班主任的“情”、“理”、“矩”

动之以情、晓之以理、规之以矩相辅相成.动之以情为感化之途,晓之以理是服人之径,规之以矩乃治班之道,三者统一于班主任创建优秀班集体的实践活动之中,缺一不可.     

基于对称性和GC矩的数字图书馆图像检索技术

针对数字图书馆中的图像检索问题,提出一种新型的基于内容的图像检索技术。这种方法的主要创新性在于在图像检索的过程中利用图像对称性特征及广义复合矩(GC矩)。一般人类的视觉功能对对称性的感知比较敏感,而GC矩具有仿射不变性,对于图像检索具有更高的鲁棒性。因此,配合使用对称性和GC矩进行检测,可以准确检出具有视觉相似性的图像。实验结果表明,对称性特征可以去除大量的冗余图像,提高检索精度和加快检索速度。     

基于支持向量机的栗属树种分类研究

形状特征是物体识别的重要依据。同时,分类算法的选择也将对识别的性能造成很大影响。围绕上述两个问题,以栗属树种的果实图像为例,在准确分割出目标图像的基础上,分别应用不变矩和边界矩提取其形状特征值,并使用支持向量机算法对栗属树种果实图像进行分类。实验结果表明:基于支持向量机的栗属树种果实图像分类识别准确率可达到87.5%,识别的结果较为理想。     

基于不变矩和小波神经网络的交通标志识别研究

研究了用于交通标志识别的小波神经网络模型,并描述了相应的算法,给出实验结果。实验结果表明,采用不变矩提取道路交通标志的特征,再利用训练速度快、优化性能好的小波神经网络作为分类器对交通标志识别具有很好的分类能力,对实现交通标志的精度识别提供了有力的支持。与传统的BP神经网络识别方法相比,小波神经网络的训练速度更快和识别率更高,能够满足在车辆自主导航系统中对交通标志识别的要求。     

具有任意阶消失矩的六阶样条小波

本文构造了具有任意阶消失矩的样条小波。通过B样条函数和小波消失矩公式的相结合,得到了具有高阶消失矩的样条小波。这种小波可以有效地控制工程计算中的时间和复杂度。     

反矩、合矩及几个基本公式的证明(Ⅰ)

以将拉普拉斯变换推广到高阶为出发点,提出反矩、合矩概念及其作用法则,证明了与之相关的几个基本公式。     

ParetoⅡ型分布的尾部特征及其参数估计

基于垂直密度表示理论,分析ParetoⅡ型分布的厚尾性,给出ParetoⅡ型分布参数的矩估计并得到其强相合性,给出基于样本分位数的ParetoⅡ型分布的参数估计并得到其强相合性.     

信贷扩张、研发投入与中国经济增长的“量”与“质”

本文基于1998-2012年全国省级面板数据,运用动态面板系统广义矩估计法,从数量和质量两个维度,实证分析了信贷扩张与研发投入对中国经济增长的作用。结果表明：从全国的总体来看,信贷扩张和研发投入对经济总量增长均起到了促进作用,但研发投入的作用强于信贷扩张;研发投入对经济质量提升同样具有正向促进作用,而信贷扩张则相反。此外,二者对经济增长的作用存在区域差异,对东部推动作用最强,中西部的推动作用较弱。“新常态”下推动中国经济发展,既需要信贷扩张形成的资本要素,更需要研发投入形成的创新要素。     

有测量误差动态面板数据模型的参数估计

本文把一般的回归分析中观测变量有测量误差的问题引入到面板数据模型中,考虑有测量误差的动态面板数据模型,推导出模型中参数满足的各种矩条件,利用广义矩估计的方法得到了模型中参数的一致估计。并且给出了模型错误识别时参数的一个估计值。最后,对于不同的测量误差结构,通过Monte Carlo试验验证了我们给出三种估计的优良性。     

二叉树参数的新计算方法

二叉树方法是为期权进行估值的一个普遍使用的数值方法．原有二叉树参数模型是通过近似计算得到的．本文将借助干概率论中矩的思想．通过精确求解得到一种推导该参数的新方法．