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141.
《Information processing & management》2023,60(3):103285
Identifying petition expectation for government response plays an important role in government administrative service. Although some petition platforms allow citizens to label the petition expectation when they submit e-petitions, the misunderstanding and misselection of petition labels still has necessitated manual classification involved. Automatic petition expectation identification has faced challenges in poor context information, heavy noise and casual syntactic structure of the petition text. In this paper we propose a novel deep reinforcement learning based method for petition expectation (citizens’ demands for the level of government response) correction and identification named PecidRL. We collect a dataset from Message Board for Leaders, the largest official petition platform in China, containing 237,042 petitions. Firstly, we introduce a deep reinforcement learning framework to automatically correct the mislabeled and ambiguous labels of the petitions. Then, multi-view textual features, including word-level and document-level semantic features, sentiment features and different textual graph representations are extracted and integrated to enrich more auxiliary information. Furthermore, based on the corrected petitions, 19 novel petition expectation identification models are constructed by extending 11 popular machine learning models for petition expectation detection. Finally, comprehensive comparison and evaluation are conducted to select the final petition expectation identification model with the best performance. After performing correction by PecidRL, each metric on all extended petition expectation identification models improves by an average of 8.3% with the highest increase ratio reaching 14.2%. The optimal model is determined as Peti-SVM-bert with the highest accuracy 93.66%. We also analyze the petition expectation label variation of the dataset by using PecidRL. We derive that 16.9% of e-petitioners tend to exaggerate the urgency of their petitions to make the government pay high attention to their appeals and 4.4% of the petitions urgency are underestimated. This study has substantial academic and practical value in improving government efficiency. Additionally, a web-server is developed to facilitate government administrators and other researchers, which can be accessed at http://www.csbg-jlu.info/PecidRL/. 相似文献
142.
本文以江西上饶永平地区为例,利用自己整合的地面磁法数据在sufer中形成等值线图,然后把其经过处理转换成*.img格式,再利用ERDASIMAGINE对其与该地区的1:50,000遥感TM影象图进行复合处理,实现了磁法异常区与遥感影象的叠加,从而更直观的为地质工作服务。 相似文献
143.
144.
如何确立标准参照测验中的合格分数是涉及到测验公平性的一个技术问题,介绍与之相关的经典测验理论(CTT)下的被试组对比判断法、测验内容分析判断法,项目反应理论(IRT)指导下的确立方法等,以期对广大考试工作者有所借鉴与启示。 相似文献
145.
徐汉萍 《黄冈职业技术学院学报》2004,6(4):92-93,96
高职学校要培养实用型,应用性人才,必须加大实训实习力度,增强实践教学环节,强化动手 能力,以体现本专业的特色,为适应21世纪发展培养所需的社会生产、服务、建设、管理等第一线的高等技 术实用型、应用性人才。 相似文献
146.
讨论了卷积码及删截卷积码的编、译码原理,通过仿真分析了由二者构造的不等差错保护系统的性能和特点,仿真结果表明,该UEP方案在分等级传输中能获得较好的性能。 相似文献
147.
经济全球化使外贸英语函电课程在高校专业外语教学中重要性日益凸显,然而令人遗憾的是,在众多的教材中,却很难找到真正令人满意的好教材。为了让外贸英语函电教材能够更好地发挥其教材的示范作用,文章从各个不同的角度对标题项下教材进行评价,最后提出了若干改善此类教材编著质量的建议。 相似文献
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149.
运用协整理论对辽宁省鞍山市固定资产投资总额、建筑安装投资总额和GDP之间关系进行研究.建立了能更好描述建设投资与宏观经济的动态均衡模型.从弹性系数可以看出,无论是建筑安装投资,还是固定资产投资,二者对国民经济的拉动作用都是很明显的. 相似文献
150.
喀什旅游文化英语翻译现状调查、错误分析与对策 总被引:1,自引:0,他引:1
自治区社科课题《新疆地域文化旅游翻译(英语)规范化研究》课题组成员对喀什旅游文化英语翻译进行了实地考察。论文旨在通过调查、问题分析,提出对策建议,促使有关职能部门及全体市民意识并重视现存的问题,找出解决办法,尽早、尽快地彻底改变旅游英语翻译混乱的现状。 相似文献