基于三层架构的智慧旅游系统设计与实现

为了解决地图导航和用户推荐在智慧旅游系统设计过程中存在的问题,构建了一个基于三层架构模式的智慧旅游系统设计体系。设计了基于三层架构模式的智慧旅游系统框架,细分了系统核心层服务层,并对服务层四个功能模块进行详细介绍。通过具体软件开发验证了该系统具有完善的产品功能和良好的用户体验。     

“十几减九”教学案例、反思及评述

案例前思考的问题“15—9”怎样计算?学生可能的算法:15-1-1-1-1-1-1-1-1-1=6。因为9+6=15,所以15-9=6。15-5=10,10-4=6。10-9=1,5+1=6。你最喜欢哪一种方法?背景     

一个K-均值文档聚类的改进算法

k均值算法是一个常用的局部搜索算法，它的主要缺陷是容易陷入局部极小，并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差。本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档聚类算法。该算法以k均值算法所得到的解作为初始解，从该初始解开始作局部搜索。在搜索过程中接受部分劣解。当解无法改进时，算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代，以跳出局部极小，从而拓展了搜索的范围。实验结果表明该算法对文档数据集聚类的正确性迭99％以上。     

基于决策树和bloom filter的包过滤防火墙

分析了基于链表的包过滤防火墙的性能和特点,针对其不足,将决策树和Bloom Filter引入到包过滤防火墙中,并对其中涉及到的算法和步骤的开销进行了分析.分析表明,这种方法可以有效提高包过滤防火墙的性能.     

烟花算法在联合补货问题中的应用研究

烟花算法作为一种新型群体智能优化算法,在众多领域得到成功应用。联合采购品种的不断扩大对算法性能提出了巨大挑战。针对联合补货问题设计了基于烟花算法的求解方案,并利用基础算例证明方案有效性。随机生成的大规模算例表明,烟花算法相较于混合差分进化算法,在求解大规模联合补货问题时可获得更优的近似最优解,具有更快的收敛速度和更高的稳定性,验证了烟花算法在混合整数规划方面的应用效果。     

用数学方法编程中两个典型例题的改进

本对编程中两个典型的例题做了较大的有意义的改进，同时也阐述了一个显而易见的道理。     

一种改进的无线传感器网络DV-HOP定位算法

为了解决DV-HOP算法在节点随机部署环境下定位误差较大的缺点,提出一种基于DV-HOP多通信半径的加权双曲线定位算法RWHDV-HOP。该算法通过理想跳数与实际跳数的差值修正平均跳距,结合多通信半径使跳数小数化,利用基于跳数加权的双曲线算法估算未知节点坐标。仿真结果表明,在相同条件设置下,RWHDV-HOP算法定位精度比传统DV-HOP算法提高了25%,比RWDV-HOP算法提高了10%。因此,基于DV-HOP多通信半径的加权双曲线定位算法RWHDV-HOP在节点随机部署环境下能够较大程度上提高节点定位精度。     

Stabilization of stochastic nonholonomic systems

INTRODUCTION In recent years, much progress has been made in the design of control laws for systems subjected to nonholonomic constraint making it impossible to stabilize the system by any time-invariant continuous state feedback control law. This fact stimulates re- searchers to construct time-varying (Jiang and Ni- jmeijer, 1999; Jiang, 2001; Samson, 1995; Tian and Li, 2002) or discontinuous (Chang and Chen, 2002; Ge et al., 2003; Hu et al., 2004; Kim and Tsiotras, 2002; Mnif, 2004;…     

改进WOA算法优化SVM的网络入侵检测

基于支持向量机(SVM)的网络入侵,因SVM参数设置不当导致分类准确率偏低的问题,提出改进二进制鲸鱼算法优化支持向量机(IBWOA-SVM)的网络入侵检测。通过对鲸鱼优化算法中收敛因子的改进和更新机制融入粒子群策略的方式,改善其容易陷入局部最优且收敛精度慢的缺点。对初始化参数群采用改进二进制鲸鱼优化算法的更新机制不断地进行更新迭代,迫使鲸鱼搜索代理获取较优的参数值来建立性能较优的分类模型,进而提高网络入侵检测的分类性能。采用多个UCI数据集并与其他的参数优化方法进行对比,最后使用网络入侵检测KDD CUP 99数据集进行验证。结果表明,与遗传算法、粒子群算法和鲸鱼优化算法在SVM参数优化上的性能相比,IBWOA-SVM方法的分类准确率和适应度值在各数据集上都有所提高,从而有利于改善网络入侵检测参数优化中的分类性能。     

校园卡CA解决方案的设计与应用

为预防电子文凭的造假现象，本文提出了校园卡CA解决方案，它采用了校园卡CA证书，用数字签名和验证签名来保障其安全性，在很大程度上杜绝了电子假文凭。