试论数据挖掘中的遗传算法

本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。     

基于C/S和B/S模式的网络考试系统的设计与实现

本文论述了一个基于Client／Server模式与Browser／Server模式相结合的网络考试系统的设计与实现，详细介绍了其系统结构、各系统功能模块及软件设计方法。     

花岗岩成因研究的若干问题

花岗岩是大陆地壳的重要组成,是地质学研究的重要课题.本文对当前花岗岩研究中的几个重要问题进行了讨论,内容包括：（1）花岗岩的成因分类,（2）花岗岩浆起源的温度与压力条件,（3）结晶分异作用与花岗岩成分变化,（4）花岗岩成因与壳幔演化,（5）花岗岩形成的构造环境等.通过分析认为,高分异花岗岩成因类型的确定是比较困难的,在有些情况甚至不可能准确分类.花岗岩的锆饱和温度和锆石钛温度计可对花岗岩浆形成的温度提供重要信息,但花岗岩浆起源的压力条件确定相对困难.花岗岩主要形成于俯冲带或碰撞造山带后造山的拉张构造背景中,在这两种情况下,挥发份和热的加入可使地壳发生部分熔融而形成花岗岩.本文还对我国近年来花岗岩研究的进展情况做了概要性叙述,并就我国东部中生代花岗岩研究的近期突破问题进行了分析.     

遗传算法在数据挖掘中的应用研究

将遗传算法应用到关联规则的挖掘，提出采用遗传算法提取关联规则的方法，并讨论遗传算法的编码方法和适应度函数的构造．最后结合一个具体的实例，给出基于遗传算法的关联规则的提取算法．     

用密度算符对电子极化的研究

为了能够统一地描写混合系综和纯粹系综,人们引入一个称为“密度算符“或“密度矩阵“的量,使纯态和混合态在形式上有一个相近的描述.本文从密度算符的一般性质出发进而引出电子极化的密度算符,即讨论描写粒子自旋状态的极化密度算符的表示矩阵.     

The 2004 Bower Award in Science presented to Seymour Benzer

Seymour Benzer was chosen for founding the field of neurogenetics, and for his seminal discoveries of the genetic basis of behavior. His pioneering studies made it possible to begin to acquire key information necessary to understand the human brain.     

一种改进的遗传算法

为了提高标准遗传算法的搜索能力,在每一代的群体更生中,群体个体不是全部来自交配池中杂交和变异产生的个体,而是取其中的一部分,另一部分来自于父本代群体,这两部分一起构成下一代群体。本文提出了一种改进的遗传算法,实验结果表明,改进的遗传算法比标准的遗传算法效果要好很多。     

Parameters selection in gene selection using Gaussian kernel support vector machines by genetic algorithm

INTRODUCTION Recent techniques based on oligonucleotide or cDNA microarrays allow the expression level of thousands of genes to be monitored in parallel (Golub et al., 1999). A critically important factor for cancer diagnosis and treatment is the reliable prediction of tumor progression. A remarkable advance for mo- lecular biology and for cancer research is cDNA mi- croarray technology. cDNA microarray datasets havea high dimensionality corresponding to the large number of genes monit…     

圆盘上的代数及Bergman空间上算子H_f~*Hg的紧性刻划

本文在 S.Axler[2]的基础上,证明了 H~∞(D)与 C(M)之间的闭子代数的极大理想空间均为 M;推广了 Axler[2]的主要结果,进而,在一定条件下给出了算子 H_f Hg 紧性的代数刻划.