试论21世纪高校图书馆员英语素质的提高

进入21世纪以采，随着时代的变化和网络技术的飞速发展，英语素质时于高校图书馆员而吉显得越来越重要，甚至在某种程度上决定了其服务水平的高低。但是从目前高校图书馆员队伍的现状来看，其整体英语素质偏低已经成为不客忽视的重要问题。在这种情况下，认识提高英语素质的必要性，并找到切实有效的方法，对高校图书馆员进行英语教育势在必行。     

阅读疗法与高校大学生心理健康教育

介绍了阅读疗法,论述了阅读疗法与大学生心理健康教育之间的关系,提出了在高校心理健康教育中实施阅读疗法的具体举措。     

高校图书馆"藏借阅一体化"服务模式探析

通过对高校图书馆“藏借阅一体化”服务模式的阐释,论述了该服务模式能够降低拒借率、提高馆藏文献利用率等特点,分析了该服务模式存在的问题,指出只有充分发挥其优势,加强管理,才能促进“藏借阅一体化”服务模式的健康发展,更好地为读者服务,适应社会发展的要求。     

新中国初期的高校师生阅读

建国初期，教育的阶级性和功利性成为高等教育的铁律，政治运动和政治性学术批判，对高校师生阅读产生了重大影响，红色苏联文化作品成为当时主要课外阅读时尚。     

现代信息技术条件下高校图书馆的转型与对策

文章认为在现代信息技术条件下，高校图书馆面临新的机遇与挑战，必须以逆水行舟不进则退的危急感进行改革，促进高校图书馆持续发展，满足科研与教学对文献信息的需求。     

品评读图时代

文章在回顾我国读图史的基础上。分析了读图时代产生的社会背景，进而对读图热进行剖析，认为应培养读图能力，倡导真正的阅读。     

高职院校学生阅读现状调查分析与图书馆服务对策

文章在对广东省各种专业的近一千名高职学生问巷调查结果的基础上。认真分析了目前高职学生的阅读现状，并针对普遍存在的问题提出了提高学生阅读兴趣和阅读能力的设想。     

民办高校图书馆学生读者阅读期刊的特点及其引导

民办高校图书馆必须深入把握学生读者阅读期刊的特点，有针对性地对学生读者的期刊阅读进行指导，以发挥期刊在大学生综合素质提高上的作用．     

中职图书馆电子阅览室有效利用的探讨

文章简析了中职图书馆电子阅览室存在的问题，提出了解决问题的途径及其资源建设和它的有效利用。     

Can constrained relevance feedback and display strategies help users retrieve items on mobile devices?

Searching online information resources using mobile devices is affected by small screens which can display only a fraction of ranked search results. In this paper we investigate whether the search effort can be reduced by means of a simple user feedback: for a screenful of search results the user is encouraged to indicate a single most relevant document. In our approach we exploit the fact that, for small display sizes and limited user actions, we can construct a user decision tree representing all possible outcomes of the user interaction with the system. Examining the trees we can compute an upper limit on relevance feedback performance. In this study we consider three standard feedback algorithms: Rocchio, Robertson/Sparck-Jones (RSJ) and a Bayesian algorithm. We evaluate them in conjunction with two strategies for presenting search results: a document ranking that attempts to maximize information gain from the user’s choices and the top-D ranked documents. Experimental results indicate that for RSJ feedback which involves an explicit feature selection policy, the greedy top-D display is more appropriate. For the other two algorithms, the exploratory display that maximizes information gain produces better results. We conducted a user study to compare the performance of the relevance feedback methods with real users and compare the results with the findings from the tree analysis. This comparison between the simulations and real user behaviour indicates that the Bayesian algorithm, coupled with the sampled display, is the most effective. Extended version of “Evaluating Relevance Feedback Algorithms for Searching on Small Displays, ” Vishwa Vinay, Ingemar J. Cox, Natasa Milic-Frayling, Ken Wood published in the proceedings of ECIR 2005, David E. Losada, Juan M. Fernández-Luna (Eds.), Springer 2005, ISBN 3-540-25295-9