基于多模态话语理论的高校英语写作教学有效性研究

传统的英语写作教学中,教师更加关注学生的词汇应用、语言表达以及文章结构.随着科技的发展,社会信息化水平不断提高,多模态话语理论逐渐出现在人们的视野范围内.首先对多模态话语理论进行了简要的介绍,然后研究并探讨了该理论在英语写作教学中的具体应用,希望可以更好地改善英语写作教学效果.     

构建“互联网+”教育新生态，推动乡村基础教育高质量发展——广东“爱种子”项目的探索与实践

推动乡村基础教育高质量发展,对乡村振兴和实现教育现代化目标具有重要意义。虽然“互联网+”具有赋能乡村基础教育发展的优势,但要实现乡村基础教育质量提升,就需要形成“互联网+”教育新生态。该文在分析“互联网+”教育新生态推动乡村基础教育高质量发展核心机理的基础上,通过体系化的理论探索和十多年的广东“爱种子”项目教改实践,构建了基于“组织新生态-课堂新生态-质量新生态”的“互联网+”教育新生态,有效促进了基础教育生态系统发展和要素优化,使乡村基础教育发生了学校、学生、教师、课堂、校长和教研“六个不一样”的变化,推动了乡村基础教育的高质量发展。     

叙事绘本翻译中图文逻辑语义关系的处理

绘本兼有图、文两个基本属性,具有多模态的特征。从多模态话语分析视角,依据Martinec和Salway建立的图文关系分析模式,对英文叙事绘本中图文逻辑语义关系进行分析,指出绘本中图像和文字存在详述、延展、增强三种逻辑语义关系。翻译绘本时,译者应关注图文之间的逻辑语义关系,不能将文字和图像割裂开进行翻译。     

多模态语义的协同及其对教学的启示——以电影《死亡诗社》片段为例

非语言符号系统的其他符号系统具有表义功能,也具有可组合性,也有相应的语法可寻。以韩礼德的功能语言学及克瑞斯和勒文的视觉语法为分析框架,具体分析电影《死亡诗社》中足球场教学这一片段,分析语言文字、视觉和听觉模态在表达意义上的协同性和整合过程,从而总结其对教学的启示,即课堂教学过程中应使主要模态和辅助性模态在语义表达上相互协同,共同为教学目标作出贡献。     

用偏振缠绕的光子对进行量子通讯和密集编码

研究如何利用两粒子形成的ＥＰＲ－Ｂｅｌｌ态传输光子的量子态，并提出依赖于两光子缠绕的密集编码实验设想。     

里约奥运会吉祥物的多模态话语意释

运用文献资料法、 社会符号学理论框架下的多模态话语分析法等研究方法,从社会符号学视角出发,以视觉语法为基础,分别从再现意义、 互动意义和构图意义三方面对里约奥运会吉祥物进行深度的认知剖析,探讨其奥林匹克文化内涵以及作为社会符号所承载的特殊含义和传递的信息.主要结论:以巴西的动植物为创作元素所设计的吉祥物,采用人形特征与其观看者通过矢量产生互动,呈现了生动的再现意义;观看者与图像的接触、 社会距离和态度构成元素的共同作用下构成平等亲密的社会关系,营造出了一种和谐的对话语境;并且充分运用巴西国色,通过各元素位置的巧妙设计与安排实现里约奥运会吉祥物独特的信息值和显著性.     

基于ReHo方法的不同性别中国象棋大师静息态脑功能磁共振成像研究

基于ReHo分析方法从rs-fMRI角度探讨中国象棋高水平运动员的性别差异。收集第一届全国智力运动会中国象棋项目大师级运动员和匹配的对照人群,采集每位被试者的rs-fMRI数据,应用DPARSF软件分析脑区局部一致性信息。结果发现女大师右侧额上回(BA10)和右侧额内侧回(BA25)的ReHo值高于男大师,对照组男女无全脑ReHo值差异。结果说明男女中国象棋大师在右侧额上回和额内侧回的ReHo值差异可能反映了不同性别中国象棋大师在性别刻板印象和认知-情绪转换脑区的自发活动一致性差异。     

缀饰态表象下二能级原子系统的跃迁理论

利用缀饰态表象讨论了二能级原子系统的跃迁过程;从量子干涉的角度对原子跃迁过程给出了非常清晰的理论描述.在其表述中揭示出脉冲面积在量子干涉效应中扮演着十分重要的相位因子功能,表明了激发光场的演变对原子跃迁的控制作用.     

具有泛分解态射的广义（i,……，j）逆

给出了范畴中具有泛分解态射的广义（i,……，j）逆存在的一些充要条件，证明了态射的广义Moore-Penrose逆的充要条件及其表达式，推广了关于态射的（i,……，j）逆的一些结果。     

基于核密度估计多样性采集的背景建模算法

1IntroductionBackground subtraction methods are extensively ex-ploited for moving object detection in videos in manyapplications ,such as traffic monitoring[1],human mo-tion capture[2]and video surveillance[3]. The centralidea behind such methods is to segment foreground ini mage sequences taken from a fixed camera by com-paring each newframe to a model of the scene back-ground . Therefore , correctly and efficiently modelingand updating the background model is one of the mostchallenging aspec…