面对数据丢包的船舶航向保持网络预测控制器

针对网络控制系统中存在的数据丢包问题,使用一种带有常值补偿机制的广义预测控制(Generalized Predictive Control,GPC)算法设计船舶航向保持的网络预测控制器.首先,利用TrueTime工具箱仿真使用传统GPC算法设计的船舶航向保持的网络预测控制器.然后,考虑数据丢包对船舶航向保持的网络控制系统造成的影响,使用带有常值补偿机制的GPC算法设计一种新的船舶航向保持的网络预测控制器并进行仿真.仿真结果表明,在数据丢包情况下,采用新方法设计的控制器可以减少船舶航向调节时间,从而改善船舶航向保持的网络预测控制器的控制效果.     

平衡损失函数下广义Pareto分布参数的Bayes估计的可容许性

对于一个参数进行估计来讲,不仅要考虑估计的精度,还要考虑所得到的估计对于模型拟合的优良程度。通常的损失函数无能为力,而平衡损失函数可以考虑到这两点,本文将在平衡误差损失函数下研究广义Pareto分布参数的Bayes估计问题。在平衡损失函数下导出了参数的Bayes估计并讨论了一类线性形式估计的可容许性和不可容许性。     

最大特征值及其特征向量的应用

矩阵的最大特征值及其特征向量反映矩阵的主要信息．文章通过建模实例介绍了最大特征值及其特征向量的应用．针对反映一组学生的各种能力的数据,进行统计分析处理,借助主成分分析法的思想,用矩阵的最大特征值及其所属的特征向量的分量的大小顺序,给出这组学生按综合能力由强到弱的排序,并用数值方法,对各种组队方案的合理性进行讨论．     

微分方程组求解方法

关于微分方程组求解问题,是很困难和很复杂的事。但是,如果抓住它的一些特点和正确运用所学知识,就能比较容易解决。本文给出求解微分方程组的三种方法——消元法、矩阵的特征值特征向量法、拉普拉斯变换法。     

企业科技资源共享能力的FOA-GRNN 评价模型

针对企业科技资源共享能力评价问题,从企业科技资源共享基础条件、共享过程、共享机制和政策因素 四个方面设计共享能力评价指标体系;结合广义回归神经网络（GRNN）和果蝇优化算法（FOA）,构建了基于FOAGRNN 的企业科技资源共享能力评价模型并设计算法步骤,最后通过实例分析验证评价模型的有效性和实用性。     

企业科技资源共享能力的FOA-GRNN评价模型

针对企业科技资源共享能力评价问题,从企业科技资源共享基础条件、共享过程、共享机制和政策因素四个方面设计共享能力评价指标体系;结合广义回归神经网络（GRNN）和果蝇优化算法（FOA）,构建了基于FOA-GRNN的企业科技资源共享能力评价模型并设计算法步骤,最后通过实例分析验证评价模型的有效性和实用性。     

广义向量F-互补问题

本文研究了一类广义向量F-互补问题(GVF-CP),并给出了它与F-广义似向量变分不等式(GVF-VLIP)之间的关系.且在不具有伪单调的情况下证明了(GVF-CP)解的存在性,推广了已有的一些结果.     

复范数*-代数上的广义Jordan导子

设A是一个含单位元I的半素的复范数*-代数,我们证明了若δ是A到其自身的连续的线性映射,且对任意的∈P,都有δ(p~2)=δ(P)p pδ(p)-pδ(I)p对于任意的投影p∈A,和D_A在H_A中是稠密的,则δ是广义Jordan导子,并且因此是广义导子.     

相关风险模型中生存概率的若干结果

本文进一步讨论了两类相关风险模型中破产概率的相关结果, 研究了索赔过程为特殊的广义Pois2 son 过程, 索赔额分布为指数分布时生存概率的求解问题     

Pattern formation in mutation of “Game of Life”

This paper presents pattern formation in generalized cellular automata （GCA） by varying parameters of classic “game of life”. Different dynamic behaviors are classified. The influence of remembrance of dynamic behavior of GCA is also studied. Experiments show the emergence of the self-organizing patterns that is analogous with life forms at the edge of chaos, which consist of certain nontrivial structure and go through periods of growth, maturity and death. We describe these experiments and discuss their potential as alternative way for creating artificial life and generative art, and as a new method for pattern genesis.