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171.
农地经营对水稻化肥减量投入的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
纪龙  徐春春  李凤博  方福平 《资源科学》2018,40(12):2401-2413
化肥投入过量是中国农业生产中的普遍问题,不仅增加农业生产成本、浪费资源,也造成了严重的环境污染问题,推进化肥减量投入是促进农业绿色、可持续发展的重要举措。本文利用2016年11月—2017年2月长江中下游6省29县的农户调查数据,应用广义有序Logit模型分析了土地经营规模、地块集中程度、土地租金以及地权稳定性等农地经营对农户化肥投入的影响。结果表明:① 土地经营规模、地块集中程度对农户化肥投入有显著的负向影响,土地租金对农户化肥投入有显著的正向影响,地权稳定性对农户化肥投入的影响不显著;② 相对于小户,规模种植户的化肥投入更合理,但随着土地经营规模扩大,农户化肥减量投入的倾向有所弱化;③ 从影响程度看,土地经营规模对农户化肥投入的影响最大,地块集中程度次之,土地租金的影响相对较小。因此,从化肥减量投入的视角出发,政府应鼓励发展适度规模经营,加快促成地块集中连片。此外,完善土地租金的定价机制也有助于化肥的减量投入。  相似文献   
172.
本文丛拟对人口、资源与环境协调发展的综合模式进行系统探讨,这是进行社会和经济持续协调发展研究的基础性工作.本文首先提出了人口、资源与环境协调发展的三大范畴:广义资源、竞分元与竞分规范.在这基础上,提出了持续发展指标(Ⅰ_s)和社会经济过程与生态过程的耦合度指标(Ⅰ_O),论述了确定竟分元的合适规模与行为方式的方法,为人口、资源与环境协调发展的综合研究提供了思路与框架.  相似文献   
173.
由普通的逆矩阵推广到广义逆矩阵,进而研究广义逆矩阵中的Moore-Penrose逆.在矩阵分解的基础上,给出了任意矩阵的Moore-Penrose逆的计算方法,讨论了矩阵的Moore-Penrose逆在求解线性矩阵方程和线性方程组中的应用.  相似文献   
174.
研究目的:创新要点:研究方法:重要结论:采用广义估计方程模型对存在时间相关件的事故频次数据进行建模,并与传统广义线性模型的估计效果进行对比。 通过广义估计方程来考虑事故频次建模中数据的时间相关性,从而提高参数估计准确度以及模型预测精度。基于4年高速公路交通事故频次数据,建立考虑时间相关性的广义估计方程以及传统的广义线性模型,并采用统计指标对模型效果进行对比。1.事故频次数据样本最对预测精度影响很大;2.广义估引方程能够有效考虑事故频次数据中存住的时间相关性;3.广义估计方程的参数估计比传统广义线性模型史准确,且精度更高。  相似文献   
175.
研究了一类非线性分数阶两点边值问题。利用广义的凹算子的不动点定理和格林函数的性质及在给定的条件下,获得了此边值问题正解的存在唯一性,并构造一迭代序列去逼近它。完善和推广了正解的存在性结果。  相似文献   
176.
加快实现学前教育普惠性,,不仅对于个人的发展,而且对于整个社会的发展都具有重大的意义。鉴于此,安徽省政府近几年颁布了一系列教育政策以促进学前教育普惠性的实现。但是,由于受很多实际因素的制约作用,安徽学前教育普惠性的实现依然任重道远。本文在此探讨了安徽学前教育普惠性发展的限制性因素,提出了在明确各级政府责任、合理配置学前教育资源、加强幼师队伍建设等方面的政策性调整建议,从而希亟对推动安徽学前教育普惠性的发展及教育公平的实现提供一定的参考。  相似文献   
177.
对于一个参数进行估计来讲,不仅要考虑估计的精度,还要考虑所得到的估计对于模型拟合的优良程度。通常的损失函数无能为力,而平衡损失函数可以考虑到这两点,本文将在平衡误差损失函数下研究广义Pareto分布参数的Bayes估计问题。在平衡损失函数下导出了参数的Bayes估计并讨论了一类线性形式估计的可容许性和不可容许性。  相似文献   
178.
针对企业科技资源共享能力评价问题,从企业科技资源共享基础条件、共享过程、共享机制和政策因素 四个方面设计共享能力评价指标体系;结合广义回归神经网络(GRNN)和果蝇优化算法(FOA),构建了基于FOAGRNN 的企业科技资源共享能力评价模型并设计算法步骤,最后通过实例分析验证评价模型的有效性和实用性。  相似文献   
179.
针对企业科技资源共享能力评价问题,从企业科技资源共享基础条件、共享过程、共享机制和政策因素四个方面设计共享能力评价指标体系;结合广义回归神经网络(GRNN)和果蝇优化算法(FOA),构建了基于FOA-GRNN的企业科技资源共享能力评价模型并设计算法步骤,最后通过实例分析验证评价模型的有效性和实用性。  相似文献   
180.
给出了几个新的判定复方阵为广义对角占优矩阵和复方阵的比较矩阵为非奇肘一矩阵的充分条件.同时,也得到了非广义对角占优矩阵的判定方法.  相似文献   
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