知者乐水——以水为例论相似点的选择及其与思想倾向之关系

"知者乐水"本是孔子的一个命题或日观念,但它并非只属于孔子一人.先秦诸子在表述他们关于时代和社会的见解时.都习惯于从水这一自然物象中抽取出他们各自的原则,从而在水与人类社会之间成功地建立起某种相似关系.通过对这些相去甚远的相似关系的考察,指出相似点的选择与不同思想倾向之间确乎具有一种神秘的关系.实际上,不单是水.整个自然都是一面镜子,不同思想倾向的人从中只发现他们各自的隐喻,看见他们各自的面目.     

桂林城市休闲体育旅游的SWOT分析及战略选择

运用调查法和文献法对桂林城市休闲体育旅游的发展现状及开发环境进行了考查,在此基础上运用SWOT分析方法,对开展桂林城市休闲体育旅游的环境进行了分析,并提出桂林开发城市休闲体育旅游的战略选择,旨在不断深化桂林旅游的内涵,推动桂林旅游经济的可持续发展,为我国旅游城市休闲体育旅游产业的发展提供参考。     

人体静态平衡能力评价系统的建立与评价——武术运动员静态平衡能力的初级选材

为了建立静态平衡能力的量化评价标准，为技能主导类难度项群静态平衡能力的选材提供量化评价依据，使用中国科学院合肥智能研究所生产的平衡测力台、计算机及配套软件，对140位8岁普通男生和11名8岁武术运动员进行了36项指标的测试。运用聚类分析、因子分析法确立了静态平衡能力的评价指标体系，运用单项指标评分公式和评分结构建立了5个等级的8岁男童静态平衡能力的评价标准。在将依据经验选材法选出的11名8岁男运动员的测量值代入该评价系统进行试验性评分后，得出该评价系统与传统经验选材法具有较高的一致性，这套量化评价系统将能较准确地反映8岁儿童的静态平衡能力，具有一定的适用性。     

信息不对称视野下高职毕业生的就业困境及出路

信息不对称在高职院校毕业生就业过程中有诸多表现,因事前信息不对称而产生的“逆向选择”和事后信息不对称而产生的“道德风险”是造成高职院校毕业生就业困难的主要原因,本文旨在对这些表现和原因进行浅析并指出走出困境的可能路径。     

微生物技术在矿物加工中的应用

微生物技术在矿物加工中已经得到大量的应用,表现出了良好的经济、环境和社会效益。本文总结了微生物技术在成矿、选矿、矿物”炼、尾矿处理等方面的研究和应用情况。指出微生物技术在矿物加工中还有很大的应用潜力。     

CBA比赛规则修改创新的理论研究

以CBA联赛初创到逐步完善过程中的主要事件为研究基础,以增加比赛悬念、确保比赛公平、提高联赛品牌影响为切入点,以比赛规则修改完善为突破口,运用问卷调查、文献资料调研、录像观察和专家访谈等方法对CBA规则修改创新进行研究。结果表明：现阶段CBA规则与其它联赛差异主要体现在外援选拔和使用方面;规则修改创新是联赛“服务球迷、媒体和赞助商”核心理念的具体体现,是解决联赛现存问题的治本之策,是打造世界知名品牌的重要路径。建议：改变比赛方式、丰富得分种类、减少暂停次数、增加录像回放、限制球员上场节次、优化外援上场政策。     

家庭中早期阅读材料选择出现的问题及建议

幼儿早期阅读能力影响其智力与非智力方面的发展,更是父母对幼儿情感培养的重要途径。因此,如何更有效地选择适合幼儿阅读的材料是目前家长面临的重要问题。但家长在选择早期阅读材料时经常出现问题。有的家长凭借自己的喜好购书,忽略了幼儿的年龄特点和兴趣所在;有的家长选择材料比较单一,约束了幼儿的思维发展方向;有的家长选择时重视数量,却忽视了材料本身的质量。针对以上问题,家长应根据幼儿身心发展特点选择阅读材料,选择贴近生活、通俗易懂的材料,并从多角度选择适量的阅读材料。     

软件测试中选择有效测试技术的一种方法

软件测试对于软件发展具有重要作用,有多种不同的软件测试技术,如何从中选择一个高效的测试技术是软件测试管理中的一个重要问题。本文针对该问题分析了覆盖水平与测试技术有效性之间的关系,并以路径覆盖测试和判定覆盖测试这两种方法为例进行了实验研究,结果表明在缺陷检出率及测试用例数与测试覆盖率之间遵循幂指数关系,这种幂指数关系有助于测试人员在给定覆盖率时,对缺陷发现率和需要的测试用例数进行预测。     

基于鱼群信息链特征优选的域间流量监测

对内容中心网络的域间流量监测是未来互联网架构和网络安全监护的重要内容,通过域间流量监测,防止网络拥堵和不稳,提供网络性能,同时缩减网络冗余流量。传统方法中,对域间流量的预测采用双谱分析的方法进行特征提取,实现对局域网流量的预测,算法受到短时缓冲流量的非线性特征的影响,性能不好。提出一种基于鱼群信息链特征优选的域间流量预测算法,进行网络流量信号模型分析,构建流量监护数据样本驱动空间,进行鱼群信息链特征优选系统模型与数据预处理,得到域间流量为一阶空间权矩阵,域间网络流量信息数据表示为一个方阵,实现基于鱼群信息链特征优选的域间流量预测算法的改进。实验得出,采用该算法,在较低的信噪比下,仍然具有较高的预测精度,域间流量估计误差较低,性能较优。     

加权粗糙集算法的PDA图书馆最优选书策略

针对标准贝叶斯网络模型在PDA图书馆选书分析的应用中表现出误差较大的问题,本文提出了一种基于加权粗糙集优化贝叶斯网络的PDA选书模型,首先采用粗糙集的方式,重构属性集合,用新的属性集合代替原来的属性集合,然后采用属性序描述方法,这样得到的约简后的条件属性将按照对决策属性影响逐渐减小的顺序依次排列,为了减小此缺陷的影响,采用加权的方式对基于粗糙集的贝叶斯模型进行改进。仿真试验结果表明,基于加权粗糙集优化贝叶斯网络的PDA选书系统功能完善,并且通过实际选书案例证明其选书精确性较高。