礼貌中的中西方"面子文化"差异

礼貌是一种社会现象,为各社会群体所共有,但它又是一种个性化的交际策略,随着不同语言群体的不同文化背景而有所不同。面子论,作为礼貌原则中的重要理论,在中西方情境中存在着许多差异。本文主要从文化等方面来探究其中西方面子的差异及其成因。     

入侵检测系统研究概述

入侵检测是信息安全保障的关键技术之一,对网络应用的发展具有重要意义与深远影响。本文综述了入侵检测的基本概念和方法,并对入侵检测系统的分类与入侵检测的方法进行了简要分析,最后讨论了该领域尚存在的问题及今后的发展趋势。     

强混沌噪声背景下弱信号自适应检测

本文提出了一种强混沌噪声中检测微弱正弦信号的自适应方法.该方法在硬件设计上容易实现,并且计算量小,算法复杂度为a(n).计算机仿真实验结果表明:该方法能够比较精确地检测到强混沌噪声中的微弱信号,检测的信噪比可达到:-40dB.     

多维搜索引擎的构建与应用

现阶段主流搜索引擎技术可以概括为基于空间的搜索。在未来的发展过程中,信息的表示方式更加丰富,搜索用户对信息检索的需求逐步提高,由此提出多维搜索的概念。多维搜索引擎不受物理条件的限制,对不同类型的数据进行灵活操纵、抽取和组合。同时对此种搜索引擎的应用前景进行展望,此种搜索技术具有不可估量的发展前景,也势必为搜索领域带来一场大的变革。     

隐马尔可夫模型(HMM)及其应用

隐马尔可夫模型(HMM)是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,具有建模简单、数据计算量小、运行速度快、识别率高等特点,近几年来已经被成功应用到许多工程任务中.文章介绍了隐马尔可夫模型,并对HMM及其改进的HMM在语音处理技术、人脸识别和人脸表情识别中的应用进行了叙述.     

多维搜索引擎的构建与应用

现阶段主流搜索引擎技术可以概括为基于空间的搜索。在未来的发展过程中,信息的表示方式更加丰富,搜索用户对信息检索的需求逐步提高,由此提出多维搜索的概念。多维搜索引擎不受物理条件的限制,对不同类型的数据进行灵活操纵、抽取和组合。同时对此种搜索引擎的应用前景进行展望,此种搜索技术具有不可估量的发展前景,也势必为搜索领域带来一场大的变革。     

K~+均值在网络入侵检测中的应用研究

在K均值算法基础上,提出了改进的K均值算法(K+均值)。此方法计算每个数据对象所在区域的密度选择相互距离,最远的k个处于高密度区域的点作为初始聚类中心。将K均值算法和K+均值算法分别应用于入侵检测,试验结果表明:K+均值算法能够避免K均值算法固有的缺点,并且有比较高的检测性能。     

面向Linux的入侵检测系统数据包采集模块的研究与实现

近年来,随着网络技术的迅猛发展和因特网的广泛普及,信息与网络的安全形势日趋严峻和复杂化,各种计算机安全事件也不断发生。网络安全问题变得日益突出,NIDS用来监视网络数据流动情况,当入侵发生时能够提供报警。详细的分析了一个基于Linux的用于用户层包捕获的系统独立的API接口Libpcap库,并给出了利用Libpcap设计基于包捕获的应用程序的应用框架。最后对该框架进行了具体实现。     

基于聚类的网络舆情热点发现及分析*

根据对网络舆情分析的需求,构建出基于聚类的网络舆情热点发现及分析系统。通过对样本网页文本的特征提取,构建向量空间模型,使用OPTICS算法获取网页热点簇,根据热点簇特征向量对网页进行二次聚类,从而获取关于舆情的时间演变模式,为相关领域研究提供决策支持。通过二次聚类,提高舆情网页相关度的质量,使网络舆情分析更为准确可靠。     

高校图书馆的网络安全问题及解决策略

网络安全是高校图书馆现代化建设中迫在眉睫的一项重要任务,在此基础上文章分析了影响高校图书馆网络安全的主要因素,从网络安全技术和安全管理的角度提出了图书馆网络系统安全的解决策略。参考文献8。