东盟自由贸易区下的汽车出口现状研究

文章从环境、市场、政策、传统等因素对东盟自由贸易区下的汽车出口现状进行分析,提出了解决这些问题的一些建议和对策。     

Information resources estimation for accurate distribution-based concept drift detection

Machine learning applications must continually utilize label information from the data stream to detect concept drift and adapt to the dynamic behavior. Due to the computational expensiveness of label information, it is impractical to assume that the data stream is fully labeled. Therefore, much research focusing on semi-supervised concept drift detection has been proposed. Despite the large research effort in the literature, there is a lack of analysis on the information resources required with the achievable concept drift detection accuracy. Hence, this paper aims to answer the unexplored research question of “How many labeled samples are required to detect concept drift accurately?” by proposing an analytical framework to analyze and estimate the information resources required to detect concept drift accurately. Specifically, this paper disintegrates the distribution-based concept drift detection task into a learning task and a dissimilarity measurement task for independent analyses. The analyses results are then correlated to estimate the required number of labels within a set of data samples to detect concept drift accurately. The proximity of the information resources estimation is evaluated empirically, where the results suggest that the estimation is accurate with high amount of information resources provided. Additionally, estimation results of a state-of-the-art method and a benchmark data set are reported to show the applicability of the estimation by proposed analytical framework within benchmarked environments. In general, the estimation from the proposed analytical framework can serve as guidance in designing systems with limited information resources. This paper also hopes to assist in identifying research gaps and inspiring new research ideas regarding the analysis of the amount of information resources required for accurate concept drift detection.     

中国-东盟自由贸易区背景下我国跨境教育政策研究

在全球化背景下,高等教育的跨境交流与合作成为了我国教育事业走向国际化的重要渠道。我国与东盟之间的文化教育交流在随着中国-东盟自由贸易区建成之后更加频繁。但目前由于政治经济原因,加上跨文化的障碍,使得我国与东盟跨境教育面临例如学位不能互相认证。在当前形势下发展中国与东盟的跨境教育,要通过跨境教育政策的完善,合作机制的深化改革来实现。     

全开放管理模式下的服务创新

本文结合大连民族学院金石滩校区图书馆实践,探讨以人为本的图书馆互动服务理念。包括合理规划布局、全开放模式下的综合服务、搭建免费教学辅助平台以及创办学生工作小组特色服务等。     

基于“信息溶点”理论,深化读者服务工作

针对图书馆专深化服务理论的瓶颈问题,本文引荐"信息溶点"理论,对基于该理论所产生的"馆员专深服务速成训练流程"和"团队训练1+1,1+N馆员服务能力建设特别速效训练方法"予以解读,并以实例探讨深化体育专业读者服务的实践。     

青少年摔跤、柔道与散打运动员集训期Hb变化

对首都体育学院36名(22男,14女)青少年摔跤、柔道与散打运动员在集训期间9周的Hb(血红蛋白)检测发现,男女青少年摔跤、柔道与散打运动员在集训期间Hb分别围绕145.8g/L、130.0g/L、151.1g/L、140.0g/L和145.2g/L平均水平波动变化;女青少年摔跤和柔道运动员Hb波动较大,其中女青少年柔道运动员存在Hb水平显著下降而低于其140.0g/L的平均水平的情况(P<0.05)。可见,青少年运动员在集训期间Hb水平呈现围绕某一个平均水平波动变化,这种波动是正常的变化过程;Hb指标更适合于对运动员进行系统的监控。在运用Hb指标对青少年运动员进行身体机能状况的监控时要密切关注其波动的范围,同时要将Hb水平的这种波动与青少年运动员训练期间的运动负荷或者比赛安排以及饮食营养状况密切地结合起来。另外,应该特别关注女青少年运动员的Hb波动情况。     

高压氧、自由基与骨骼肌损伤的研究进展

运用文献资料法,通过查阅近年来国内外有关高压氧、自由基及骨骼肌损伤的相关文献,综述了三者各自的研究动态,并针对两两之间的相互关系进行详细阐述.主要结论:高压氧疗法在骨骼肌损伤治疗中有独特的良好作用,为避免其毒性作用的发生,必须掌握好治疗时的压力、浓度及时间;关于自由基与骨骼肌损伤之间的关系,目前尚存在争论,二者可能是同时发生、相互影响和相互促进的,其确切关系还有待于进一步研究.     

不同训练方法对大鼠肾脏组织Na~+,K~+-ATP酶活性及自由基代谢的影响

对大强度间歇训练和持续训练大鼠肾脏组织Na ,K -ATP酶活性及自由基进行比较,结果显示:(1)6周训练后,两训练组在安静状态下,大鼠肾脏组织中Na ,K -ATP酶活性略为升高,MDA含量显著下降,SOD酶活性略有下降,SOD/MDA显著升高;(2)两训练组运动后即刻与对照组相比,Na ,K -ATP酶活性略有下降,SOD和MDA显著下降;(3)两训练组之间各指标均无显著差异。间歇训练和持续训练均能降低肾脏组织脂质过氧化水平,使Na ,K -ATP酶免遭氧化损伤。     

Na^＋，K^＋-ATP酶与运动和人体健康

Na ,K -ATP酶利用ATP储存的能量来保证Na 、K 离子在膜内外的穿梭,而离子在膜内外的这种穿梭运动是启动神经信号传导和其它生命过程的基本步骤。综述了Na ,K -ATP酶的结构和功能特点、Na ,K -ATP酶与人体健康和运动的关系,并归纳了不同运动形式和强度等因素与Na ,K -ATP酶关系的研究进展,分析了现有研究手段的利弊及研究特点。     

槲皮素对运动训练大鼠骨骼肌组织自由基代谢及运动能力影响的实验研究

通过建立耐力训练大鼠跑台运动模型,测试了大鼠骨骼肌组织总超氧化物歧化酶(T-SOD)、铜锌超氧化物歧化酶(CuZn-SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、过氧化氢酶(CAT)活性及丙二醛(MDA)含量。旨在研究槲皮素对运动训练大鼠骨骼肌组织自由基代谢及对运动能力的影响。结果表明,灌服槲皮素运动训练组及运动力竭组大鼠骨骼肌组织的T-SOD、CuZn-SOD、GSH-Px、CAT活性高于其相应对照组;MDA含量低于其相应对照组。结论:槲皮素是一种有效的自由基清除剂,可显著提高运动大鼠抗自由基氧化的功能,能使大鼠运动能力明显提高。