基于智慧旅游的四地营销模式研究

旅游营销是旅游目的地先于旅游者进入目的地之前宣传自身旅游形象的关键武器,营销的成功与否,直接关系着旅游目的地的兴盛。伴随旅游信息化的快速发展,智慧旅游备受社会各界的关注,同时也给旅游目的地的营销模式提出了巨大的挑战。文章在智慧旅游如火如荼发展的背景下,提出旅游四地营销模式,并针对这一模式提出相应的营销策略,全方位的实现旅游目的地推广宣传。     

基于Retinex理论人脸识别光照预处理方法的对比分析

光照问题是人脸识别面临的一项巨大的挑战,它在很大程度上影响了人脸识别系统的性能。而为了解决它,人们提出了很多的解决方法。其中基于Retinex理论的图像预处理方法由于其简单高效性而备受关注。本文对比分析了几种经典的基于Retinex理论的光照预处理方法,并在“YaleB+Extended YaleB“人脸库上进行了验证试验。     

一种新的红外图像人体检测算法

提出一种新的红外图像人体检测算法并实现。首先采用灰关联分析理论从单幅红外图像中获取边缘轮廓清晰的人体候选区域,然后融合边缘方向梯度直方图特征、区域密度特征及人体形状特征来描述人体候选区域,以提高区域特征的描述准确性,最后使用支持向量机分类器对目标进行分类,在不同的红外图像测试集中进行实验,结果表明,所提出的算法识别效果良好,并具有一定的鲁棒性。     

粪便菌群检测在治疗小儿腹泻中的应用分析

目的：评价粪便菌群检测在治疗小儿腹泻中的临床意义.方法：通过收集宜春新建医院儿科自2013年6月至2014年1月住院治疗且好转或痊愈出院的腹泻患儿103例,随机分为对照组64例和干预组39例,对照组采用传统治疗方案进行治疗,干预组在传统治疗方案基础上根据粪便菌群检测结果补充相应的微生态制剂,分别对两组对象的住院时间及住院费用进行比较分析.结果：对照组和干预组的平均住院时间分别为5.9 ±2.1d和4.4±1.9d,平均住院费用分别为1661.03±533.17元和1171.5±555.27元,差异均有统计学意义（P＜0.05）.结论：根据粪便菌群检测结果制定小儿腹泻治疗方案进行治疗,可以缩短患儿治疗时间,降低患者治疗费用.     

基于考试大数据的我国个人信用信息基础数据云平台建设研究

当前,围绕我国海量考试基础数据,采用作弊甄别技术对这些考试大数据进行分析,可以建立一个初步的基于考试行业的我国个人信用信息基础数据云平台。云平台具有分析、存储、查询等功能,除了包括类似银行征信系统的个人基本信息外,还包括考生参加考试的类别、缺考情况、违纪情况等具体指标,在这些基础指标上得出考生的缺考率、违纪率、信用等级等指标;同时,还可以得到地区、年龄段、行业、性别、民族、毕业学校、学历等不同属性下的诚信指标,通过对作弊人群属性的比较,可以清晰地了解我国诚信教育的发展状况。以此为基础,在考试行业逐步建立一个面向全社会开放的能够甄别作弊考生的个人信用信息基础数据云平台,实现个人、地区、行业等诚信指标的实时动态监控。     

浅析现代混凝土强度检测技术

本文对目前常用的混凝土强度检测技术和内容作了基本介绍,主要包括:回弹法、超声回弹法、拔出法、钻芯法等常用技术。最后对这几种检测方法的优缺点、适用范围做了简单比较。     

面子理论视角下中学英语教师课堂教学的纠错反馈

纠错反馈、意识唤起和语言输出并称为第二语言学习中的"三大件",其中,纠错反馈在近二十年成为二语习得领域中备受关注的主题之一。本文主要从Brown和Levinson(1978)的面子理论视角来探讨中学英语教师如何纠正学生的错误,从而采取既有效又不伤害学生积极性的纠正策略来营造良好的学习氛围。     

一种正则粒子滤波的人脸跟踪算法

本文针对人脸运动的非线性非高斯的特点,引入正则粒子滤波算法来进行运动预测估计,且根据预测精度对预测过程中目标运动速度和过程噪声方差进行自适应更新。实验结果表明,在人脸的旋转、肤色和部分遮挡影响下跟踪精度较高,抵抗光照环境变化,以及人脸大小变化等的鲁棒性较强。     

基于LABVIEW的调相解调器的教学研究

本文通过介绍传统高频实验室存在的弊端,以及虚拟实验开发平台LabVIEW的特点,提出了将虚拟仪器用于高频实验室的思想,并通过仿真实验阐述了具有网络功能的调相调制和解调器的可行性。     

基于RGB-H-CbCr新颜色空间的肤色检测算法研究

针对以往肤色检查算法很少考虑亮度,仅靠色度信息检测肤色,忽略了由于不同人种和亮度差异而导致的肤色像素在颜色空间上的分布不同,本文提出了一种基于RGB-H-CbCr新颜色空间的肤色检测算法。该算法综合了肤色像素在RGB、YCbCr和HSV三种颜色空间上的分布特征,构建出RGB-H-CbCr新颜色空间肤色模型,来辨别肤色和非肤色点。文中利用Matlab分别对不同人种的肤色图像进行实验仿真,实验结果表明该方法能有效检测人体肤色,能有效提高肤色检测的正检率。