相对熵密度的一类强偏差定理

相对熵密度的极限性质是信息率的一个重要问题。当任意信息源是可列实数集时，探讨相对于独立型几何分布的熵密度偏差的极限性质，获得三个相对熵密度的强偏差定理。在n→ ∞时，给出相对熵密度偏差大小的强大数估计。     

高校教育服务质量满意度评价模型研究

在评价高校教育服务质量满意度时,主观倾向及定性研究较多会导致高校做出错误决策。本文应用定性和定量结合的可拓理论,构建高校教育服务质量满意度物元模型,计算评价指标对评价等级的关联系数;同时,考虑到熵权法在确定权重时具有的客观性及准确性,在建模中融入熵权法确定高校教育服务质量评价指标的权重系数。结合以上两种数学方法,本文构建了高校教育服务质量满意度评价模型。最后,通过实证分析研究验证了该评价模型的客观合理性。     

复杂属性环境下的Web错误数据挖掘算法研究

Web信息复杂程度不断加深,多维度、高复杂度的信息越来越多,信息中的错误信息特征在海量复杂数据属性中表述越来越困难,造成信息挖掘耗时过长,挖掘效果不好的问题。为了解决这一问题,提出了一种距离信息模糊信息权值分类的Web错误数据挖掘算法。在Web特征表述过程中,运用距离描述Web数据的错误数据特征,运用模糊信息熵,对错误数据特征进行距离分类,保证数据分类的准确性,最大程度的完成错误数据高效挖掘。实验结果表明,该算法能有效减少错误数据信息在海量信息中的挖掘时间,提高了挖掘的准确性,取得了满意的效果。     

Benefits of achieving vigorous as well as moderate physical activity recommendations: Evidence from heart rate complexity and cardiac vagal modulation

Abstract

The aim of this study was to examine differences in traditional heart rate variability measurements and heart rate complexity (sample entropy) in young adults grouped by objectively measured achievement of either moderate or both moderate and vigorous physical activity recommendations. Of 168 young adults tested (86 females, 82 males; age 20.5 ± 1.2 years), 119 achieved only recommendations for moderate physical activity (moderate group) and 49 achieved recommendations for both moderate and vigorous physical activity (vigorous group). Analysis of covariance controlling for sex, weekly minutes of moderate physical activity, and percentage of body fat was used to assess between-group differences in heart rate variability and heart rate complexity. Logistic regression analysis was used to determine the group characteristics that best predicted high heart rate complexity and vagal indices of heart rate variability. The majority of the autonomic measures were higher (P < 0.05) in the vigorous group, and regression analysis showed that vigorous physical activity was the only multivariate predictor of higher heart rate complexity and higher heart rate variability. Young adults engaged in regular vigorous physical activity were more than twice as likely to have high heart rate complexity than those involved in predominantly moderate exercise. These findings suggest that vigorous physical activity is more closely associated with high heart rate complexity than moderate physical activity in young adults.     

竞走运动员功能内稳态的脑电α波分析

为了解不同水平竞走运动员的脑电α波特点,探讨其项目内稳态的EEG信号特征,利用高级运动训练监控仪采集5名健将级竞走运动员不同训练阶段56个样本的EEG α波数据,采用主成分分析和序参量理论提取竞走运动员 SpSH 所隐含的竞技水平信息进行统计分析.结果发现:状态优秀运动员SpSH品质明显高于状态一般运动员.说明竞走运动员EEGα波的序参量(优势频率10 Hz)可以表征其SpSH品质.     

多属性组合决策在高校职称评定中的应用

对某高校2010年度参加正高级职称评定的16名教学人员的四项量化分,分别运用熵权法、主客观权的 Topsis 法和主观权的双基点法对教师的业绩进行了评价及排位.在此基础上,分别建立了基于平均值法、Borda 法的组合评价模型,并对教师们的业绩进行了综合评价及排位,所得结果更趋科学性、客观性、公正性和可行性,为科学量化工作提供了有益的参考.     

山东省文化产业竞争力的实证分析——基于主成分和区位熵

在区域竞争日益激烈的背景下,文化产业竞争力对提升地区的竞争能力至关重要的.运用主成分分析法和区位熵法对山东省文化产业竞争力的影响因素与集聚程度进行研究,结果表明文化产业增加值与文化文物事业费、城镇居民人均文化娱乐支出、旅游产业总收入、普通高校数密切相关.     

基于熵权TOPSIS的河南民间金融模式比较与优选

在详细介绍和比较河南民间金融主要模式的基础上,论文采用解析的方法,选择了若干评价指标,建立了基于熵权TOPSIS的民间金融优选模型,并给出了河南民间金融发展的优选方案与政策建议.     

基于"风险熵"的信息系统损失分析研究

针对目前已有的信息系统安全分析大多采用的各种定性分析的状况,结合"熵"学概念及应用原理,提出信息系统"风险熵"这一概念。构建数量化求解公式,从信息系统内实体资产与信息的熵值分析,旨在对信息系统遭遇风险的损失有个数量度量。     

基于组合赋权法的图书馆期刊选定评价模型

本文建立了基于层次分析法和熵值法的综合评价模型,该模型利用组合赋权法就是对不同方法求得的权重进行组合,使得到的新权重既不会偏向主观判断,又不会偏重客观判断。本文通过层次分析法和熵值法求图书馆期刊选定中各指标的权重,利用组合赋权法求出各指标的最终有效权重,并结合实例求出图书馆最优期刊种类选定方案。