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两位数乘两位数的竖式模型较为抽象且不易理解,要正确建构竖式模型的前提是掌握算法(知“书”)和理解算理(达“理”)。在教学“两位数乘两位数(不进位)”时,引导学生在生活中抽象出点子图,借助点子图这一直观模型探索口算拆分方法、抽象竖式模型,并在点子图、口算与竖式的关联比较中建构竖式模型,让学生的计算学习既知“书”又达“理”。 相似文献
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陈联俊 《思想理论教育导刊》2021,(4):126-130
随着算法技术的普遍化应用,网络思想政治教育环境发生变化,主要体现在教育理念、教育方式、教育手段的变革,教育理念上要加强对算法建模人员的教育和引导、运用算法技术提供的信息进行预测教育、运用法律和道德治理算法技术的滥用侵权,强化对算法技术的批判教育.教育方式要在正面主流价值教育的基础上加大社交互动,从普及传播转向精准推送,... 相似文献
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【目的/意义】以构建以人为本、人才交叉融合、多部门联动的科研信息精准推送模式为目标,研究大数据时代高校科研信息服务模式创新方法。【方法/过程】选取K-Medoids聚类算法挖掘海量科研信息中的有用信息,从自然属性、活动兴趣属性以及视频兴趣属性三方面,依据挖掘结果构建高校科研信息服务模式用户画像。选取贝叶斯动态线性模型预测用户推送结果,利用预测结果更新用户画像兴趣集,计算更新后的兴趣集与用户特征向量的余弦相似度,将相似度达到设定阈值的信息推送至高校科研信息服务用户,实现高校科研信息服务模式的创新。【结果/结论】实验结果表明,该方法可以精准构建高校科研信息服务用户画像,依据构建的用户画像为用户推送科研信息资源,提升高校的科研水平。【创新/不足】利用大数据技术提高高校科研信息服务创新模式的服务性能,通过精准的信息推送,为用户提供高质量的服务。但由于高校科研活动通常是交叉学科,需具备交叉专业知识才可完成,因此未来将从高校人才交叉融合、多部门联动这两个方向作为切入点,研究更好地提高高校科研信息服务水平。 相似文献
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虚假信息的算法治理往往偏向于中宏观层面的通用性论述,而缺少微观层面的跨学科尝试。针对健康类虚假信息,在梳理了人工神经网络治理的沿革之后,获取了来自权威辟谣平台和科普平台的8972句虚假信息与8464句真实信息,采用长短期记忆网络模型对其进行深度学习和反复检验,发现该模型最终能在真实信息环境中进行较为准确的虚假信息识别。尽管以此为代表的算法治理存在多种限度,但依然会在多主体的协同治理中处于底层核心位置。在人与技术共存共生的格局下,虚假信息的生产与治理形成了独有的算法张力。 相似文献
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目前协同过滤被广泛应用于数字图书馆、电子商务等领域的个性化服务系统.最近邻算法则是最早提出和最主要的协同过滤推荐算法,但用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量.针对上述问题,提出了一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并将非目标用户区分为无推荐能力和有推荐能力两种类型;对于无推荐能力用户不再计算用户相似性以改善推荐实时性,对于有推荐能力用户则提出一种基于Rough集理论的评分预测方法来填补用户评分项并集中的缺失值,从而降低数据稀疏性.实验结果表明新算法能有效提高推荐质量. 相似文献