安顺试验区区域发展差异的成因与对策

通过分析目前安顺试验区内部经济社会发展差异形成的背景及其成因,提出促进安顺实验区区域协调发展的科学调控对策,为提高安顺试验区的区域发展水平、降低发展成本,进而缩小安顺试验区的区域发展差距及其与发达地区的发展差距提供一定的决策依据,构建欠发达地区经济社会和谐发展的科学调控机制,这对促进安顺试验区乃至欠发达地区区域协调发展具有重要的实践意义。     

毕节试验区技术进步与经济发展相关性分析

以反梯度理论作为理论基础,采用改进的C-D生产函数模型对1988—2008年毕节试验区经济发展研究发现:自试验区成立以来,经济增长主要依靠劳动力数量增加和资金投入的推动,是一种粗放型的经济增长方式,经济效率低下原因之一是较落后的生产技术,它制约了毕节试验区经济较快发展。因此,试验区经济发展初期应该不断开拓市场,在积极引进资金和管理经验同时,应不断加快技术进步,推动试验区经济实现集约型增长。     

毕节试验区扶贫资金投入效果的统计分析

从数据的统计分析发现,毕节试验区建立以来,地区经济、人口、生态等各方面建设都得到了长足的发展。但是,从绝对数来看,试验区与全国、全省平均水平还存在差距;在人口数量控制、人口卫生、降低能耗等方面,还存在一些不足。建议进一步加大对毕节试验区扶贫资金的投入力度;继续改善扶贫资金的投入结构。     

种子质量检验实验教学方法的改革

本文从课前准备、课堂教学和成绩考核三个方面讨论了种子检验实验教学方法的改革,提出以"任务"为抓手,采用仿真检验、设问带疑的方法组织教学,比对法考核学生成绩。以期在实验教学中增强学生实施种子检验工作的能力,提升综合素质。     

高职软件人才在校企合作中三种属性培养的实践与研究

随着软件产业不断成熟,软件企业对能快速适应企业自身要求的特色技能型人才需求欲望越来越强烈,而高职是特色技能人才培养的最主要平台,因此,有必要针对如何在高职院校中培养符合企业实际需求的软件技能人才进行深入研究。文章经过实践与分析将当前软件企业新需求技能人才的特色归纳为三种属性,并就这三种属性在高职软件人才以校企合作模式下培养进行实践探讨。     

基于项目的开放式实验教学的实践与思考

开放式实验教学是深化实验教学改革、提高实验教学质量的一项创新工作。以项目的生命周期理论为指导,将教学过程分为项目的确定、计划、实施和收尾等四个阶段,借鉴项目管理方法对整个教学过程进行科学、合理的规划,既有利于培养学生的实践创新能力也有利用实验资源的合理配置。     

SLOODLE在工科院校实验课程中应用初探

文章简要介绍SLOODLE的系统架构以及将SLOODLE应用到工科院校实验课程中的方式、面临的问题及优缺点,最后做出总结,并指出SLOODLE在教育中的进一步发展需要所有教育工作者的共同努力。     

多角度审视技能大赛

本文作为课题研究的问卷调查结果分析,旨在通过一系列实际数据,客观反映职业学校在技能大赛中存在的问题,提出改进建议,以确保技能大赛的健康发展。     

交变负荷训练对机体影响的实验研究

采用交变负荷力量训练系统,对实验对象进行交变负荷力量训练,通过和传统杠铃下肢力量训练相比较,发现交变负荷力量训练能够在短时间内有效地提高肌肉的最大力量,同时实验对象身体形态指标正常(体重稍有下降、体脂趋于优化)。     

The data scientist profile and its representativeness in the European e-Competence framework and the skills framework for the information age

The activities in our current world are mainly supported by data-driven web applications, making extensive use of databases and data services. Such phenomenon led to the rise of Data Scientists as professionals of major relevance, which extract value from data and create state-of-the-art data artifacts that generate even more increased value. During the last years, the term Data Scientist attracted significant attention. Consequently, it is relevant to understand its origin, knowledge base and skills set, in order to adequately describe its profile and distinguish it from others like Business Analyst. This work proposes a conceptual model for the professional profile of a Data Scientist and evaluates the representativeness of this profile in two commonly recognized competences/skills frameworks in the field of Information and Communications Technology (ICT), namely in the European e-Competence (e-CF) framework and the Skills Framework for the Information Age (SFIA). The results indicate that a significant part of the knowledge base and skills set of Data Scientists are related with ICT competences/skills, including programming, machine learning and databases. The Data Scientist professional profile has an adequate representativeness in these two frameworks, but it is mainly seen as a multi-disciplinary profile, combining contributes from different areas, such as computer science, statistics and mathematics.