遗传算法在股票投资技术分析中的应用

本文首先分析了股票投资技术分析的特点,然后阐述了遗传算法及基于遗传算法的分类器系统的基本理论.最后,详细讨论了遗传算法及分类器系统在两种最常用的股票投资技术分析方法(指标分析和图形分析)的计算机化中的运用问题.     

Unique-order interpolative coding for fast querying and space-efficient indexing in information retrieval systems

This paper presents a size reduction method for the inverted file, the most suitable indexing structure for an information retrieval system (IRS). We notice that in an inverted file the document identifiers for a given word are usually clustered. While this clustering property can be used in reducing the size of the inverted file, good compression as well as fast decompression must both be available. In this paper, we present a method that can facilitate coding and decoding processes for interpolative coding using recursion elimination and loop unwinding. We call this method the unique-order interpolative coding. It can calculate the lower and upper bounds of every document identifier for a binary code without using a recursive process, hence the decompression time can be greatly reduced. Moreover, it also can exploit document identifier clustering to compress the inverted file efficiently. Compared with the other well-known compression methods, our method provides fast decoding speed and excellent compression. This method can also be used to support a self-indexing strategy. Therefore our research work in this paper provides a feasible way to build a fast and space-economical IRS.     

CMOS图像传感器在光栅传感器中的应用探讨

目前在科技研究,工业生产等各行业中,对于位移角度的高精度测量都是不可或缺的。利用光栅传感器完成测量是目前的主要方法。光栅传感器利用光电转换的原理将位移、角度等几何量转换为电信号,该信号经过整形、细分后输出给后级电路完成对信号的处理,最后得到位移、角度的大小方向。本文在分析光栅传感器工作原理的基础上,提出借助CMOS图像传感器代替传统的硅光电池检测莫尔条纹,完成信号的细分,实现对位移角度的高精度测量。     

拆分冒泡排序的算法与实现

介绍了快速排序和冒泡排序的基本思想和算法时间复杂度,将两种算法结合提出了拆分冒泡排序算法,并用C语言实现算法,最后分析此算法的时间复杂度.     

基于图论的ANMP分群算法的简单实现

针对分布式无线网络多跳、移动的特点,要实现整个网络的快速部署以及拓扑结构变化后的动态重建,最有效的方法是采用分群协议,并在linux环境下,利用基于图论的ANMP分群算法,实现自组网的分群。     

TSP问题的智能优化算法研究

智能优化算法比较常见的有模拟退火算法、遗传算法、人工鱼群算法、神经网络算法等。本文主要对前三种算法优化性能进行研究。首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,以经典NP难题——TSP为例进行了仿真研究给出了未来针对TSP问题的研究重点。     

利用图形符号特征快速识别液压系统原理图中三大类控制元件

针对液压系统中控制元件图形符号突出特征进行深入的纵向分析和横向比较,得出快速识别液压系统原理图中三大类控制元件的识别技巧,有助于液压技术人员提高识读和绘制液压系统原理图的能力。     

平面Bézier曲线细分算法的参数优化

复杂曲线逼近是CAGD中的基本问题,传统deCasteljau算法通常固定细分参数为0.5.本文考虑平面Bézier曲线的凸包最小和扁平度最小两种情况,分别给出凸包最优和扁平度最优的细分参数的定义和计算方法,使每次细分后得到的新控制多边形更好地逼近原曲线.通过分析不同类型曲线的最优参数发现,对于较小的曲线段,细分参数选为0.5具有一定的合理性.比较扁平最小方法与deCasteljau定参数方法发现:对于形状复杂的曲线,前者细分效率提高50%以上;对于简单曲线,二者相当.     

重大体育赛事对城市经济发展的影响--基于中国70个大中城市面板数据分析

重大体育赛事的举办在一定程度上能推动承办城市转型发展,但也可能对当地经济产生某种不良影响,这主要源于对重大体育赛事与城市经济发展的内在规律和作用机制认识不够清晰。以2000-2017年22项具有全国影响力的重大体育赛事为基础,利用中国70个大中城市面板数据,采用双重差分法,分析重大体育赛事对城市经济发展的影响。发现:全样本数据下重大体育赛事的举办会促进城市第一产业向第二、第三产业发展;对比国内和国际赛事,重大体育赛事对第三产业的促进作用均显著高于第二产业;以1 085家上市公司数据为样本,采用事件研究法进行分析,发现不同行业利用重大体育赛事的窗口期存在显著差异。     

遗传算法中初始种群与交叉、变异率对解的影响及其解决方案

本文的研究表明，在相同的遗传算子下，初始种群性状和数量以及交叉、变异率的确定对算法收敛速度和结果的影响不能忽略。初始种群或交叉、变异率选择不当，将增加迭代次数，甚至直接导致算法陷入局部最优解。为此，本文提出一种基于空间分割的遗传算法及初始种群产生和种群数量确定方法，并根据有关文献，提出一种自适应交叉、变异率方法。实际计算表明，该算法在很大程度上避免了算法收敛于局部最优点，取得较好的效果。