厂前就地回水应用及设想

由于大厂矿区周边没有固定水源,再生资源分公司2008年完善内部生产用水改造以后,生产能正常维持。随着7#坝尾砂矿回采的枯竭,又进行内部工艺流程改造,选矿一车间便成为二车间和三车间的尾矿再处理车间,选矿生产用水问题便将成为生产组织的关键问题,解决好Φ24米循环回水处理系统,将是确保该公司生产组织的根本。     

中国古代荔枝分类方法的研究——以福建省为中心

本文主要依据历代《荔枝谱》,结合地方志对古代福建省荔枝分类方式进行探讨。宋代蔡襄首次将本草系统中的上中下品分类法应用到荔枝分类中,但此方法未得到延续。然而淳熙《三山志》按记录来源的归类方式却对弘治《八闽通志》产生了影响,并促使其产生了几种分类方法,其中成熟期分类法在明末已经完善。本文深入分析早、晚熟荔枝类群,发现现代生物学实验显示荔枝聚类成因与成熟期具有一定的相关性;清代《广东新语》采取的生态分类法也与成熟期分类法有相通之处;且成熟期分类法能够很好地凸显火山荔枝、实生荔枝和其它栽培荔枝类群之间的差异。由此,本文认为传统时代中国荔枝分类学在明末达到了最高峰,且福建省功不可没。     

南丰蜜桔的冻后治理对策

南丰蜜桔受冻后，必须在冻后及时加强管理，采取有针对性的治理对策。     

浅析费·阿·伊斯坎吉尔对《禁果》主人公的塑造

《禁果》节选自前苏联著名作家费·阿·伊斯坎吉尔的中篇小说《柏树下的老屋》,全文通过小男孩“我”之口娓娓道来,清新活跃、质朴明快.特别是作者调动诸多艺术手段刻画的“我”这个小男孩的艺术形象,更是呼之欲出、跃然纸上.同时这部作品还具有很强的现实意义,指明家庭教育在孩子性格养成中所起的重要作用,值得为人父母者深思.     

自由裁量权下我国评分类体育裁判员决策量表的研究

采用文献资料调研、问卷调查与数理分析等方法,在自由裁量权下对我国评分类体育裁判员进行了调查分析,并运用SPSS 17.0和AMOS 7.0对所测数据进行分析与验证.研究结果表明,我国评分类体育裁判员决策量表由3个维度构成,其3个维度分别为社会认知、压力应变能力和自信心,并建立我国评分类体育裁判员决策能力结构模型,揭示了我国评分类体育裁判员在执法决策过程中的自信心这一结构对决策能力的直接效应最大,并影响社会认知、压力应变能力两个结构的发展;而不同性别、裁判等级及学历层次的体育裁判员在决策能力及其各个维度上存在显著性差异.     

图像技术在茶青分拣中的应用研究

在制茶过程中茶青分拣是一个艰难的过程。在介绍了利用图像处理技术,对茶青叶片进行图像预处理、形态学处理以及图像分割等的基础上,分别对叶片图像进行颜色、形状以及纹理特征分析,确定最佳的叶片识别特征参数并计算,并给出了详细方法描述。     

基于径向基函数、区间分析和非支配排序遗传算法的结构区间多目标优化

研究目的：为改善实际工程结构在不确定性条件下的多性能指标,提供一种高效的区间多目标优化方法。创新要点：建立一个目标和约束均为区间不确定性参数函数的区间约束多目标优化模型,提出并实现基于径向基函数、区间分析和非支配排序遗传算法（NSGA-II）的区间多目标优化算法。研究方法：首先,利用区间序关系将每个区间目标转换为同时优化其中点和半径的确定性双目标,利用区间可能度法将区间约束转换为确定性约束,并在此基础上,利用加权法和罚函数法将每个区间目标的约束优化问题转换为相应的无约束优化问题;然后,利用拉丁超立方实验设计和有限元分析构建预测各待优化结构性能指标值的径向基函数;最后,将径向基函数、区间分析法与NSGA-II相结合,快速求出转换后确定性无约束多目标优化问题的所有Pareto最优解,并通过考虑材料不确定性的高速压力机滑块机构设计实例验证该方法的有效性。重要结论：目标和约束均为不确定性参数函数的区间多目标优化模型能有效反映实际工程中同时改善结构多性能指标的需求。基于径向基函数、区间分析和NSGA-II相结合的区间多目标优化算法将传统区间优化模型求解中的嵌套优化过程简化为单层遗传优化过程,大大提高了求解效率,并可获得多目标优化问题的所有Pareto最优解。     

一种平面二维坐标点排序新方法

在图像处理中的结果显示时,常常需要将获得的离散点按一定的关系准则连接起来以形成一定的闭合区域,这就需要确定点间连接的前后关系,也就是点的正确排序．而基于种子参考点的排序新方法,通过计算由各排序点和种子点间的连线同Y轴正向构成的角度,然后按照获得的角度大小关系,实现了对二维坐标点的有效排序．     

Sorting on GPUs for large scale datasets: A thorough comparison

Although sort has been extensively studied in many research works, it still remains a challenge in particular if we consider the implications of novel processor technologies such as manycores (i.e. GPUs, Cell/BE, multicore, etc.). In this paper, we compare different algorithms for sorting integers on stream multiprocessors and we discuss their viability on large datasets (such as those managed by search engines). In order to fully exploit the potentiality of the underlying architecture, we designed an optimized version of sorting network in the K-model, a novel computational model designed to consider all the important features of many-core architectures. According to K-model, our bitonic sorting network mapping improves the three main aspects of many-core architectures, i.e. the processors exploitation, and the on-chip/off-chip memory bandwidth utilization. Furthermore we are able to attain a space complexity of Θ(1). We experimentally compare our solution with state-of-the-art ones (namely, Quicksort and Radixsort) on GPUs. We also compute the complexity in the K-model for such algorithms. The conducted evaluation highlight that our bitonic sorting network is faster than Quicksort and slightly slower than radix, yet being an in-place solution it consumes less memory than both algorithms.     

基因组重排的反转排序的近似算法

本文主要研究基因无方向的基因组重排的反转排序问题.本文算法基于断点图的概念,给出一个时间复杂性为O(maxb3(π),nb(π)),空间复杂性为O(n)的求解近似最优解的算法,其中n为基因组中基因个数,π=(π1,π2,...πn)表示n个基因的一种排列,b(π)表示排列π中的断点数.数据试验的结果表明,该近似算法可以求得较好的结果.