隐马尔可夫模型(HMM)及其应用

隐马尔可夫模型(HMM)是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,具有建模简单、数据计算量小、运行速度快、识别率高等特点,近几年来已经被成功应用到许多工程任务中.文章介绍了隐马尔可夫模型,并对HMM及其改进的HMM在语音处理技术、人脸识别和人脸表情识别中的应用进行了叙述.     

微弱信号相关检测技术综述

文介本绍了微弱信号的相关检测技术,并详细说明了其理论基础和模拟、数字实现方法,同时利用简单的实例验证了该方法的有效性。     

ASIC芯片中BFD定时器协商机制改进设计与实现

描述了在电信级以太网芯片中实现BFD快速检测与定时器协商机制的逻辑设计过程,并将硬件逻辑在FPGA仿真芯片中进行了验证。验证了单纯硬件逻辑实现BFD定时器协商机制的可行性,该机制使用软硬件联合设计的改进方法,能够在节约硬件资源的前提下,发挥硬件的速度优势和软件的灵活优势,实现可靠的BFD时间协商过程与快速检测机制。此改进设计经过使用软件和硬件的联合验证,结果表明能够达到预期的效果,并能够实现商业应用。     

融合局部奇异值特性的人脸自动识别

针对仅在整幅人脸图像上进行奇异值分解无法得到人脸识别所需的足够信息的问题,提出了一种利用人脸图像的局部奇异值和灰色关联分析进行人脸识别的方法。该方法的关键是不在整幅人脸图像上进行,而是在人脸的不同区域进行奇异值分解以提取更丰富的信息和克服＂小样本＂效应。在识别阶段,对待识别人脸的特征向量,计算其对各人脸样本的隶属度,最后做出判断。该方法与传统方法在ORL人脸库上进行的对比实验结果,表明了该方法的优越性。     

强混沌噪声背景下弱信号自适应检测

本文提出了一种强混沌噪声中检测微弱正弦信号的自适应方法.该方法在硬件设计上容易实现,并且计算量小,算法复杂度为a(n).计算机仿真实验结果表明:该方法能够比较精确地检测到强混沌噪声中的微弱信号,检测的信噪比可达到:-40dB.     

基于嵌入式系统的涡流无损探测系统的研究

本文首先介绍了嵌入式系统应用现状和相关技术以及涡流无损探测技术在检测工件缺陷和质量控制方面的应用,然后提出了一种将两种技术相结合的方法,最后,分析了新方法的优点。该方法使得涡流无损探测的结果更加精确,在线检测速度更高,在工件质量控制和缺陷检测领域有一定的应用价值。     

礼貌中的中西方"面子文化"差异

礼貌是一种社会现象,为各社会群体所共有,但它又是一种个性化的交际策略,随着不同语言群体的不同文化背景而有所不同。面子论,作为礼貌原则中的重要理论,在中西方情境中存在着许多差异。本文主要从文化等方面来探究其中西方面子的差异及其成因。     

基于微波测试木材湿度引起内应力的方法研究

本文探讨了一种新的测试木材中由于湿度引起内应力的方法。基于微波传输特性,木材中的内应力可以通过木材中湿度的含量和微波衰减量对应的的电压来估测。表明了利用微波来测试应力的可能性,核心是将应力公式转换成电源电压单一变化的函数形式。运用该公式来进行测湿实验,测试的应力和观测的数据很吻合,并可以实现无损测试。得出用微波无损方式测试木材中由于湿度引起的应力是可行的结论。     

"春暖花开"与"孤独痛苦"交奏一曲的二重唱--读海子《面朝大海,春暖花开》的片见

诗人海子,在社会商品经济文化的冲击下,由于生活的贫穷,失去了亲情、友情、爱情,精神上孤独痛苦,"面朝大海"疑无路,但他热爱生活,追求"春暖花开"又一春的幸福与祥和.两者矛盾对立,明示暗隐,二重合唱,奏成了一曲韵美名萃的乐章.内涵深邃隽永,哲理堪长致雅,脍炙人口.     

一种有效的新闻视频场景检测方法

本文首先分析了当前视频场景的检测算法,然后针对新闻视频数据的特点,结合视频特征参数,通过主持人镜头识别以及视频关键帧序列实现了新闻视频场景检测。实验表明,该方法取得了较高的检测准确率。