国家“双创”背景下科技型中小企业创新项目风险评估模型研究

本文首先分析了科技型中小企业创新项目的风险因素，构建了科技型中小企业创新项目风险评估指标体系。然后在总结各种风险评估模型优势和劣势基础上，提出一种基于模糊C均值聚类的风险评估模型，并通过实例论证了该模型的可行性及优越性。该评估模型基于部分代表性历史数据，使得评估结果客观可靠，而且该模型程序简单、运算量小、容易实现，为有效评估国家“双创”背景下科技型中小企业创业项目风险提供了理论依据和方法支持，具有理论意义和实用价值。     

加速度传感器在柔性机械手振动控制中的应用

本文根据刚柔分解控制策略讨论了加速度传感器在柔性机械手振动控制中的应用。通过硬件电路分离出加速度传感器输出信息中的不同分量,再分别采用直接加速度反馈法和模糊控制法实现对单连杆柔性机械手的振动控制,并给出了实验结果。     

模糊向量空间及Fuzzy数项级数

本文利用三参数上半连续端点函数表示模糊数,提出一种特殊的度量,在这种度量意义下,讨论Fuzzy数项级数的收敛性问题。     

Fuzzy幂集格(非汉字符号)(X)中的Brouwer伪补

讨论Fuzzy幂集格■（X）中的Brouwer伪补的21种型式,并建立了这种伪补的若干性质．     

基于模糊神经网络的冷冻水泵变频调速研究

本文通过系统地分析模糊控制和神经网络控制系统的结构、算法等问题,探讨了把模糊控制和神经网络控制技术结合起来的理论与实现,用神经网络的层和节点分别对应模糊系统的各个部分,将模糊控制规则和隶属函数隐含地分布在整个网络中,用神经网络实现模糊推理,以神经网络的在线自学习能力实现模糊控制规则的改变。设计了模糊神经网络,并应用到冷冻水泵变频调控制系统中,实现了水泵电机的转速智能控制。     

基于隐患因素的矿业城市生态安全评价研究

本文针对矿业城市中各种灾害因素对生态安全的威胁和影响,从生态隐患视角提出生态安全是隐患因素触发概率、损失度和响应能力的函数,并依据隐患因素触发的空间,从大气圈、水圈、岩石圈、生物圈以及人类活动圈层角度,初步确定基于五大圈层结构的生态安全评价指标体系.利用风险度量与模糊优选理论,提出矿业城市生态安全模糊循环迭代评价模型,并同时可以得到方案隶属度和目标权重,最后将其应用于辽宁省矿业城市生态安全评价中.结果表明,铁法市、抚顺市、阜新市、本溪市和鞍山市生态安全性指数较低,均在0.5以下,且为煤炭一冶金型矿业城市,由于经济的高速发展而带来的资源短缺以及采矿活动造成的环境污染和生态破坏造成了生态安全的巨大压力;葫芦岛市、清原县、瓦房店市、宽句县和凤城市等生态安全性指数较高,其矿业生产涉及有色金属和化工等行业,矿产资源开采量较小,生态安全隐患的影响也较小.该模型科学、实用,为解决矿业城市在决策信息不完全确知情况下的生态安全评价问题提供了理论和途径.     

基于词形模糊归并的英文同义关系发现研究

同义关系是构建知识组织系统的重要方面。从词汇语义学角度对术语同义关系类型加以界定,采用词形还原工具Norm获得英文术语原形,获得同义词候选集,进而基于词形模糊归并模型确定同义关系。实验结果表明,基于词形的模糊归并有助于提高术语同义关系的构建效率。     

双拇指手的模糊滑动模态控制

为了实现双拇指手位置的精确控制,将模糊控制和滑动模态控制相结合,建立手指关节的状态方程,通过模糊控制规则确定滑动模态控制量,减小了滑模控制器的颤抖。仿真结果表明模糊滑动模态控制不仅可以抑制抖动而且具有良好的性能。     

Mining knowledge from natural language texts using fuzzy associated concept mapping

Natural Language Processing (NLP) techniques have been successfully used to automatically extract information from unstructured text through a detailed analysis of their content, often to satisfy particular information needs. In this paper, an automatic concept map construction technique, Fuzzy Association Concept Mapping (FACM), is proposed for the conversion of abstracted short texts into concept maps. The approach consists of a linguistic module and a recommendation module. The linguistic module is a text mining method that does not require the use to have any prior knowledge about using NLP techniques. It incorporates rule-based reasoning (RBR) and case based reasoning (CBR) for anaphoric resolution. It aims at extracting the propositions in text so as to construct a concept map automatically. The recommendation module is arrived at by adopting fuzzy set theories. It is an interactive process which provides suggestions of propositions for further human refinement of the automatically generated concept maps. The suggested propositions are relationships among the concepts which are not explicitly found in the paragraphs. This technique helps to stimulate individual reflection and generate new knowledge. Evaluation was carried out by using the Science Citation Index (SCI) abstract database and CNET News as test data, which are well known databases and the quality of the text is assured. Experimental results show that the automatically generated concept maps conform to the outputs generated manually by domain experts, since the degree of difference between them is proportionally small. The method provides users with the ability to convert scientific and short texts into a structured format which can be easily processed by computer. Moreover, it provides knowledge workers with extra time to re-think their written text and to view their knowledge from another angle.     

基于模糊S_D(T_D)-QL蕴涵算子的一类布尔迭代律的刻画

模糊集是信息处理的有效方法之一,而模糊蕴涵算子是模糊集之间的一类重要的运算,在模糊信息处理中起着十分重要的作用。本文将给出蕴涵满足布尔迭代律的充要条件。