迭代法求解一类非单调算子方程

通过构造迭代收敛序列,讨论了一类非线性二元算子方程解的存在性和唯一性,并给出迭代收敛于解的误差估计,所得结果拓宽了某些已知结果的适用范围.     

微卫星DNA 作为哈萨克牛生长性状遗传标记的初步研究

分析了4个微卫星DNA标记IDVGA-27,IDVGA-2,IDVGA-46及TGLA-44,在哈萨克牛中的多态分布及与部分生长性状间的关系.结果表明,4个标记的等位基因数分别为8、7、8和7,多态信息含量值分别为0.8234、0.8204、0.8473和0.8255.IDVGA--2、IDVGA-46、TGLA-44各位点的等位基因与额宽、头长、体高、臀端高、体长等不同生长性状间存在着显著相关性.初步探讨了微卫星标记作为哈萨克牛生长性状遗传标记的可能性,为生长性状标记辅助选择提供依据.     

关于Vitali族的分数次极大算子的加权不等式

设B={B_α} α>0是R~n中的Vitali族,0≤γ<1,定义γ阶分数次极大算子如下:本文得到了上述分数次极大算子的加权弱型不等式和加权强型不等式。     

选择遗传标记性状降低奶牛隐性乳房炎发生率的设想

设想通过后裔测定选择较低体细胞数 (SCC)估计育种值的公牛 ,以降低奶牛隐性乳房炎的发生率 ;对公牛进行包括生产性能、体型、SCC等各个方面的综合、全面的评价 ;考虑平衡地、较充分地发挥公牛降低隐性乳房炎发生率的遗传改良作用     

基于遗传程序设计的机构创新设计

遗传程序设计（GP）是在遗传算法（GA）的基础上提出的,是一种借鉴生物界自然选择思想和遗传机制的全局随机搜索算法。机构创新设计的目标是产生符合设计要求的新机构,将GP应用于机构构型创新设计中,进行机构创新设计的研究,探讨机构构型设计的新理论与新方法。     

分布估计算法的模型分析与研究

分布估计算法是在遗传算法基础上发展起来的一类新型进化优化算法.分布估计算法采用概率图模型表示基因变量之间的连锁关系,以构建优良解集的概率分布模型和采样分布模型来实现迭代优化.详细分析分布估计算法的基本原理,对采用不同概率图模型的分布估计算法进行总结和分析,并针对分布估计算法领域的研究现状,提出仍需解决的主要问题.     

Genetic programming-based chaotic time series modeling

INTRODUCTION Chaos is based on the principle that simpledeterministic laws can exhibit complex externalbehavior (Hegger and Kantz, 2000); although it isquite difficult to reveal such simple laws from thesystem’s external behavior only. This is mainly dueto the dissipation and sensitivity to initial condi-tions (SIC) properties of the chaotic systems (Weiet al., 2002). Linear system theory has developedfor many years, but has proved to be incapable ofsufficiently modeling the chaot…     

Association of p53 codon 72 polymorphism with liver metastases of colorectal cancers positive for p53 overexpression

Objective: To evaluate the association between p53 codon 72 polymorphism (R72P) and the risk of colorectal liver metastases. Methods: The p53 R72P genotype was identified by polymerase chain reaction-restriction fi'agment length poly-morphism (PCR-RFLP) method in 78 consecutive colorectal cancer patients with liver metastases and 214 age- and sex-matched cases with nonmetastatic colorectai cancer. Results: The R allele of the p53 R72P polymorphism was more frequently found in metastatic cases than in nonmetastatic cases (P=0.075). Carriers of the 72R allele had a 2.25-fold (95% CI (confidence inter-val)=1.05～4.83) increased risk of liver metastases. On the stratification analysis, 72R-carrying genotype conferred a 3.46-fold (95% CI=1.02～11.72) and a 1.05-fold (95% CI=0.36～3.08) increased risk of liver metastases for p53 overexpression-positive and negative colorectal cancers, respectively. Conclusion: These results demonstrate for the first time that the 72R allele of the p53 polymorphism has an increased risk for liver metastases in colorectal cancers positive for p53 overexpression.     

一种基于遗传算法的网络最短路径的求解

本文提出了一种智能算法--遗传算法在网络最短路径中的实现方案,阐明了遗传算法在求解网络最短路径问题中包括编码、种群生成和遗传算子的具体步骤。通过实验,证明了算法应用的有效性。     

遗传算法收敛性的一种直观解释

介绍了一种遗传算法收敛性的新解释,即利用不动点理论及压缩映像原理来解释具有单峰函数的收敛性问题。