体的基础上，提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。     

图书馆元数据保存系统研发中的要素分析

元数据保存方案的设计和实施，是数字资源保存的关键和核心。笔者在查阅了大量国外相关研究项目的基础上，归纳出了此类项目研发中的主要要素，包括项目规划、确立保存系统的技术要求和系统设计中的关键步骤、项目管理。文章论述了上述四大要素的基本内容，并就元数据保存系统研发过程中的关键问题进行了归纳、分析和总结，以期对国内相关研究起到一定的启发和指导作用。     

Two-stage statistical language models for text database selection

As the number and diversity of distributed Web databases on the Internet exponentially increase, it is difficult for user to know which databases are appropriate to search. Given database language models that describe the content of each database, database selection services can provide assistance in locating databases relevant to the information needs of users. In this paper, we propose a database selection approach based on statistical language modeling. The basic idea behind the approach is that, for databases that are categorized into a topic hierarchy, individual language models are estimated at different search stages, and then the databases are ranked by the similarity to the query according to the estimated language model. Two-stage smoothed language models are presented to circumvent inaccuracy due to word sparseness. Experimental results demonstrate that such a language modeling approach is competitive with current state-of-the-art database selection approaches.     

利用引文索引数据挖掘学科交叉信息

本文主要讨论如何利用数据挖掘方法对引文索引数据进行分析 ,以获取有关学科交叉的信息 ,并对 2 0 0 0年度CSSCI的引文数据进行具体分析 ,获得一些有意义的结果     

人物数据库人物信息收录范围研究

人物数据库的收录范围分为人物收录标准和人物信息收录范围。与人物数据库建库有关的人物信息属性有：生物性人物信息、社会性人物信息和精神性人物信息；人物自身信息与人物相关信息；事实揭示性人物信息和评价性人物信息等。人物信息素材选择要素包括人物、人物信息、建库目的、服务对象，信息质量保证和建库能力6个方面。人物数据库存在2个信息主题取向：人物自身信息取向，专题信息取向。以此为X、Y轴，人物数据库主题分布在三个象限内。第一象限最理想，但需要在投入与产出之间取得一个可行的平衡点。