基于自由分布式FDR阈值的NSCT遥感图像去噪

提出一种新的自由分布式(FDR)假设检验阈值和非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像去噪方法。该方法首先在NSCT域利用统计学中的自由分布式错误发现率(FDR)假设检验方法来设定阈值,再通过软阈值函数进行去噪,且不依赖信号的长度。实验结果表明：该方法能够更有效地去除。感图像的高斯噪声,提高图像的峰值信噪比;同时利用NSCT变换的平移不变性抑制了去噪中的伪Gibbs失真效应,较完整地保持了图像的纹理和边缘等细节信息,从而明显改善了图像的视觉效果。     

经济转轨时期发展高技术产业的政府行为

本文从我国高技术产业发展及管理模式的现状分析入手，主要研究由计划经济向市场经济转轨时期，我国发展高技术产业的政府行为的特点，探讨在社会主义市场经济的条件下，政府行为模式在发展高技术产业中的宏观调控作用     

基于关键词分析的叙词表词间等同关系探讨

本文以"非典型肺炎"和"甲型H1N1流感"两个传染病作为研究样本,以中国知网(CNKI)数据库中的文献关键词作为语料库来源,基于用户关键词词频统计,并结合人工核查,分析同一概念的同义词和近义词以确立关键词词间的等同关系。目的是了解用户关键词和MeSH主题词之间的差异,分析用户表达偏好和习惯,进而为叙词表维护中的候选词汇选择提供一定的参考。     

小波域红外能量图人脸识别中小波基的选取

小波域红外能量图人脸识别技术不但可实现全天候人脸识别,而且能够减少人脸识别中的数据复杂度,但是其识别率和时间花费与小波基的选取有关。为此对几种常用的小波基分别进行了实验,并对实验结果进行了分析和总结。实验结果表明,具有正交性和对称性的小波具有较高的红外人脸识别率。     

基于偏微分方程的常用图像去噪方法比较研究

图像去噪在图像处理中极其重要。本文就几种常用的图像去噪方法进行了详细的综述,阐述了各方法的理论原理以及其优缺点,同时也给出了其对同一副测试图像的去噪效果。     

有限图上量子行走的叠加态和概率探究

对量子傅里叶变换进行扩展,在相位中添加了一个变量。利用扩展后的量子傅里叶变换对有限图上的量子行走进行模拟,最后利用逆量子傅里叶变换得到结果。解决了在有限图上的量子行走有较大的叠加态和量子行走子在各点的概率发生变化不能同时满足的矛盾。     

试论中英文化联想词的对等翻译

学作品中的化联想词已成为跨语言，跨化的交际活动－翻译的一大挑战，原因之一是由于化联想词意义及感情色彩的差异性；之二是原与译的类似物或对等词的内涵不对等。为了达到化联想词信息含量的对等传递，做到把外国学作品中的“实物－逻辑内容”原汁原味地呈现在读面前，使交际成功，应正确地采用合适的翻译技巧来处理化联想词，从而使翻译达到对等的效果。     

一个偏积分微分方程的数值解

x方向采用有限元法,t方向用拉普拉斯的数值逆,求解一个偏积分微分方程的数值解,简便易行,而且该方法选择适当的求导阶数n可以达到所要求的精度。     

创新导向的高等旅游教育初探

本文在考察我国高等旅游教育发展及相关研究的基础上,提出当前面临的一些主要问题,如规模增长过快,培养质量下降,对旅游教育缺乏深入研究等,并提出,创新思维导向下我国高等旅游教育的变革不仅必要,而且可能,最后,本文从深化认识培养目标、创新课程体系设置、建立旅游教育质量体系、教学手段与方法创新等四个方面提出自己的初步想法.     

拉普拉斯变换的数值逆在偏微分方程中的应用

利用拉普拉斯变换的数值逆研究了一类偏微分方程ut（t,x）-∫0^t（t-s）^-1/2uxx（s,x）ds=f（t,x）的数值解。该方法选择适当的n可以达到相当高的精度。本文给出的方法在x方向采用有限元法，t方向用拉普拉斯的数值逆求解。