“双一流”建设背景下高等教育高质量发展指标研究

创新驱动高质量发展是高等教育发展的未来,也是“双一流”建设质量发展指标研究的关键。在筛选和找出“双一流”建设质量的关键绩效指标(KPI)的基础上,提出了三个步骤的技术路线:一是分析影响因素,且按其重要性进行排列;二是按重要程度不同而精选出关键影响要素和绩效指标;三是更加重视整体研究和相关性研究,促进“以评促建”功能的实现。最后,对其中几个关键绩效指标(KPI)进行较为详细的诠释,包括高等教育毛入学率、生师比、学术声誉调查等。     

“双一流”背景下普通化学课程信息化建设

基于"双一流"建设背景,结合工科专业应用型人才培养实际,从课程内容、教学资源、教学实施及模式等方面,阐述了普通化学课程信息化建设的思路及具体举措。以课程建设促进教学深度变革,利用信息化、数据化手段提升课程品质,体现课程对于"双一流"建设的价值,协同促进一流工科专业的建设与发展。     

“双一流”背景下能源学科研究生创新创业教育路径探析

基于高等学校“双一流”建设和能源学科高层次人才培养的内在需求,针对目前能源学科研究生“双创”教育存在问题,结合中南大学能源科学与工程学院研究生培养现状,分别从培养方案、课程案例、师资队伍、学科竞赛、实践平台、考核方式等方面优化能源学科研究生“双创”教育的路径,提高能源学科研究生的“双创”意识、营造“双创”氛围、构建“双创”教育体系,着力培养具有“双创”能力的能源学科高水平人才,为高等学校工科类专业研究生“双创”教育的探索和拔尖人才的培养提供参考。     

“双一流”背景下公共实验平台建设与实践

公共实验平台是高校科研和教学的重要支撑。如何在“双一流”建设的机遇下,以把握学科建设内涵为导向,深化资源配置综合改革,高效发挥平台的服务保障作用、使之成为支撑学科发展、人才引进、科学研究、人才培养及社会服务窗口,是平台建设面临的普遍问题。结合学校公共实验平台的规划建设和管理运行,探索公共实验平台与学科建设、人才培养的最优协同方式,为“双一流”大学的建设与发展提供参考。     

“双一流”建设“双一流”建设背景下二级学院内部治理的机制与架构

二级学院是具有自我适应力、发展力、调控力的自组织,治理是助推学院实力提升的应然选项。在“双一流”建设背景下,学院是一流大学建设的核心引擎,治理是学院职能最大化的有力手段。内生共治是一流学院内部治理的应然机制,其核心环节包括:权力下沉的动力机制、民主决策的耦合机制、权责配位的运行机制与灵敏精准的自调机制。治理共生体是一流学院治理的组织架构,搭建运转有效的多元利益集成体、学院制度网点、公共互动空间与权力自律体系是实现一流学院治理愿景的组织建设线路。     

高职院校师资来源之探讨

本文首先从高职院校的培养目标和高职教育特点出发，对高职院校教师自身应具有的鲜明特色进行了分析，指出一个合格的高职院校教师必然是“双师型”教师。其次，针对当前高职院校师资来源以应届高学历毕业生为主的格局，论述了应届毕业生在高职院校从教带来的问题，分析了应届毕业生从教后工程实践锻炼途径，认为应届高学历毕业生在学校里由于缺乏成长为“工程师”的现实土壤，无法成为真正的“双师型”素质教师，最后得出了高职院校的“双师型”专职教师培齐应以选聘产业一线出类拔萃的技术精英为主的结论。     

二重多随机Dirichlet级数的收敛性与增长性

本文研究了在一定条件下的二重多随机级数收敛性与全平面的增长性，得到了较好的结果。     

国家“双一流”建设的省际分布分析与发展路径

通过对国家"双一流"建设大学和学科的省际分布进行分析,发现我国高水平大学的省际分布明显不均衡。造成优质高等教育资源分布不均衡的原因是复杂的、多方面的,包括国家政策因素、地区经济发展水平及地区对高等教育的重视程度、区位历史因素等。提升高等教育欠发达地区的高等教育发展水平应着眼于以下三个方面:一是因省施策,走差别化、特色化发展之路;二是加大财政支持和人才引进力度,助力高校发展水平跃升;三是采取分类评价策略,引入市场机制,激发高校发展活力。     

关于双积分系统时间最优控制中最优时间的计算方法的推导过程

本讨论了利用极小值原理设计的双积分系统的时间最优控制的控制曲线和开关曲线，着重讨论了该系统在最优控制下最优时间的计算方法的推导过程。     

教学质量增值评价中数学模型的选择与应用

教学质量增值评价能够改善我国传统的学校评估方法,提高学校教学质量评价的公正性。本文搜集整理了某地区学生中、高考总成绩,在对数据进行标准化处理的基础上,通过分析数据特征,确定了一元线性回归、反比例回归、幂回归、指数回归和二次回归等五个比较适合的回归增值评价模型。设置"双差法"标准,对模型的优劣进行比较,得出一类学生和二类学生对应的最优模型为二次回归模型,三类学生对应的最优模型为指数回归模型,并计算了该地区160所学校的教学质量增值排名。最后,给出增值评价模型选择的相关建议。