浅谈小波分析软门限滤波去噪的优越性

介绍了基于软门限的小波分析去除遥感图像噪声的处理方法,并利用一些指标,与传统的滤波处理方法进行对比分析后发现,基本小波分析的图像滤波方法,在去除图像噪声的同时,可以很好地保持图像边缘纹理等信息。     

模糊综合评价法下的信用担保机构实力评价

随着中小企业信用担保体系建设的不断推进,对担保机构的实力评价日益显得重要,评价指标体系分为基本素质、信用能力、财务能力、业务能力、成长与发展、社会效益六个方面.以模糊数学理论为基础的模糊综合评价法,有利于解决评价过程中出现的一些不确定事项.运用模糊综合评价法对担保机构实力进行评价,可明确知晓该机构的实力,在与其合作或对其进行监管中,能更加有的放矢,提高决策的科学性和准确性.     

iAuthor面向机构科研评价的应用实现

科研评价作为机构科研管理和绩效管理的重要工具,可通过建立科学合理的评价指标体系,对机构科研活动的影响进行衡量。综览现有机构科研评价活动、评价方法及其指标,可以发现机构科研评价需要多维度的评价指标体系,新型科研成果成为重要的评价对象,评价对象的唯一标识促进评价数据的准确集成,评价数据应保证可持续获取并与组织相关联。而基于ORCID在唯一标识、关联数据源、支持多类型科研产出等方面的应用价值,新学术交流环境下基于ORCID的iAuthor在机构科研评价中具有较好的应用前景。本文依据制定的科研评价指标的设计原则,从文献计量、网络计量、替代计量、基金项目等维度构建基于iAuthor的机构科研评价指标体系,为国内科研机构和高校开展科研评价提供新思路。iAuthor的未来发展方向包括建设可持续性的科研评价框架,扩展多样化的增值服务形式,加强机构管理员的职责。图1。表1。参考文献32。     

试论科技文稿评价的偶然性和相对性

本文主要论述编辑学传统概念无力摆脱科技期刊审稿失误的两个起因。知识爆炸不断加大作者和编者之间的业务差距是其一；不易判断文稿对科技发展的前瞻性价值是其二。两者的妥善处理有待于编辑学传统概念的合理推移。     

数字图书馆评价指标构成要素研究

本文通过对两类数字图书馆定义的整合得出的整体概念：即以先进的数字化技术为手段，充分地提供信息便于特定用户群有效使用。并确定和分析了数字图书馆评价指标构成要素及其相互关系。为将来进一步开展系列化评价、确定评价标准和设计调查问卷方案提供了一个新的思维空间。     

泉州市PRED系统指标体系及协调发展评价

根据泉州市区域PRED系统特征,从正反方面选择51项指标构建了评价其协调发展的指标体系,分析了指标的反馈特征,基于集对分析(SAP)理论方法,定义了指标的同异反联系数的测量方法,提出了基于变权观念利用信息熵方法赋权的同异反法定量评价PRED系统协调发展的方法,根据1999~2004年的泉州市PRED系统运行数据,对其协调发展态势做出诊断性评价.     

科技型中小企业的信用模糊综合评价--从存货质押融资模式角度探讨

针对存货质押融资模式下各参与主体的多元性,在中小企业信用评价的过程中需要克服其信用评价具有主观性、复杂性和模糊性的难题,本文提出将组合赋权法和模糊综合评判法结合应用于中小企业信用评价。考虑到主客观赋权法各有优缺点,先分别采用层次分析法、熵权法从主观、客观的角度进行赋权,再采用相对熵法进行组合赋权确定了各项评价指标的权重;然后采用正态隶属函数计算企业信用等级的隶属度,得出企业的信用评价结果。选取24家科技型中小企业作为样本,进行了实证分析,验证了上述评价方法的可行性和适用性。     

基于企业视角的制造业用地效益评价及其空间调整——以泰州经济开发区为例

开发区是城市招商引资和发展制造业的主要载体,对推进地区经济发展与城市化进程具有重要作用.针对开发区空间资源趋紧和土地低效利用的结构性矛盾,本文从制造业企业用地角度,从实际用地效益、潜在用地效益、用地存在效益三个维度构建开发区用地效益理论模型,并从企业投入产出效益、社会效益、环境效益、用地布局效益与企业发展前景等五方面建立开发区用地效益综合评价指标体系.在此基础上,对泰州经济开发区制造业企业用地效益进行了评价,结果显示,外资企业、设备与医药制造企业用地效益相对较高,而多数民营企业、石化与轻工企业用地效益相对较低,并依据评价结果对区内企业提出了差异化的优化调整方案.     

全视角反馈评价在高校教育信息化绩效评价中的运用

全视角反馈评价是一种由多个评价者对被评价体进行全面评估的方法,将全视角反馈评价运用到高校绩效评价之中可以增加评价的真实性、可信性和透明度,通过多方反馈有利于找出高校教育信息化中存在的具体问题,并根据这些问题提出切实可行的措施来改善教育信息化绩效。     

Design Features for Online Examination Software

Online education and computer‐assisted instruction (CAI) have existed for years, but few general tools exist to help instructors create and evaluate lessons. Are these tools sufficient? Specifically, what elements do instructors want to see in online testing tools? This study asked instructors from various disciplines to identify and evaluate the importance of several features that they want to see in testing tools. Along with standard elements, the respondents evaluated the importance of more advanced elements including adaptive responses and programmability, which would be used to add responsiveness and intelligence to provide more tailored questions and assistance. A latent variable analysis of the detailed model was performed and the results reveal that several advanced features not commonly available today would be useful to many instructors—particularly to handle higher level courses. Instructors teaching lower level courses tended to emphasize basic testing and simple grading features. The features were grouped into nine categories: question formats, feedback, programmability, grading, question bank, page display capabilities, platform, data analysis, and security. The results of the study examine the relative importance of the categories as well as the detail items within each category.