Suggestions for the "Integration in Multiple Certificates" Curriculum System Construction

Business English professional "Integration in Multiple Certificates" refers to these two kinds of certificates——a diploma and vocational certificates. Business English curriculum design unified vocational qualification certificate with professional training objectives. Basis on the meeting of requirements of certificates for graduation, making professional training contents, curriculum,teaching methods together with vocational training and the requirements of professional qualification certificates.     

隐性分层下我校艺体类学生大学英语教学

隐性分层教学是针对学生个体差异,从学生实际情况出发,因材施教,使学生的不同学习需求得到满足,并获得成功体验的一种先进教学方法。高职高专艺体类学生大学英语水平的提高很大程度上取决于教师提供的条件和帮助,条件适当,帮助合理,学好英语就不成问题。     

浅析高职公共英语教师的职业发展

近年来,为了适应新形势的需要,各大高职院校都在进行教学改革。公共英语的教学改革也是大势所趋。公共英语教师面临着巨大的压力和挑战,必须迅速更新教育理念,充分发挥自己的主动性和积极性,主动思考和创新,不断充实完善自我来实现自身的职业发展。     

教研室管理视域下的大学英语教师素养提升

教研室工作的核心力量是教师。教师整体素养的提升，是教研室工作得以顺利展开的关键。在提升教师素养方面，大学英语教研室可以开展如下工作：引导探究大学英语教师素养的内涵；组织分析优秀教师个人素养提升的案例；保持团队的持续发展与影响。     

概念隐喻视域下探究英语笑话的生成

本文从系统功能的概念隐喻视域出发,通过实例分析,从及物性系统中的过程类型转换、环境成分转换、参与者转换来探讨英语笑话的生成,且分析得出,及物过程中各成分的不一致是大量英语笑话产生的主要原因,这不仅为英语笑话的研究提供了一个新的视角,而且也有助于英语习得者更好地掌握与应用英语语言,提高鉴赏英语笑话的能力。     

公共英语新版教材编写体验与认知

为了更好地配合和适应我国公共英语等级考试和教学的发展需要，新版公共英语教材经过重新编写即将面世。该系列教材在第一版的基础上无论从指导思想、内容、以及编排体例上都做出许多新的变化，内容选材上更加注重时代感、启发性、实用性和文化性，编排上追求系统性，科学性，开放性，以及可操作性。全书融入许多新的教学理念，必将更好地应用与服务于我国公共英语教学的实践。     

基于微信辅助下的成人本科阶段英语阅读能力提升实践

分析了成人本科阶段学生在英语阅读理解方面存在的问题,采用“微信打卡”小程序和“微信公众号”帮助学生每天坚持阅读技能训练。参与的学生可以进行文字、语音、图片等方式的打卡操作,分享自己完成该篇阅读的时长、答案、收获、困惑等,教师次日在“微信公众号”中发布阅读理解的答案、译文、解析、阅读技巧等,并根据学生的提问进行个别化的辅导。实践证明,基于微信辅助下的阅读方式能有效帮助成人学生坚持阅读训练,分享阅读心得,提高阅读技能,提升阅读兴趣。     

A Study on the Anxiety of Mongolian Undergraduates in Public English Class

Anxiety is a complicated psychological phenomenon in foreign language learning process, involving both cognitive and affective factors, especially for those with cross culture background. This essay fo...     

中文电子病历的分词及实体识别研究

[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务，对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表；然后对电子病历的字段进行分词，对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果；最后，以自动分词和人工标注结果为语料，实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究，并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果，选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示，AC自动机的效果最好，F值可达82%；实体识别结果表明，"检查"和"疾病"实体的识别效果最好，而"症状"的识别效果不太理想。     

An Overall Study on Automated Writing Evaluation

Automated Writing Evaluation (AWE) program is designed to provide instant scores based on automated writing scor?ing engine along with diagnostic feedback. Five main AWE programs are introduced, four i...